It’s time to grow. ๐บ๐ธ https://t.co/rsePuxaJ0O
— Marc Andreessen ๐บ๐ธ (@pmarca) December 24, 2025
My brother in Christ we are 5 months away from AI being able to do an 8 hour human task and you think this is a game?
— Chris (@chatgpt21) December 24, 2025
We have a trillion dollars in compute going online in 3 years to train shit you can’t even conceive.
We have anthropic confidently saying they know how to solve…
America’s AI Economy: Why a 4.3% GDP Surge in 2025 Is Both Astonishing—and Fragile
When headlines declared that the U.S. economy grew at a blistering 4.3% in Q3 2025, the reaction among economists was a mix of awe and disbelief. In an era of high interest rates, geopolitical volatility, trade uncertainty, and a still-fragile global economy, such a number felt almost… unreal.
It was.
Not because it was wrong—but because what powered it was radically new.
That 4.3% figure refers to annualized quarter-over-quarter growth, not year-over-year expansion. It extrapolates the economy’s momentum from July through September as if it continued for a full year. By contrast, year-over-year growth was a far more modest ~2.3%, consistent with recent trends and weighed down by a contraction earlier in the year.
So what happened?
In short: the U.S. economy didn’t suddenly rediscover its old engines—it bolted a jet engine onto one sector and took off.
That engine is artificial intelligence.
The Rise of an AI-Dependent Economy
In 2025, artificial intelligence didn’t just contribute to growth—it dominated it.
AI-related capital expenditures—data centers, GPUs, cloud infrastructure, software, and power systems—have become the single most important driver of U.S. GDP expansion. By some estimates, AI accounts for between 50% and 90% of total U.S. growth this year, despite representing only about 4% of the economy.
That imbalance is historically extraordinary.
By the Numbers
First Half of 2025
Roughly 92% of GDP growth came from AI-related investment—about 1.1 percentage points of the ~1.2% total growth. Without AI, the economy would have been flirting with stagnation, if not outright contraction.Q3 2025
Of the headline 4.3% annualized growth, AI infrastructure likely contributed 0.5 to 1.0 percentage points, helping offset weakness in manufacturing, housing, and inventories.Full-Year 2025 (Projected)
With overall growth expected around 2.5%, AI investment is estimated to account for half to nearly all of that expansion, fueled by over $200 billion in AI-focused venture funding through Q3 and relentless hyperscaler spending.
In effect, the U.S. economy is standing on GPUs.
Why the Q3 GDP Print Shocked Everyone
The surprise wasn’t just the size of the number—it was the context.
Economists had expected slowing growth due to:
High borrowing costs
Cooling consumer confidence
Trade and tariff uncertainty
A brief government shutdown that delayed the GDP report itself
Instead, Q3 delivered the fastest quarterly growth in two years, accelerating from 3.8% in Q2 and blowing past forecasts of around 3.3%.
Why?
Because while some parts of the economy sputtered, others roared.
Breaking Down the 4.3%: Where Growth Really Came From
Using the Bureau of Economic Analysis’ expenditure framework—
GDP = C + I + G + (X − M)—the picture becomes clearer.
1. Consumer Spending: Still the Main Engine
+3.5% annualized
+2.39 percentage points to GDP
Consumption remains nearly 70% of the U.S. economy, and in Q3 it accelerated sharply. Spending rose across goods and services, from healthcare and travel to nondurables and recreational items.
Crucially, wealthier households kept spending, buoyed by stock market gains concentrated in AI-heavy firms. The so-called “Magnificent Seven” became not just a market phenomenon, but a macroeconomic stabilizer.
2. Net Exports: The Silent Boost
+1.59 percentage points to GDP
Exports surged 8.8%, while imports fell 4.7%, narrowing the trade deficit dramatically. Capital goods and services rebounded, adding unexpected momentum at a time when trade had been expected to drag.
3. Government Spending: A Modest Tailwind
+0.39 percentage points
Federal defense outlays and recovering state and local spending helped lift growth after earlier weakness.
4. Private Investment: Two Economies in One
-0.02 percentage points (net)
Here lies the contradiction at the heart of the U.S. economy.
AI-related equipment investment surged—but residential construction, commercial structures, and inventories declined. Traditional capital formation slowed under high rates, while AI capex exploded, masking broader softness.
It’s less a unified economy than two parallel ones, moving at different speeds.
The Productivity Payoff (So Far)
AI isn’t just inflating GDP through spending—it’s reshaping how work gets done.
Businesses report 40–80% productivity gains in AI-assisted roles.
Employees save an average of 2.5 hours per day.
Operating costs have fallen 28–42% in AI-adopting firms.
Sectoral gains are tangible:
Manufacturing efficiency up ~25%
Financial fraud detection improved ~45%
Healthcare diagnostics accuracy up ~23%
Globally, AI is projected to add $15.7 trillion to world GDP by 2030, with the U.S. positioned to capture a disproportionate share.
The Shadows Beneath the Boom
Yet this growth model comes with risks—serious ones.
1. Overconcentration Risk
If AI investment slows by even 10–20%, economists warn the U.S. could slip into recession. Few other sectors are strong enough to compensate.
2. Bubble Dynamics
A circular ecosystem has emerged: AI startups raise capital → spend it on cloud compute → hyperscalers reinvest profits → VCs mark up valuations. Returns are not yet guaranteed.
3. Energy and Infrastructure Strain
Data centers could triple U.S. electricity demand by 2030, stressing grids, raising utility costs, and creating political friction at the local level.
4. Inequality and Displacement
While tech jobs boom, automation is displacing workers elsewhere. Unemployment has crept up to 4.4%, and confidence among non-investor households is eroding.
This is growth—but not evenly shared.
A New Kind of Economy
The United States in 2025 is no longer merely consumer-driven or finance-led. It is becoming something new: an AI-dependent economy, where a narrow slice of capital investment props up the whole structure.
For now, the machine hums. Q4 growth is projected around 3%, suggesting momentum may continue.
But long-term sustainability hinges on one question:
Can AI productivity spill beyond tech giants and into the broad economy fast enough?
If yes, this could mark the beginning of a new golden age.
If not, the 4.3% surge may someday be remembered not as a triumph—but as a warning light blinking brightly just before the road curves.
The future, it seems, is being computed—one GPU at a time.
