Showing posts with label ai. Show all posts
Showing posts with label ai. Show all posts

Thursday, January 09, 2025

9: AI Safety

Thursday, October 10, 2024

Only The Kalkiist Economy Can Fully And Fairly Harvest AI



AI (Artificial Intelligence) เค•ो เคนिंเคฆी เคฎें เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เค•เคนा เคœाเคคा เคนै। เคฏเคน เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เคตिเคœ्เคžाเคจ เค•ी เคเค• เคถाเค–ा เคนै เคœो เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เคธिเคธ्เคŸเคฎ्เคธ เค•ो "เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ" เคฌเคจाเคจे เค•ा เค•ाเคฎ เค•เคฐเคคी เคนै เคคाเค•ि เคตे เค‡ंเคธाเคจों เคœैเคธी เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เค•ा เคช्เคฐเคฆเคฐ्เคถเคจ เค•เคฐ เคธเค•ें। เค‡เคธเค•ा เค‰เคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เคฎเคถीเคจों เค•ो เค‡เคธ เคคเคฐเคน เคตिเค•เคธिเคค เค•เคฐเคจा เคนै เค•ि เคตे เคธोเคš-เคธเคฎเคเค•เคฐ เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคฒे เคธเค•ें, เคธเคฎเคธ्เคฏाเค“ं เค•ा เคธเคฎाเคงाเคจ เค•เคฐ เคธเค•ें, เคธीเค– เคธเค•ें, เค”เคฐ เคตिเคญिเคจ्เคจ เค•ाเคฐ्เคฏों เค•ो เค…เคชเคจे เค†เคช เคชूเคฐा เค•เคฐ เคธเค•ें।

เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เค•े เค•ुเค› เคช्เคฐเคฎुเค– เค•्เคทेเคค्เคฐ เค‡เคธ เคช्เคฐเค•ाเคฐ เคนैं:

1. เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— (Machine Learning): เคฏเคน AI เค•ा เคเค• เคนिเคธ्เคธा เคนै เคœो เคฎเคถीเคจों เค•ो เคกेเคŸा เคธे เคธीเค–เคจे เค”เคฐ เค…เคชเคจे เค…เคจुเคญเคตों เค•े เค†เคงाเคฐ เคชเคฐ เคช्เคฐเคฆเคฐ्เคถเคจ เค•ो เคธुเคงाเคฐเคจे เคฎें เคฎเคฆเคฆ เค•เคฐเคคा เคนै।
2. เคจेเคšुเคฐเคฒ เคฒैंเค—्เคตेเคœ เคช्เคฐोเคธेเคธिंเค— (Natural Language Processing): เค‡เคธเค•े เคฎाเคง्เคฏเคฎ เคธे เคฎเคถीเคจें เค‡ंเคธाเคจी เคญाเคทाเค“ं เค•ो เคธเคฎเค เคธเค•เคคी เคนैं เค”เคฐ เค‰เคจ เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เค•ाเคฐ्เคฏ เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนैं।
3. เคฐोเคฌोเคŸिเค•्เคธ: AI เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคฐोเคฌोเคŸ्เคธ เคฎें เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै เคคाเค•ि เคตे เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคฐूเคช เคธे เค•ाเคฐ्เคฏ เค•เคฐ เคธเค•ें।
4. เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เคตिเคœเคจ (Computer Vision): เค‡เคธเคฎें เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เค•ो เค‡เคฎेเคœ เค”เคฐ เคตीเคกिเคฏो เค•ो เคธเคฎเคเคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा เคฆी เคœाเคคी เคนै।

เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เคตिเคค्เคค, เคถिเค•्เคทा, เคชเคฐिเคตเคนเคจ, เค”เคฐ เคฎเคจोเคฐंเคœเคจ เคœैเคธे เคตिเคญिเคจ्เคจ เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคคेเคœी เคธे เคฌเคข़ เคฐเคนा เคนै।



"The Kalkiist Economy Can Fully and Fairly Harvest AI" refers to a theoretical or visionary economic model that aligns with the principles of a "Kalkiist" philosophy—presumably based on the concept of Kalki, the prophesied future incarnation of Vishnu in Hindu tradition, associated with righteousness, renewal, and a new era of fairness. This statement suggests that a Kalkiist economy would be the only economic system capable of fully utilizing and fairly distributing the benefits of artificial intelligence.