เค เคฎेเคฐिเคा เคी AI เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा: 2025 เคฎें 4.3% GDP เคเคाเคฒ เค्เคฏों เคौंเคाเคจे เคตाเคฒा เคญी เคนै—เคเคฐ เคจाเค़ुเค เคญी
เคเคฌ เคธुเคฐ्เคिเคฏों เคฎें เคฏเคน เคเคฌเคฐ เคเค เคि Q3 2025 เคฎें เค เคฎेเคฐिเคी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा 4.3% เคी เคฐเคซ्เคคाเคฐ เคธे เคฌเคข़ी, เคคो เค เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐिเคฏों เคी เคช्เคฐเคคिเค्เคฐिเคฏा เคฆोเคนเคฐी เคฅी—เคเคถ्เคเคฐ्เคฏ เคเคฐ เคธंเคฆेเคน।
เคँเคी เคฌ्เคฏाเค เคฆเคฐें, เคญू-เคฐाเคเคจीเคคिเค เคคเคจाเคต, เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค เคจिเคถ्เคिเคคเคคा เคเคฐ เคเค เคฒเคก़เคเคก़ाเคคी เคตैเคถ्เคตिเค เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा—เคเคจ เคธเคฌเคे เคฌीเค เคเคธा เคँเคเคก़ा เคฒเคเคญเค เค เคตिเคถ्เคตเคธเคจीเคฏ เคฒเคा।
เคเคฐ เคธเค เคเคนें เคคो, เคตเคน เคฅा เคญी।
เคเคฒเคค เคเคธเคฒिเค เคจเคนीं เคि เคँเคเคก़ा เค़เคฒเคค เคฅा—เคฌเคฒ्เคि เคเคธเคฒिเค เคि เคिเคธ เคคाเคเคค เคจे เคเคธे เคเคจ्เคฎ เคฆिเคฏा, เคตเคน เค เคญूเคคเคชूเคฐ्เคต เคฅी।
เคฏเคน 4.3% เคธंเค्เคฏा เคตाเคฐ्เคทिเคीเคृเคค เคคिเคฎाเคนी-เคฆเคฐ-เคคिเคฎाเคนी (QoQ) เคตृเคฆ्เคงि เคो เคฆเคฐ्เคถाเคคी เคนै, เคจ เคि เคธाเคฒ-เคฆเคฐ-เคธाเคฒ (YoY) เคตृเคฆ्เคงि เคो। เคฏाเคจी เคुเคฒाเค เคธे เคธिเคคंเคฌเคฐ เคे เคฌीเค เคी เคเคฐ्เคฅिเค เคเคคि เคो เคเคธे เคชेเคถ เคिเคฏा เคเคฏा เคนै เคฎाเคจो เคตเคน เคชूเคฐे เคธाเคฒ เคाเคฐी เคฐเคนे। เคเคธเคे เคตिเคชเคฐीเคค, เคตाเคธ्เคคเคตिเค เคธाเคฒाเคจा เคตृเคฆ्เคงि เคฒเคเคญเค 2.3% เคฐเคนी, เคो เคนाเคฒिเคฏा เคฐुเคाเคจों เคे เค เคจुเคฐूเคช เคนै เคเคฐ เคตเคฐ्เคท เคी เคถुเคฐुเคเคค เคฎें เคเค เคธंเคुเคเคจ เคธे เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เคฅी।
เคคो เคซिเคฐ เคนुเค เค्เคฏा?
เคธंเค्เคทेเคช เคฎें: เค เคฎेเคฐिเคी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจे เคชुเคฐाเคจे เคंเคเคจों เคो เคฆोเคฌाเคฐा เคाเคฒू เคจเคนीं เคिเคฏा—เคเคธเคจे เคเค เคจเค เคธेเค्เคเคฐ เคชเคฐ เคेเค เคंเคเคจ เคฒเคा เคฆिเคฏा।
เคเคฐ เคตเคน เคंเคเคจ เคนै—เคृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (Artificial Intelligence)।
AI-เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคा เคเคฆเคฏ
2025 เคฎें AI เคจे เคธिเคฐ्เคซ เคตिเคाเคธ เคฎें เคฏोเคเคฆाเคจ เคจเคนीं เคฆिเคฏा—เคเคธเคจे เคเคธे เคชเคฐिเคญाเคทिเคค เคिเคฏा।
เคกेเคा เคธेंเคเคฐ्เคธ, GPUs, เค्เคฒाเคเคก เคंเคซ्เคฐाเคธ्เค्เคฐเค्เคเคฐ, เคธॉเคซ्เคเคตेเคฏเคฐ เคเคฐ เคเคฐ्เคा เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏों เคฎें เคนो เคฐเคนा AI-เคธंเคฌंเคงिเคค เคชूंเคी เคจिเคตेเคถ (capex) เค เคฌ เค เคฎेเคฐिเคी GDP เคตृเคฆ्เคงि เคा เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ा เคाเคฒเค เคฌเคจ เคुเคा เคนै। เค เคจुเคฎाเคจ เคฌเคคाเคคे เคนैं เคि 2025 เคी เคुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि เคा 50% เคธे 90% เคนिเคธ्เคธा เค เคेเคฒे AI เคธे เคเคฏा, เคเคฌเคि AI เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคा เคेเคตเคฒ เคฒเคเคญเค 4% เคช्เคฐเคคिเคจिเคงिเคค्เคต เคเคฐเคคा เคนै।
เคฏเคน เค เคธंเคคुเคฒเคจ เคเคคिเคนाเคธिเค เคนै।
เคँเคเคก़ों เคฎें เคเคนाเคจी
2025 เคी เคชเคนเคฒी เคเคฎाเคนी (H1)
GDP เคตृเคฆ्เคงि เคा เคฒเคเคญเค 92% เคนिเคธ्เคธा AI เคจिเคตेเคถ เคธे เคเคฏा—เคुเคฒ ~1.2% เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคธे เคเคฐीเคฌ 1.1 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค। AI เคे เคฌिเคจा, เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค เคนเคฐाเคต เคฏा เคฎंเคฆी เคी เคเคाเคฐ เคชเคฐ เคนोเคคी।Q3 2025
4.3% เคी เคนेเคกเคฒाเคเคจ เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคธे 0.5 เคธे 1.0 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค AI เคंเคซ्เคฐाเคธ्เค्เคฐเค्เคเคฐ เคธे เคเค—เคिเคธเคจे เคฎैเคจ्เคฏुเคซैเค्เคเคฐिंเค, เคนाเคเคธिंเค เคเคฐ เคเคจ्เคตेंเคเคฐी เคी เคเคฎเคोเคฐी เคो เคขँเค เคฆिเคฏा।เคชूเคฐे เคตเคฐ्เคท 2025 (เค เคจुเคฎाเคจिเคค)
เคुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि ~2.5% เคฐเคนเคจे เคी เคเคฎ्เคฎीเคฆ เคนै, เคिเคธเคฎें เคเคงे เคธे เคฒेเคเคฐ เคฒเคเคญเค เคชूเคฐी เคตृเคฆ्เคงि AI เคจिเคตेเคถ เคธे เค เคธเคเคคी เคนै। Q3 เคคเค AI-เคेंเคฆ्เคฐिเคค เคตेंเคเคฐ เคซंเคกिंเค $200 เค เคฐเคฌ เคธे เคเคชเคฐ เคชเคนुँเค เคुเคी เคนै।
เคธाเคซ़ เคถเคฌ्เคฆों เคฎें เคเคนें เคคो—เค เคฎेเคฐिเคी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคเค GPUs เคชเคฐ เคเคก़ी เคนै।
Q3 GDP เคจे เคธเคฌเคो เค्เคฏों เคौंเคाเคฏा?