Let’s break down the concept:

1. Kalkiist Economy:

- A Kalkiist economy could imply an economic model rooted in the idea of righteousness, fairness, and balance, potentially inspired by the concept of Kalki as the destroyer of corruption and bringer of a just world.
- It would likely emphasize equity, ethical use of technology, and a balanced distribution of wealth and opportunities.
- The economy might focus on holistic well-being, ensuring that AI advancements are not just leveraged by a select few, but benefit all sections of society.

2. Fully Harvesting AI:

- AI, when fully harvested, means leveraging its maximum potential across all sectors—education, healthcare, governance, finance, and more.
- The Kalkiist economy would ensure that AI reaches its full potential by:
- Promoting inclusive innovation and ensuring equal access to AI-powered solutions for all individuals and communities.
- Avoiding monopolistic practices where only large corporations and a select elite control AI technology.
- Using AI to improve social systems, productivity, and sustainability without causing harm to marginalized groups.

3. Fairly Harvesting AI:

- Fairness in the context of AI means ethical development and equitable distribution of the benefits AI brings.
- A Kalkiist economy would ensure that the fruits of AI are shared equally, preventing situations where AI creates or exacerbates inequalities.
- It would likely emphasize regulation and ethical oversight to prevent misuse of AI (e.g., in surveillance, biased algorithms, job displacement without proper safeguards).
- This economy would address concerns about the economic divide caused by AI automation and would seek to reskill the workforce for future industries.

Key Principles of a Kalkiist Economy Using AI:

1. Ethical AI Development: Ensuring AI is built with the highest ethical standards to avoid harm and promote welfare.
2. Universal Access: Everyone, regardless of their socio-economic status, should benefit from AI, ensuring equal access to technological advancements.
3. Sustainable Growth: AI is used not just for profit but for creating sustainable and environmentally friendly solutions.
4. Human-Centric Approach: AI should augment human potential, not replace it. Kalkiist philosophy might emphasize the symbiosis of AI with human creativity, emotions, and intelligence.
5. Regulation for Fairness: Strong regulations and policies to ensure that AI is not weaponized for exploitation, but rather used for the common good.

In summary, the idea behind "The Kalkiist Economy Can Fully And Fairly Harvest AI" is that only an economy built on principles of fairness, justice, and balance, like a Kalkiist model, would ensure that AI technology reaches its full potential while being ethically and equitably distributed across society. It suggests that current capitalist or unequal economic systems may not be equipped to handle the disruptive power of AI in a way that benefits all.



"เค•ेเคตเคฒ เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคนी เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (AI) เค•ा เคชूเคฐ्เคฃ เค”เคฐ เคจिเคท्เคชเค•्เคท เคฐूเคช เคธे เค‰เคชเคฏोเค— เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนै" เค•ा เคคाเคค्เคชเคฐ्เคฏ เคเค• เคเคธे เคธैเคฆ्เคงांเคคिเค• เคฏा เค†เคฆเคฐ्เคถ เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฎॉเคกเคฒ เคธे เคนै, เคœो เค•เคฒ्เค•ि เค•े เคธिเคฆ्เคงांเคคों เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคนो। เคนिंเคฆू เคชเคฐंเคชเคฐा เคฎें เค•เคฒ्เค•ि เค•ो เคญเคตिเคท्เคฏ เค•े เค…เคตเคคाเคฐ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฆेเค–ा เคœाเคคा เคนै, เคœो เคงเคฐ्เคฎ เค•ी เคธ्เคฅाเคชเคจा เค”เคฐ เคเค• เคจเค เคฏुเค— เค•ी เคถुเคฐुเค†เคค เค•े เคธाเคฅ เคœुเคก़े เคนोเคคे เคนैं। เค‡เคธ เคตिเคšाเคฐเคงाเคฐा เค•े เค…เคจुเคธाเคฐ, เคเค• เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคตเคน เคเค•เคฎाเคค्เคฐ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคนोเค—ी เคœो เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (AI) เค•े เคธเคญी เคฒाเคญों เค•ा เคชूเคฐी เคคเคฐเคน เคธे เค”เคฐ เคจिเคท्เคชเค•्เคท เคฐूเคช เคธे เค‰เคชเคฏोเค— เค”เคฐ เคตिเคคเคฐเคฃ เค•เคฐ เคธเค•ेเค—ी।