เคเคเคा เคธिเคฐ्เคซ เคँเคเคก़े เคा เคจเคนीं เคฅा—เคชเคฐिเคธ्เคฅिเคคिเคฏों เคा เคฅा।
เค เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐी เคเคจ เคाเคฐเคฃों เคธे เคงीเคฎी เคตृเคฆ्เคงि เคी เคเคฎ्เคฎीเคฆ เคเคฐ เคฐเคนे เคฅे:
เคँเคी เคฌ्เคฏाเค เคฆเคฐें
เคเคเคคा เคเคชเคญोเค्เคคा เคญเคฐोเคธा
เคैเคฐिเคซ เคเคฐ เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค เคจिเคถ्เคिเคคเคคा
เคเค เค เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคธเคฐเคाเคฐी เคถเคเคกाเคเคจ
เคเคธเคे เคฌाเคตเคूเคฆ, Q3 เคจे เคฆो เคตเคฐ्เคทों เคी เคธเคฌเคธे เคคेเค़ เคคिเคฎाเคนी เคตृเคฆ्เคงि เคฆเคฐ्เค เคी—Q2 เคे 3.8% เคธे เคคेเค़ เคเคฐ เค เคจुเคฎाเคจिเคค 3.3% เคธे เคเคนीं เคเคชเคฐ।
เค्เคฏों?
เค्เคฏोंเคि เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคे เคुเค เคนिเคธ्เคธे เคญเคฒे เคฒเคก़เคเคก़ा เคฐเคนे เคนों, เคुเค เคชूเคฐी เคคाเคเคค เคธे เคฆौเคก़ เคฐเคนे เคฅे।
4.3% เคी เคชเคฐเคคें: เค เคธเคฒी เคก्เคฐाเคเคตเคฐ เคौเคจ เคฅे?
BEA เคे เคต्เคฏเคฏ-เคเคงाเคฐिเคค เคธूเคค्เคฐ เคे เค
เคจुเคธाเคฐ—
GDP = C (เคเคชเคค) + I (เคจिเคตेเคถ) + G (เคธเคฐเคाเคฐी เคเคฐ्เค) + (X − M) (เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค)—เคคเคธ्เคตीเคฐ เคธाเคซ़ เคนोเคคी เคนै।
1. เคเคชเคญोเค्เคคा เคเคฐ्เค: เค เคฌ เคญी เคฎुเค्เคฏ เคंเคเคจ
+3.5% เคตाเคฐ्เคทिเคीเคृเคค
+2.39 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคा เคฏोเคเคฆाเคจ
GDP เคा เคฒเคเคญเค 70% เคนिเคธ्เคธा เคเคชเคค เคธे เคเคคा เคนै। Q3 เคฎें เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เคฏाเคค्เคฐा, เคธेเคตाเคं เคเคฐ เคฐोเค़เคฎเคฐ्เคฐा เคे เคธाเคฎाเคจ เคชเคฐ เคเคฐ्เค เคคेเค़ เคนुเค।
เคाเคธ เคฌाเคค เคฏเคน เคฐเคนी เคि เคเค्เค เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคจे เคเคฐ्เค เคाเคฐी เคฐเคा, เคिเคธे AI-เคेंเคฆ्เคฐिเคค เคถेเคฏเคฐ เคฌाเค़ाเคฐ เคी เคคेเค़ी เคธे เคฌเคฒ เคฎिเคฒा। “เคฎैเค्เคจिเคซ़िเคธेंเค เคธेเคตเคจ” เค เคฌ เคธिเคฐ्เคซ़ เคฌाเค़ाเคฐ เคी เคเคนाเคจी เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เคि เคเคฐ्เคฅिเค เคธ्เคฅिเคฐเคคा เคा เคเคงाเคฐ เคฌเคจ เคुเคे เคนैं।
2. เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค: เคुเคชเคाเคช เคฆिเคฏा เคเคฏा เคงเค्เคा
+1.59 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค
เคจिเคฐ्เคฏाเคค 8.8% เคฌเคข़ा, เคเคฌเคि เคเคฏाเคค 4.7% เคिเคฐा। เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคाเคा เคธिเคฎเคा เคเคฐ GDP เคो เค เคช्เคฐเคค्เคฏाเคถिเคค เคธเคนाเคฐा เคฎिเคฒा।
3. เคธเคฐเคाเคฐी เคเคฐ्เค: เคธीเคฎिเคค เคฒेเคिเคจ เคธเคाเคฐाเคค्เคฎเค
+0.39 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค
เคธंเคीเคฏ เคฐเค्เคทा เคเคฐ्เค เคเคฐ เคฐाเค्เคฏ-เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคจिเคตेเคถ เคी เคตाเคชเคธी เคจे เคตृเคฆ्เคงि เคो เคธเคนाเคฐा เคฆिเคฏा।
4. เคจिเคी เคจिเคตेเคถ: เคฆो เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ, เคเค เคฆेเคถ
-0.02 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค (เคुเคฒ เคฎिเคฒाเคเคฐ)
เคฏเคนीं เคตिเคฐोเคงाเคญाเคธ เคिเคชा เคนै।
AI เคธे เคुเคก़े เคเคชเคเคฐเคฃों เคฎें เคจिเคตेเคถ เคเคเคฒा—เคฒेเคिเคจ เคเคตाเคธीเคฏ เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ, เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค เคธंเคฐเคเคจाเคँ เคเคฐ เคเคจ्เคตेंเคเคฐी เคเคीं। เคँเคी เคฌ्เคฏाเค เคฆเคฐों เคจे เคชाเคฐंเคชเคฐिเค เคจिเคตेเคถ เคो เคฆเคฌाเคฏा, เคเคฌเคि AI capex เคเค เคी เคคเคฐเคน เคซैเคฒा।