เค†เค‡เค เค‡เคธ เคตिเคšाเคฐ เค•ो เคตिเคธ्เคคाเคฐ เคธे เคธเคฎเคเคคे เคนैं:

1. เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा:

- เคเค• เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคธे เคคाเคค्เคชเคฐ्เคฏ เคเค• เคเคธे เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฎॉเคกเคฒ เคธे เคนो เคธเค•เคคा เคนै เคœो เคงเคฐ्เคฎ, เคจ्เคฏाเคฏ, เค”เคฐ เคธंเคคुเคฒเคจ เค•े เคธिเคฆ्เคงांเคคों เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคนो, เคœिเคธเคฎें เค•เคฒ्เค•ि เค•े เค…เคตเคคाเคฐ เค•ा เค‰เคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เคญ्เคฐเคท्เคŸाเคšाเคฐ เค•ा เค…ंเคค เค”เคฐ เคจ्เคฏाเคฏเคชूเคฐ्เคฃ เคธเคฎाเคœ เค•ी เคธ्เคฅाเคชเคจा เคนो।
- เคฏเคน เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจ्เคฏाเคฏเคธंเค—เคค, เคจैเคคिเค• เคฐूเคช เคธे เคธเคนी เคคเค•เคจीเค•ी เค‰เคชเคฏोเค— เค”เคฐ เคธंเคชเคค्เคคि เคคเคฅा เค…เคตเคธเคฐों เค•ा เคธเคฎाเคจ เคตिเคคเคฐเคฃ เคธुเคจिเคถ्เคšिเคค เค•เคฐेเค—ी।
- เคฏเคน เคฎॉเคกเคฒ เคธเคฎเค—्เคฐ เค•เคฒ्เคฏाเคฃ เคชเคฐ เคง्เคฏाเคจ เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เค•เคฐेเค—ा, เคคाเค•ि AI เคธे เคนोเคจे เคตाเคฒे เคฒाเคญ เคธเคญी เคตเคฐ्เค—ों เคคเค• เคชเคนुंเคšे, เคจ เค•ि เค•ेเคตเคฒ เค•ुเค› เคตिเคถेเคท เคธเคฎूเคนों เคคเค•।


2. AI เค•ा เคชूเคฐ्เคฃ เค‰เคชเคฏोเค—:

- AI เค•ा เคชूเคฐ्เคฃ เค‰เคชเคฏोเค— เค•เคฐเคจे เค•ा เค…เคฐ्เคฅ เคนै เค‡เคธเค•ा เค…เคงिเค•เคคเคฎ เคฒाเคญ เค‰เค ाเคจा เค”เคฐ เค‡เคธे เคถिเค•्เคทा, เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เคถाเคธเคจ, เคตिเคค्เคค เค†เคฆि เคธเคญी เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคฒाเค—ू เค•เคฐเคจा।
- เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคธुเคจिเคถ्เคšिเคค เค•เคฐेเค—ी เค•ि AI เค•ा เค…เคงिเค•เคคเคฎ เค‰เคชเคฏोเค— เคจिเคฎ्เคจเคฒिเค–िเคค เคคเคฐीเค•ों เคธे เคนो:
- เคธเคฎाเคตेเคถी เคจเคตाเคšाเคฐ เค•ो เคฌเคข़ाเคตा เคฆेเคจा, เคคाเค•ि เคธเคญी เคต्เคฏเค•्เคคिเคฏों เค”เคฐ เคธเคฎुเคฆाเคฏों เค•ो AI เคธे เคฒाเคญ เคฎिเคฒ เคธเค•े।
- เคฏเคน เคธुเคจिเคถ्เคšिเคค เค•เคฐเคจा เค•ि เค•ेเคตเคฒ เคฌเคก़े เค•ॉเคฐ्เคชोเคฐेเคŸ्เคธ เคฏा เคšुเคจिंเคฆा เคฒोเค— AI เคชเคฐ เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ เคจ เค•เคฐें।
- เคธाเคฎाเคœिเค• เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏों, เค‰เคค्เคชाเคฆเค•เคคा เค”เคฐ เคธ्เคฅिเคฐเคคा เค•ो เคธुเคงाเคฐเคจे เค•े เคฒिเค AI เค•ा เค‰เคชเคฏोเค—, เคฌिเคจा เค•िเคธी เคธเคฎूเคน เค•ो เคจुเค•เคธाเคจ เคชเคนुंเคšाเค।