เคฏเคน เคเค เคจเคนीं, เคฆो เคธเคฎाเคจांเคคเคฐ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ เคนैं—เค เคฒเค-เค เคฒเค เคเคคि เคธे เคเคฒเคคी เคนुเค।
เคเคค्เคชाเคฆเคเคคा เคा เคฒाเคญ—เค เคฌ เคคเค
AI เคธिเคฐ्เคซ เคเคฐ्เค เคฌเคข़ाเคเคฐ GDP เคจเคนीं เคซुเคฒा เคฐเคนा—เคตเคน เคाเคฎ เคเคฐเคจे เคे เคคเคฐीเคे เคฌเคฆเคฒ เคฐเคนा เคนै।
AI เค เคชเคจाเคจे เคตाเคฒे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เคฎें 40–80% เคคเค เคเคค्เคชाเคฆเคเคคा เคตृเคฆ्เคงि
เคเคฐ्เคฎเคाเคฐिเคฏों เคे เคฐोเค़ाเคจा เคเคธเคคเคจ 2.5 เคंเคे เคी เคฌเคเคค
เคฒाเคเคค เคฎें 28–42% เคคเค เคเคฎी
เค्เคทेเคค्เคฐीเคฏ เคช्เคฐเคญाเคต เคธ्เคชเคท्เค เคนैं:
เคฎैเคจ्เคฏुเคซैเค्เคเคฐिंเค เคฎें ~25% เคฆเค्เคทเคคा เคตृเคฆ्เคงि
เคตिเคค्เคคीเคฏ เคงोเคाเคงเคก़ी เคชเคนเคाเคจ เคฎें ~45% เคธुเคงाเคฐ
เคนेเคฒ्เคฅเคेเคฏเคฐ เคกाเคฏเค्เคจोเคธ्เคिเค्เคธ เคฎें ~23% เคธเคीเคเคคा เคฌเคข़ोเคคเคฐी
เคตैเคถ्เคตिเค เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ, AI เคธे 2030 เคคเค $15.7 เค्เคฐिเคฒिเคฏเคจ GDP เคुเคก़เคจे เคा เค เคจुเคฎाเคจ เคนै—เคिเคธเคฎें เค เคฎेเคฐिเคा เคी เคนिเคธ्เคธेเคฆाเคฐी เค เคธเคฎाเคจ เคฐूเคช เคธे เคฌเคก़ी เคนोเคी।
เคเคाเคฒ เคे เคจीเคे เคिเคชी เคाเคฏाเคँ
เคฒेเคिเคจ เคฏเคน เคฎॉเคกเคฒ เคोเคिเคฎों เคธे เคฎुเค्เคค เคจเคนीं เคนै।
1. เค เคคि-เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เคा เคเคคเคฐा
เคฏเคฆि AI เคจिเคตेเคถ 10–20% เคญी เคงीเคฎा เคชเคก़ा, เคคो เคฎंเคฆी เคा เคเคคเคฐा เคตाเคธ्เคคเคตिเค เคนै।
2. เคฌुเคฒเคฌुเคฒे เคी เคเคถंเคा
AI เคธ्เคाเคฐ्เคเค เคช → เค्เคฒाเคเคก เคเคฐ्เค → เคนाเคเคชเคฐเคธ्เคेเคฒเคฐ เคฎुเคจाเคซ़ा → VC เคตैเคฒ्เคฏूเคเคถเคจ—เคฏเคน เคเค्เคฐीเคฏ เคตिเคค्เคคीเคฏ เคคंเคค्เคฐ เค เคญी เค ोเคธ เคฐिเคเคฐ्เคจ เคธे เคธिเคฆ्เคง เคจเคนीं เคนुเค เคนै।
3. เคเคฐ्เคा เคธंเคเค
เคกेเคा เคธेंเคเคฐ्เคธ 2030 เคคเค เค เคฎेเคฐिเคा เคी เคฌिเคเคฒी เคฎांเค เคो เคคीเคจ เคुเคจा เคเคฐ เคธเคเคคे เคนैं—เค्เคฐिเคก เคชเคฐ เคฆเคฌाเคต เคเคฐ เคฐाเคเคจीเคคिเค เคเคเคฐाเคต เคคเคฏ เคนै।
4. เค เคธเคฎाเคจเคคा เคเคฐ เคตिเคธ्เคฅाเคชเคจ
เคเคนाँ เคेเค เคจौเคเคฐिเคฏाँ เคฌเคข़ เคฐเคนी เคนैं, เคตเคนीं เค เคจ्เคฏ เค्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคเคोเคฎेเคถเคจ เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी เคฌเคข़ा เคฐเคนा เคนै। เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी เคฆเคฐ 4.4% เคคเค เคชเคนुँเค เคुเคी เคนै, เคเคฐ เคैเคฐ-เคจिเคตेเคถเค เคตเคฐ्เค เคा เคญเคฐोเคธा เคกเคเคฎเคा เคฐเคนा เคนै।
เคฏเคน เคตिเคाเคธ เคนै—เคชเคฐ เคธเคฎाเคจ เคฐूเคช เคธे เคตिเคคเคฐिเคค เคจเคนीं।
เคเค เคจเค เคคเคฐเคน เคी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा
2025 เคा เค เคฎेเคฐिเคा เค เคฌ เคธिเคฐ्เคซ़ เคเคชเคญोเค्เคคा-เคเคงाเคฐिเคค เคฏा เคตिเคค्เคค-เคช्เคฐเคงाเคจ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจเคนीं เคฐเคนा। เคตเคน เคเค เคจเค เค เคตเคธ्เคฅा เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เคเคฐ เคुเคा เคนै—AI-เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा, เคเคนाँ เคเค เคธीเคฎिเคค เคจिเคตेเคถ เคงाเคฐा เคชूเคฐे เคขाँเคे เคो เคฅाเคฎे เคนुเค เคนै।
เคซिเคฒเคนाเคฒ เคฎเคถीเคจ เคเคฒ เคฐเคนी เคนै। Q4 เคฎें ~3% เคตृเคฆ्เคงि เคा เค เคจुเคฎाเคจ เคนै।
เคฒेเคिเคจ เคฆीเคฐ्เคเคाเคฒिเค เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคนै:
เค्เคฏा AI เคी เคเคค्เคชाเคฆเคเคคा เคेเค เคฆिเค्เคเคों เคธे เคจिเคเคฒเคเคฐ เคชूเคฐी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฎें เคซैเคฒ เคชाเคเคी—เคเคฐ เคตเคน เคญी เคธเคฎเคฏ เคฐเคนเคคे?
เคฏเคฆि เคนाँ, เคคो เคฏเคน เคเค เคจเค เคธ्เคตเคฐ्เคฃ เคฏुเค เคी เคถुเคฐुเคเคค เคนो เคธเคเคคी เคนै।
เคฏเคฆि เคจเคนीं, เคคो 4.3% เคी เคฏเคน เคเคฒांเค เคญเคตिเคท्เคฏ เคฎें เคेเคคाเคตเคจी เคธंเคेเคค เคी เคคเคฐเคน เคฏाเคฆ เคी เคाเคเคी—
เคเค เคคेเค़ เคเคฎเค, เค ीเค เคเคธเคธे เคชเคนเคฒे เคเคฌ เคธเคก़เค เค
เคाเคจเค เคฎुเคก़เคคी เคนै।
เคญเคตिเคท्เคฏ, เคเคธा เคฒเคเคคा เคนै, เค เคฌ เคเค-เคเค GPU เคเคฐเคे เคเคฃเคจा เคिเคฏा เคा เคฐเคนा เคนै।
America’s New “K”: Why a 4.3% GDP Boom Masks a Deepening Economic Split
In December 2025, as headlines celebrated a surprisingly strong 4.3% annualized U.S. GDP growth in Q3, economist Paul Krugman published a sobering counterpoint on Substack titled “A New K in America.” His argument cuts against the grain of triumphalist macro headlines: the U.S. economy, he warns, has slipped into a K-shaped trajectory, where prosperity flows sharply upward while large segments of workers—especially low-wage and marginalized groups—find themselves stuck or sliding backward.
The economy, in Krugman’s telling, is no longer rising or falling together. It is forking.
One arm of the “K” points decisively up—toward stockholders, high-income professionals, and asset owners riding booming markets. The other slopes downward—toward service workers, minorities, and those whose fortunes depend not on portfolios but on paychecks and hiring conditions.
This divide, Krugman insists, is not a law of nature. It is a policy outcome.
From Broad-Based Recovery to Divergence
Krugman contrasts today’s split with what he describes as a rare moment of economic egalitarianism during the Biden-era recovery (2021–2023). That period, he argues, resembled a modern echo of the Great Compression of the 1940s, when inequality narrowed amid tight labor markets, rising union power, and policies explicitly oriented toward full employment.
The data supported that story.
Drawing on research by economists David Autor, Arindrajit Dube, and Annie McGrew, Krugman highlights how low-wage workers outpaced high-wage earners in real wage growth during that stretch. At the peak in September 2022, the bottom quartile of earners saw wage growth of roughly 7.75% annually, compared to about 4% for top earners, according to the Atlanta Fed’s Wage Growth Tracker.
For a time, the lines crossed—and stayed crossed. The economy rewarded work at the bottom faster than wealth at the top.
Then, quietly, the lines crossed back.
The Reversal: When the K Reemerged
By late 2024 and into 2025, the pattern inverted. Wage growth for high-paid workers accelerated, while gains for low-paid workers slowed to barely keep pace with inflation. The blue line sank; the red line climbed.
This shift coincided with a labor market that Krugman describes as “frozen.”
Overall unemployment rose to about 4.6%, up from roughly 4.0% during much of the Biden recovery.
Black unemployment increased sharply beginning in mid-2025.
Hiring sentiment weakened, according to Conference Board surveys.
Gallup polling revealed growing pessimism about job quality, not just job availability.
In a frozen market, power shifts back to employers—and away from workers who lack leverage, savings, or bargaining strength.
Policy, Not Fate
Krugman is explicit about causality. The K-shaped economy, he argues, is not the inevitable aftermath of inflation, globalization, or technology. Nor is it simply a continuation of Biden-era trends.
Instead, he points to policy-driven uncertainty—particularly under the Trump administration—as a central culprit. Erratic tariff threats, shifting lists of economic “enemies,” and unpredictable trade actions have made businesses hesitant to expand payrolls. When firms stop hiring, it is low-wage and marginal workers who feel the chill first.
Krugman rejects what he calls “lazy cynicism”—the idea that inequality is unavoidable. History, he argues, shows otherwise. Tight labor markets don’t just reduce unemployment; they compress inequality by forcing firms to compete for workers rather than the other way around.
Reading the 4.3% GDP Print Through a K-Shaped Lens
Krugman’s article never mentions GDP. Yet it offers a crucial lens for interpreting the much-celebrated Q3 2025 growth surge.
Yes, the economy expanded at its fastest pace in two years. Consumer spending jumped 3.5%, exports rebounded sharply, and net exports alone added 1.59 percentage points to growth. On paper, it was an economic triumph.
But who powered that growth?
A significant portion came from wealth effects—households buoyed by stock market highs spending more freely on travel, healthcare, and discretionary services. These gains overwhelmingly accrue to asset owners, not wage-dependent workers. In a K-shaped economy, GDP can roar even as millions tread water.
Meanwhile, private investment outside select sectors softened, hiring slowed, and wage momentum stalled at the bottom. The engine ran hot—but unevenly lubricated.
Seen this way, Q3’s headline strength begins to resemble a mirage: impressive at a distance, fragile up close.