3. AI เค•ा เคจिเคท्เคชเค•्เคท เค‰เคชเคฏोเค—:

- AI เค•े เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคฎें เคจिเคท्เคชเค•्เคทเคคा เค•ा เค…เคฐ्เคฅ เคนै เคจैเคคिเค• เคตिเค•ाเคธ เค”เคฐ เค‡เคธเค•े เคฒाเคญों เค•ा เคธเคฎाเคจ เคตिเคคเคฐเคฃ।
- เคเค• เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฏเคน เคธुเคจिเคถ्เคšिเคค เค•เคฐेเค—ी เค•ि AI เคธे เคนोเคจे เคตाเคฒे เคฒाเคญों เค•ा เคธเคฎाเคจ เคฐूเคช เคธे เคตिเคคเคฐเคฃ เคนो, เคคाเค•ि เค‡เคธเคธे เค…เคธเคฎाเคจเคคाเคं เคจ เคฌเคข़ें।
- เคฏเคน เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा AI เค•े เคฆुเคฐुเคชเคฏोเค— เค•ो เคฐोเค•เคจे เค•े เคฒिเค เค•เคก़ी เคจिเค—เคฐाเคจी เค”เคฐ เคจैเคคिเค• เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ เคชเคฐ เคง्เคฏाเคจ เคฆेเค—ी (เคœैเคธे, เคจिเค—เคฐाเคจी เคฎें เคฆुเคฐुเคชเคฏोเค—, เคชเค•्เคทเคชाเคคी เคเคฒ्เค—ोเคฐिเคฆเคฎ, เคจौเค•เคฐिเคฏों เค•ा เคจुเค•เคธाเคจ)।
- AI เคธे เค‰เคค्เคชเคจ्เคจ เค†เคฐ्เคฅिเค• เคตिเคญाเคœเคจ เค•ो เคฆूเคฐ เค•เคฐเคจे เค•े เคฒिเค เคฏเคน เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจเค เค‰เคฆ्เคฏोเค—ों เค•े เคฒिเค เค•ाเคฐ्เคฏเคฌเคฒ เค•ो เคจเค เค•ौเคถเคฒ เคธिเค–ाเคจे เคชเคฐ เคœोเคฐ เคฆेเค—ी।

เคเค• เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•े เคช्เคฐเคฎुเค– เคธिเคฆ्เคงांเคค, เคœो AI เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เค•เคฐเคคी เคนै:

1. เคจैเคคिเค• AI เคตिเค•ाเคธ: เคฏเคน เคธुเคจिเคถ्เคšिเคค เค•เคฐเคจा เค•ि AI เค•ा เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค‰เคš्เคšเคคเคฎ เคจैเคคिเค• เคฎाเคจเค•ों เค•े เคธाเคฅ เค•िเคฏा เคœाเค, เคคाเค•ि เค‡เคธเค•ा เค•ोเคˆ เค—เคฒเคค เค‰เคชเคฏोเค— เคจ เคนो เค”เคฐ เคฏเคน เคธเคฎाเคœ เค•े เค•เคฒ्เคฏाเคฃ เค•े เคฒिเค เคนो।
2. เคธाเคฐ्เคตเคœเคจिเค• เคชเคนुंเคš: เคšाเคนे เค•ोเคˆ เคญी เคต्เคฏเค•्เคคि เคฏा เคธเคฎुเคฆाเคฏ เคนो, AI เคธे เคนोเคจे เคตाเคฒे เคฒाเคญों เคคเค• เคธเคญी เค•ी เคชเคนुंเคš เคนोเคจी เคšाเคนिเค।
3. เคธเคคเคค เคตिเค•ाเคธ: AI เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เค•ेเคตเคฒ เคฎुเคจाเคซे เค•े เคฒिเค เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคŸिเค•ाเคŠ เค”เคฐ เคชเคฐ्เคฏाเคตเคฐเคฃ เค•े เค…เคจुเค•ूเคฒ เคธเคฎाเคงाเคจ เคตिเค•เคธिเคค เค•เคฐเคจे เค•े เคฒिเค เคนो।
4. เคฎाเคจเคต-เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคฆृเคท्เคŸिเค•ोเคฃ: AI เค•ा เค‰เคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เคฎाเคจเคต เค•्เคทเคฎเคคा เค•ो เคฌเคข़ाเคจा เคนोเคจा เคšाเคนिเค, เคจ เค•ि เค‰เคธे เคช्เคฐเคคिเคธ्เคฅाเคชिเคค เค•เคฐเคจा। เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เคตिเคšाเคฐเคงाเคฐा เคถाเคฏเคฆ AI เค”เคฐ เคฎाเคจเคต เคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค•เคคा, เคญाเคตเคจाเค“ं, เค”เคฐ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เค•े เคฌीเคš เคธเคนเคœीเคตिเคคा เคชเคฐ เคœोเคฐ เคฆेเค—ी।
5. เคจ्เคฏाเคฏเคธंเค—เคค เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ: AI เค•ा เคถोเคทเคฃ เคจ เคนो, เค‡เคธเค•े เคฒिเค เคฎเคœเคฌूเคค เคจिเคฏเคฎ เค”เคฐ เคจीเคคिเคฏां เคฌเคจाเคจा เคคाเค•ि เคฏเคน เคธเคญी เค•े เคญเคฒे เค•े เคฒिเค เค‰เคชเคฏोเค— เคนो।

เคธाเคฐांเคถ เคฎें, "เค•ेเคตเคฒ เค•เคฒ्เค•ीเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคนी เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เค•ा เคชूเคฐ्เคฃ เค”เคฐ เคจिเคท्เคชเค•्เคท เคฐूเคช เคธे เค‰เคชเคฏोเค— เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนै" เค•ा เคตिเคšाเคฐ เคฏเคน เคนै เค•ि เค•ेเคตเคฒ เคเค• เคเคธी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा, เคœो เคจ्เคฏाเคฏ, เคงเคฐ्เคฎ เค”เคฐ เคธंเคคुเคฒเคจ เค•े เคธिเคฆ्เคงांเคคों เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคนो, AI เคคเค•เคจीเค• เค•ा เค…เคงिเค•เคคเคฎ เค”เคฐ เคจैเคคिเค• เคฐूเคช เคธे เคธเคฎाเคจ เคตिเคคเคฐเคฃ เคธुเคจिเคถ्เคšिเคค เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนै। เคฏเคน เคธुเคाเคต เคฆेเคคा เคนै เค•ि เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคชूंเคœीเคตाเคฆी เคฏा เค…เคธเคฎाเคจ เค†เคฐ्เคฅिเค• เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏां AI เค•ी เคถเค•्เคคिเคฏों เค•ो เค‰เคธ เคคเคฐीเค•े เคธे เคธंเคญाเคฒเคจे เคฎें เคธเค•्เคทเคฎ เคจเคนीं เคนैं, เคœिเคธเคธे เคธเคญी เค•ो เคฒाเคญ เคนो।

Friday, September 20, 2024

20: AI



Pulling Back the Silicon Curtain Yuval Noah Harari’s study of human communication may be anything but brief, but if you can make it to the second half, you’ll be both entertained and scared.