Why the K Matters for 2026
Krugman’s warning is not academic. A persistently weak labor market threatens the very foundation of U.S. growth: consumer spending. If job insecurity and wage stagnation spread, demand will follow—dragging down GDP regardless of stock market performance.
Early forecasts already hint at a slowdown, with Q4 growth expected to moderate. Without a return to full-employment policies, the risk is not just slower growth, but more volatile and recession-prone growth, driven by asset cycles rather than broad participation.
Conversely, Krugman’s historical lesson cuts both ways. The same tight labor markets that reduced inequality earlier this decade also boosted productivity, confidence, and resilience. Recreating those conditions could turn today’s K back into a rising line.
A Fork in the Road
America’s economy in late 2025 stands at a fork.
One path leads toward an asset-led expansion—strong GDP prints, soaring markets, and widening divides. The other leads back toward full employment—slower perhaps, but sturdier, fairer, and more durable.
The 4.3% growth number tells us how fast the economy ran last quarter.
Krugman’s “new K” tells us who got to ride—and who was left behind.
The real question for 2026 is not whether America can grow fast.
It’s whether it can grow together.
เค เคฎेเคฐिเคा เคा เคจเคฏा “K”: เค्เคฏों 4.3% เคी GDP เคเคฒांเค เคเค เคเคนเคฐी เคเคฐ्เคฅिเค เคฆเคฐाเคฐ เคो เคुเคชाเคคी เคนै
เคฆिเคธंเคฌเคฐ 2025 เคฎें, เคเคฌ เคธुเคฐ्เคिเคฏों เคฎें Q3 2025 เคฎें เค เคฎेเคฐिเคी GDP เคे 4.3% เคตाเคฐ्เคทिเคीเคृเคค เคตृเคฆ्เคงि เคे เคंเคเคก़े เคเคฎเค เคฐเคนे เคฅे, เคเคธी เคธเคฎเคฏ เค เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐी เคชॉเคฒ เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคจे เค เคชเคจे เคธเคฌเคธ्เคैเค เคฒेเค “A New K in America” เคฎें เคเค เค เคธเคนเค เคธเค्เคाเค เคธाเคฎเคจे เคฐเคी।
เคเคจเคा เคคเคฐ्เค เคธीเคงा เคฅा, เคฒेเคिเคจ เค
เคธเคนเค:
เค
เคฎेเคฐिเคी เค
เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค
เคฌ เคเค เคธाเคฅ เคเคชเคฐ เคจเคนीं เคเค เคฐเคนी—เคตเคน K-เคเคाเคฐ เคฎें เคฌंเค เคुเคी เคนै।
เคเคธ “K” เคा เคเค เคนाเคฅ เคเคชเคฐ เคी เคเคฐ เคคेเค़ी เคธे เคเค เคฐเคนा เคนै—เคถेเคฏเคฐ เคฌाเค़ाเคฐ เคจिเคตेเคถเคों, เคเค्เค-เคเคฏ เคชेเคถेเคตเคฐों เคเคฐ เคชเคฐिเคธंเคชเคค्เคคि เคธ्เคตाเคฎिเคฏों เคी เคเคฐ।
เคฆूเคธเคฐा เคนाเคฅ เคจीเคे เคी เคเคฐ เคुเค เคฐเคนा เคนै—เคธेเคตा เค्เคทेเคค्เคฐ เคे เคाเคฎเคाเคฐों, เค
เคฒ्เคชเคธंเค्เคฏเคों เคเคฐ เคเคจ เคฒोเคों เคी เคเคฐ เคिเคจเคी เค़िंเคฆเคी เคถेเคฏเคฐ เคชोเคฐ्เคเคซोเคฒिเคฏो เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เคि เคจौเคเคฐिเคฏों เคเคฐ เคตेเคคเคจ เคชเคฐ เคिเคी เคนै।
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคे เค
เคจुเคธाเคฐ, เคฏเคน เคตिเคญाเคเคจ เคोเค เคช्เคฐाเคृเคคिเค เคจिเคฏเคฎ เคจเคนीं เคนै।
เคฏเคน เคจीเคคि เคा เคชเคฐिเคฃाเคฎ เคนै।
เคธाเคा เคธเคฎृเคฆ्เคงि เคธे เคเคฐ्เคฅिเค เคตिเคญाเคเคจ เคคเค
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคเค เคी เคธ्เคฅिเคคि เคी เคคुเคฒเคจा เคฌाเคเคกेเคจ-เคाเคฒीเคจ เคเคฐ्เคฅिเค เคชुเคจเคฐुเคฆ्เคงाเคฐ (2021–2023) เคธे เคเคฐเคคे เคนैं—เคเค เคเคธा เคฆौเคฐ เคिเคธे เคตे 1940 เคे เคฆเคถเค เคे “เค्เคฐेเค เคंเคช्เคฐेเคถเคจ” เคी เคเคงुเคจिเค เคเคฒเค เคฌเคคाเคคे เคนैं।
เคเคธ เคธเคฎเคฏ:
เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเค़ाเคฐ เคฌेเคนเคฆ เคเคธे เคนुเค เคฅे
เคฏूเคจिเคฏเคจों เคी เคคाเคเคค เคฌเคข़ी
เคเคฐ เคจीเคคिเคฏों เคा เคेंเคฆ्เคฐ เคชूเคฐ्เคฃ เคฐोเคเคाเคฐ เคฅा
เคชเคฐिเคฃाเคฎเคธ्เคตเคฐूเคช, เคเคฐ्เคฅिเค เคฒाเคญ เคจीเคे เคคเค เคชเคนुँเคे।
เคँเคเคก़े เคเคธ เคเคนाเคจी เคी เคชुเคท्เคि เคเคฐเคคे เคนैं।
เคกेเคตिเคก เคเคเคฐ, เค เคฐिंเคฆ्เคฐเคीเคค เคฆुเคฌे เคเคฐ เคเคจी เคฎैเคเค्เคฐू เคे เคถोเคง เคा เคนเคตाเคฒा เคฆेเคคे เคนुเค เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคฌเคคाเคคे เคนैं เคि เคเคธ เคฆौเคฐ เคฎें เคจिเคฎ्เคจ-เคเคฏ เคถ्เคฐเคฎिเคों เคी เคตाเคธ्เคคเคตिเค เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि, เคเค्เค-เคเคฏ เคถ्เคฐเคฎिเคों เคธे เคคेเค़ เคฅी।