The breakthrough AI needs A race is on to push artificial intelligence beyond today’s limits ........... The energy used to train OpenAI’s gpt-4 model could have powered 50 American homes for a century. ....... today’s biggest models cost $100m to train; the next generation could cost $1bn, and the following one $10bn. On top of this, asking a model to answer a query comes at a computational cost—anything from $2,400 to $223,000 to summarise the financial reports of the world’s 58,000 public companies. ........... fracking made it possible to reach oil and gas reserves that had previously been uneconomical to extract. As a consequence, America now produces more oil than any other country. ......... Alphabet, Amazon, Apple, Meta and Microsoft are all designing their own ai chips. ........... Bigger models that rely on the brute force of computational power are giving way to smaller and more specialised systems. OpenAI’s newest model, o1, is designed to be better at reasoning, but not generating text. Other makers are employing less onerous calculations, so as to make more efficient use of chips. Through clever approaches, such as using a mixture of models, each suited to a different type of problem, researchers have drastically cut down on processing time. .............. If the trend towards smaller and more specialised models continues, then the ai universe could contain a constellation of models, instead of just a few superstars. ............ This means that investors are in for a rocky ride. Their bets on today’s leaders look less certain. Nvidia could lose ground to other chipmakers; OpenAI could be supplanted. ........... progress in ai is as much about having the right talent and a flourishing ecosystem as it is about amassing capital and computing power. Countries in Europe and the Middle East may find that the hard graft of cultivating ingenuity matters as much as buying in computer chips. America, by contrast, is blessed with chips, talent and enterprise. It has many of the world’s best universities and, in San Francisco and Silicon Valley, an enviable and long-established cluster of talent.

Tuesday, July 18, 2023

18: AI

'

Elon Musk wants to create a superintelligent A.I. because he thinks a smarter A.I. is less likely to wipe out humanity

Wikipedia’s Moment of Truth Can the online encyclopedia help teach A.I. chatbots to get their facts right — without destroying itself in the process?

A.I. Could Solve Some of Humanity’s Hardest Problems. It Already Has. Demis Hassabis, the chief executive of DeepMind, discusses how A.I. systems can accelerate scientific research.

Powerful Personal Branding Prompts: Using ChatGPT To Build An Influential Online Presence

The Myth of Neutrality Countries Will Have to Choose Between America and China ........ This is not a choice that most countries wish to make. Over the past decades, foreign capitals have come to enjoy security and economic benefits from association with both the United States and China. These countries know that joining a coherent political-economic bloc would mean forgoing major benefits from their ties to the other superpower. ....... The message to Washington and Beijing is clear: no country wants to be forced into a binary decision between the two powers. ........ The United States has hastened to reassure its allies that it feels much the same. .......... Even the United States would not join such an arrangement if it required ending its economic relationship with China, which would come at a tremendous cost. ........... The U.S.-Chinese competition is an inescapable feature of today’s world, and Washington should stop pretending otherwise. ............ Washington played hardball. The Trump administration even went as far as to suggest to Poland that future U.S. troop deployments might be at risk if Warsaw worked with Huawei. The U.S. government warned Germany that Washington would limit intelligence sharing if Berlin welcomed Huawei; not long after, the Chinese ambassador to Germany promised retaliation against German companies if Berlin barred Huawei. Europe’s largest economy was caught between its top two trading partners. ........... The Biden administration has signaled its desire to outstrip China in the development and production of semiconductors, quantum computing, artificial intelligence, biotechnology, biomanufacturing, and clean energy technologies. To do so, Washington will need to build domestic capacity in each area and limit China’s ability to race ahead. Countries with niche capabilities will be caught between Beijing, which wants these technologies, and Washington, which wants to minimize Chinese access to them......... Already, Washington and Beijing are competing for the loyalties of Pacific Island states, although the contest in countries like the Marshall Islands, Micronesia, and Papua New Guinea has thus far produced a bidding war rather than a series of forced choices. .......... U.S. threats to cut countries off from intelligence sharing if they used Huawei—which supplied an all-in-one 5G network at a lower cost than anything the West could provide—were ineffective. ............ A sense, however, that the United States will be absent, noncommittal, or incompetent when the going gets tough will tempt them to align with or simply acquiesce to China’s preferences.

This former CEO cut her 70-hour workweek down to 30 with 3 productivity hacks—start with ‘tossing your to-do list’



ChatGPT and Bard Get New AI Chatbot Rival: Anthropic Debuts Claude 2 The new AI chatbot is available to people in the US and UK in open beta. Here's how to try it.

Claude 2 Claude 2 scores above the 90th percentile on the GRE reading and writing exams, and similarly to the median applicant on quantitative reasoning....... Think of Claude as a friendly, enthusiastic colleague or personal assistant who can be instructed in natural language to help you with many tasks. ........ Users can input up to 100K tokens in each prompt, which means that Claude can work over hundreds of pages of technical documentation or even a book. Claude can now also write longer documents - from memos to letters to stories up to a few thousand tokens - all in one go. ....... One of our partners is Jasper ........ They found that Claude 2 was able to go head to head with other state of the art models for a wide variety of use cases, but has particular strength for long form low latency uses. "We are really happy to be among the first to offer Claude 2 to our customers, bringing enhanced semantics, up-to-date knowledge training, improved reasoning for complex prompts, and the ability to effortlessly remix existing content with a 3X larger context window"

. We’ve expanded Claude’s context window from 9K to 100K tokens, corresponding to around

75,000 words!

This means businesses can now submit hundreds of pages of materials for Claude to digest and analyze, and conversations with Claude can go on for hours or even days. .......... The average person can read 100,000 tokens of text in ~5+ hours[1], and then they might need substantially longer to digest, remember, and analyze that information. Claude can now do this in less than a minute. ......... You can drop multiple documents or even a book into the prompt and then ask Claude questions that require synthesis of knowledge across many parts of the text. ........ Claude can follow your instructions and return what you’re looking for, as a human assistant would! ....... 100K translates into roughly 6 hours of audio ......... Assess the pros and cons of a piece of legislation ......... Rapidly prototype by dropping an entire codebase into the context and intelligently build on or modify it


Saturday, June 24, 2023

24: AI



On giving AI eyes and ears AI can listen and see, with bigger implications than we might realize. .

Power and Weirdness: How to Use Bing AI Bing AI is a huge leap over ChatGPT, but you have to learn its quirks ...... Bing adds something special - it is connected to the internet. ......... Bing is at its most powerful, and most different from ChatGPT, when it is looking up data and connecting diverse sets of information together. It is often a startling good data analyst, marketer, and general business companion. ........ I would also warn teachers that Bing is much more capable than ChatGPT, as it is capable of drawing interesting connections between unusual topics (I think I asked for the first essay ever comparing themes in Avatar and Hamlet, and it did a good job!). If ChatGPT got a B- in many classes, Bing is likely to get an A-. ..........

Bing is immensely more powerful than ChatGPT, but also a lot weirder to use

.

It is starting to get strange. Let's talk about ChatGPT with Code Interpreter & Microsoft Copilot ........ Code Interpreter is GPT-4 with three new capabilities: the AI can read files you upload (up to 100MB), it can let you download files, and it lets the AI run its own Python code. This may not seem like a huge advance, but, in practice, it is pretty stunning. And it works incredibly well without any technical knowledge or ability

(I cannot code in Python, but I don’t need to).

........... Code Interpreter has turned GPT into a first-rate data analyst. ....... It is capable of independently looking at a dataset, figuring out what is interesting, developing an analytical strategy, cleaning data, testing its strategy, adjusting to errors, and offering advice based on its results. .......... I think we are going to see massive changes coming to academic publishing soon, as journals struggle under the weight of these sorts of real, but automatically generated, papers.
.