เคธिเคคंเคฌเคฐ 2022 เคฎें:
เคจिเคเคฒे 25% เคถ्เคฐเคฎिเคों เคी เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि ~7.75%
เคเคชเคฐी 25% เคी ~4%
เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจे, เคुเค เคธเคฎเคฏ เคे เคฒिเค เคนी เคธเคนी, เคชूँเคी เคธे เค เคงिเค เคถ्เคฐเคฎ เคो เคชुเคฐเคธ्เคृเคค เคिเคฏा।
เคซिเคฐ—เคฐेเคाเคँ เคुเคชเคाเคช เคซिเคฐ เคธे เคเคฒเค เคเคं।
เคตाเคชเคธी: เคเคฌ “K” เคซिเคฐ เคเคญเคฐा
2024 เคे เค ंเคค เคเคฐ 2025 เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เคเคฐเคคे เคนी เคฐुเคाเคจ เคฌเคฆเคฒ เคเคฏा।
เคเค्เค-เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคी เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि เคคेเค़ เคนो เคเค
เคจिเคฎ्เคจ-เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคी เคเคฏ เคฎเคนँเคाเค เคे เคธाเคฅ เคฎुเคถ्เคिเคฒ เคธे เคเคฆเคฎ เคฎिเคฒा เคชाเค
เคฏเคน เคฌเคฆเคฒाเคต เคเค เคเคธे เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเค़ाเคฐ เคे เคธाเคฅ เคเคฏा เคिเคธे เค्เคฐुเคเคฎैเคจ “เคเคฎा เคนुเค” (frozen) เคเคนเคคे เคนैं।
เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी เคฆเคฐ ~4.6% เคคเค เคชเคนुँเคी
เค เคถ्เคตेเคค เคถ्เคฐเคฎिเคों เคฎें เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी 2025 เคे เคฎเคง्เคฏ เคธे เคคेเค़ी เคธे เคฌเคข़ी
เคนाเคฏเคฐिंเค เคो เคฒेเคเคฐ เคंเคชเคจिเคฏों เคा เคญเคฐोเคธा เคเคฎเคोเคฐ เคชเคก़ा
เคैเคฒเคช เคธเคฐ्เคตे เคฎें เคจौเคเคฐी เคी เคुเคฃเคตเคค्เคคा เคो เคฒेเคเคฐ เคจिเคฐाเคถा เคฌเคข़ी
เคเคฌ เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเค़ाเคฐ เค ंเคกा เคชเคก़เคคा เคนै, เคคो เคฎोเคฒเคญाเคต เคी เคคाเคเคค เคฎเค़เคฆूเคฐों เคธे เคिเคธเคเคเคฐ เคจिเคฏोเค्เคคाเคं เคे เคชाเคธ เคเคฒी เคाเคคी เคนै।
เคจिเคฏเคคि เคจเคนीं, เคจीเคคि เคा เคชเคฐिเคฃाเคฎ
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคเคธ เค เคธเคฎाเคจเคคा เคो เค เคชเคฐिเคนाเคฐ्เคฏ เคฎाเคจเคจे เคธे เคธाเคซ़ เคเคจเคाเคฐ เคเคฐเคคे เคนैं।
เคเคจเคा เคคเคฐ्เค เคนै เคि เคนाเคฒिเคฏा K-เคเคाเคฐ เคा เคตिเคญाเคเคจ เคคเคเคจीเค, เคตैเคถ्เคตीเคเคฐเคฃ เคฏा เคฎเคนँเคाเค เคी เคฎเคเคฌूเคฐी เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เคि เคจीเคคिเคเคค เค เคธ्เคฅिเคฐเคคा เคा เคจเคคीเคा เคนै—เคตिเคถेเคทเคเคฐ เค्เคฐंเคช เคช्เคฐเคถाเคธเคจ เคी เคเคฐ्เคฅिเค เคถैเคฒी เคे เคคเคนเคค।
เค เคจिเคถ्เคिเคค เคैเคฐिเคซ
เคฌाเคฐ-เคฌाเคฐ เคฌเคฆเคฒเคคे “เคเคฐ्เคฅिเค เคฆुเคถ्เคฎเคจ”
เค เคช्เคฐเคค्เคฏाเคถिเคค เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคซैเคธเคฒे
เคเคจ เคธเคฌเคจे เคंเคชเคจिเคฏों เคो เคจเค เคญเคฐ्เคคिเคฏाँ เคเคฐเคจे เคธे เคฐोเค เคฆिเคฏा। เคเคฐ เคเคฌ เคญเคฐ्เคคी เคฐुเคเคคी เคนै, เคคो เคธเคฌเคธे เคชเคนเคฒे เคोเค เคเคฎเค़ोเคฐ เคเคฐ เคจिเคฎ्เคจ-เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคो เคฒเคเคคी เคนै।
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคเคธे “เคเคฒเคธी เคจिเคฐाเคถाเคตाเคฆ” เคเคนเคคे เคนैं—เคฏเคน เคฎाเคจ เคฒेเคจा เคि เค เคธเคฎाเคจเคคा เคฌเคฆเคฒी เคจเคนीं เคा เคธเคเคคी। เคเคคिเคนाเคธ, เคเคจเคे เค เคจुเคธाเคฐ, เคुเค เคเคฐ เคนी เคฌเคคाเคคा เคนै।
4.3% GDP เคो “K” เคे เคเคเคจे เคฎें เคฆेเคเคจा
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เค
เคชเคจे เคฒेเค เคฎें GDP เคा เค़िเค्เคฐ เคจเคนीं เคเคฐเคคे।
เคซिเคฐ เคญी, Q3 2025 เคी 4.3% เคตृเคฆ्เคงि เคो เคธเคฎเคเคจे เคे เคฒिเค เคเคจเคा เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เคฌेเคนเคฆ เค़เคฐूเคฐी เคนै।
เคนाँ, เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคคेเค़ी เคธे เคฌเคข़ी:
เคเคชเคญोเค्เคคा เคเคฐ्เค 3.5% เคฌเคข़ा
เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคฎें เคเคाเคฒ เคเคฏा
เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจे 1.59 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคोเคก़े
เคฒेเคिเคจ เคธเคตाเคฒ เคนै—เคिเคธเคे เคฒिเค?