How to... use ChatGPT to boost your writing The key to using generative AI successfully is prompt-crafting ......... isn’t a human that you are giving instructions to. It is a machine you are programming with words. ........ I do this myself, saying “please” and “thank you” in my requests, even though the AI doesn’t care. ........... they need to spend time doing “prompt engineering:” editing and playing with prompts to come up with the results they want. These prompts can get very elaborate, and can often seem abstract, or almost poetic. .......... More elaborate and specific prompts work better. .......... write an essay with the following points. use an academic tone. use at least one clear example. make it concise. write for a well-informed audience. use a style like the New Yorker. make it at least 7 paragraphs. vary the language in each one. end with an ominous note. -Humans are prone to error -Most errors are not that important -In complex systems, some errors are catastrophic -Catastrophes cannot be avoided ........... Often, the best option is to give ChatGPT amnesia: start a new chat and try again. ........ You will get different results from asking for an academic essay versus a persuasive article versus a blog post versus a corporate memo. ......... You can have the AI play characters by prompting it to think of itself as a chef, or a novelist, or Plato. This can lead to delightful results. ....... ChatGPT it is far from the all-knowing AI that the movies taught us to expect. But as a tool to jumpstart your own writing, multiply your productivity, and to help overcome the inertia associated with staring at a blank page, it is amazing. ....... .

Russia says Wagner Group’s leader will move to Belarus after his rebellious march challenged Putin Switching into Russian in his daily video address, Zelenskyy said “the man from the Kremlin” was “very afraid.” He repeated his calls for the West to supply Ukraine with F-16 fighter jets and ATACMS tactical ballistic missiles........ In announcing the rebellion, Prigozhin accused Russian forces of attacking the Wagner camps in Ukraine with rockets, helicopter gunships and artillery. He alleged that Gen. Valery Gerasimov, chief of the General Staff, ordered the attacks following a meeting with Shoigu in which they decided to destroy the military contractor. ....... “Russian troops in Ukraine may well now be operating in a vacuum, without clear military instructions, and doubts about whom to obey and follow,″ Lutsevych said. “This creates a unique and unprecedented military opportunity for the Ukrainian army.” ..... Latvia and Estonia, two NATO countries that border Russia, said they were increasing security at their borders.



Russian mercenary boss Prigozhin to move to Belarus under Wagner deal, Kremlin says

Wagner chief Prigozhin says he's accepted truce brokered by Belarus Prigozhin said on his official Telegram channel that he had agreed to turn his mercenary forces back, "realizing all the responsibility for the fact that Russian blood will be shed." He said his forces had marched to within 120 miles of Moscow without shedding a "single drop of the blood of our fighters." ....... Wagner troops had "seized another city halfway to Moscow."

Rebel Russian mercenaries turn back short of Moscow 'to avoid bloodshed' Yevgeny Prigozhin, a former Putin ally and founder of the Wagner army, said his men reached within 125 miles (200 km) of the capital. Earlier, Moscow deployed soldiers in preparation for their arrival and told residents to avoid going out. ....... The Wagner fighters captured the city of Rostov hundreds of miles to the south before racing in convoy through the country, transporting tanks and armoured trucks and smashing through barricades set up to stop them ......... "Understanding ... that Russian blood will be spilled on one side, we are turning our columns around and going back to field camps as planned." ........ Lukashenko had offered to mediate because he had known the mercenary leader personally for around 20 years. ........ Wagner's lightning insurrection appeared to develop with little pushback from Russia's regular armed forces, raising questions about Putin's hold on power in the nuclear-armed nation even after the abrupt halt to Wagner's advance. Earlier, Prigozhin said that what he called a "march for justice" was intended to remove corrupt and incompetent Russian commanders he blames for botching the war in Ukraine. ...... In a televised address from the Kremlin, Putin earlier said the Wagner rebellion put Russia's very existence under threat. .......



How Can ChatGPT Help Create And Manage A Customer Referral Program?
How Can ChatGPT Provide Recommendations For Creating Effective White Papers?
How Can ChatGPT Help Create And Implement A Content Curation Strategy?
How Can ChatGPT Suggest Ways To Use Influencer Marketing To Build Brand Awareness?
How Can ChatGPT Provide Guidance On How To Use Marketing Automation Tools To Streamline Marketing Processes?