เคเคธ เคตृเคฆ्เคงि เคा เคฌเคก़ा เคนिเคธ्เคธा เคเคฏा เคถेเคฏเคฐ เคฌाเค़ाเคฐ เคธे เคชैเคฆा เคนुเค “เคตेเคฒ्เคฅ เคเคซेเค्เค” เคธे—เคिเคธเคा เคฒाเคญ เค़्เคฏाเคฆाเคคเคฐ เคเคจ เคชเคฐिเคตाเคฐों เคो เคฎिเคฒा เคिเคจเคे เคชाเคธ เคชเคนเคฒे เคธे เคธंเคชเคค्เคคि เคฅी। เคฏे เคชเคฐिเคตाเคฐ เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เคฏाเคค्เคฐा เคเคฐ เคธेเคตाเคं เคชเคฐ เค़्เคฏाเคฆा เคเคฐ्เค เคเคฐ เคธเคे।
เคตเคนीं เคฆूเคธเคฐी เคเคฐ:
เคจिเคी เคจिเคตेเคถ เคเคฎเคोเคฐ เคฐเคนा
เคญเคฐ्เคคिเคฏाँ เคธुเคธ्เคค เคชเคก़ीं
เคจिเคเคฒे เคคเคฌเคे เคी เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि เคฐुเค เคเค
GDP เคคेเค़ी เคธे เคฌเคข़ เคฐเคนा เคฅा—เคฒेเคिเคจ เคจीเคे เคธे เคोเคเคฒा।
2026 เคे เคฒिเค เคेเคคाเคตเคจी
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคी เคेเคคाเคตเคจी เคธिเคฐ्เคซ़ เคตैเคाเคฐिเค เคจเคนीं เคนै।
เคฏเคฆि เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเค़ाเคฐ เคเคฎเคोเคฐ เคฌเคจा เคฐเคนा, เคคो เคเคชเคญोเค्เคคा เคเคฐ्เค—เคो เค เคฎेเคฐिเคी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคी เคฐीเคข़ เคนै—เคुเคฆ เคเคฎเคोเคฐ เคชเคก़ เคाเคเคा। เคคเคฌ เคถेเคฏเคฐ เคฌाเค़ाเคฐ เคाเคนे เคिเคคเคจा เคเคฎเคे, GDP เคिเคाเค เคจเคนीं เคฐเคน เคชाเคเคी।
2026 เคी เคเคฐ เคฆेเคเคคे เคนुเค, เคोเคिเคฎ เคธिเคฐ्เคซ़ เคงीเคฎी เคตृเคฆ्เคงि เคा เคจเคนीं เคนै, เคฌเคฒ्เคि เค เคธ्เคฅिเคฐ เคเคฐ เค เคธเคฎाเคจ เคตृเคฆ्เคงि เคा เคนै—เคเคนाँ เคเคाเคฒ เคชเคฐिเคธंเคชเคค्เคคिเคฏों เคธे เคเคคा เคนै, เคเคฎ เคฒोเคों เคธे เคจเคนीं।
เคฒेเคिเคจ เคเคคिเคนाเคธ เคเค เคเคฎ्เคฎीเคฆ เคญी เคฆेเคคा เคนै।
เคเคฌ เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเค़ाเคฐ เคเคธे เคนुเค เคนोเคคे เคนैं, เคคो เคจ เคेเคตเคฒ เค
เคธเคฎाเคจเคคा เคเคเคคी เคนै—เคฌเคฒ्เคि เคเคค्เคชाเคฆเคเคคा, เคเคค्เคฎเคตिเคถ्เคตाเคธ เคเคฐ เคเคฐ्เคฅिเค เคฒเคीเคฒाเคชเคจ เคญी เคฌเคข़เคคा เคนै।
เคฆो เคฐाเคธ्เคคों เคชเคฐ เคเคก़ा เค เคฎेเคฐिเคा
2025 เคे เค ंเคค เคฎें เค เคฎेเคฐिเคा เคเค เคौเคฐाเคนे เคชเคฐ เคเคก़ा เคนै।
เคเค เคฐाเคธ्เคคा—เคคेเค़ GDP, เคฌुเคฒ เคฎाเคฐ्เคेเค เคเคฐ เคฌเคข़เคคी เคाเค เคा।
เคฆूเคธเคฐा—เคชूเคฐ्เคฃ เคฐोเคเคाเคฐ, เคต्เคฏाเคชเค เคญाเคीเคฆाเคฐी เคเคฐ เคिเคाเค เคธเคฎृเคฆ्เคงि เคा।
4.3% เคा เคंเคเคก़ा เคฌเคคाเคคा เคนै เคि เค
เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคिเคคเคจी เคคेเค़ เคฆौเคก़ी।
เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคा “เคจเคฏा K” เคฌเคคाเคคा เคนै—เคौเคจ เคธाเคฅ เคฆौเคก़ा, เคเคฐ เคौเคจ เคชीเคे เคूเค เคเคฏा।
2026 เคा เค เคธเคฒी เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคจเคนीं เคนै เคि เค เคฎेเคฐिเคा เคคेเค़ी เคธे เคฌเคข़ เคธเคเคคा เคนै เคฏा เคจเคนीं।
เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคนै—
เค्เคฏा เค
เคฎेเคฐिเคा เคธाเคฅ-เคธाเคฅ เคฌเคข़ เคธเคเคคा เคนै?
Tariffs as an Economic Shockwave: How Trade Barriers Reshaped U.S. Growth in 2025
Tariffs are often sold as shields—metal plates bolted onto the economy to protect domestic industry from foreign competition. In reality, they behave more like shockwaves: their initial impact can feel stabilizing or even stimulative in narrow quarters, but the aftershocks tend to ripple outward, distorting prices, supply chains, investment decisions, and ultimately economic growth.
The U.S. experience in 2025, amid President Trump’s expanded tariff regime—ranging from IEEPA-based actions against China, Canada, and Mexico to Section 232 tariffs on steel, aluminum, autos, and components—offers a textbook case of this duality. Short-term GDP optics briefly improved. Long-term fundamentals, however, weakened.
The consensus among economists is clear: tariffs acted as a net drag on U.S. GDP, even as they temporarily flattered headline growth numbers.
The Short-Term Illusion: When Tariffs Appear to “Boost” GDP
In the short run, tariffs can create statistical mirages.
The Trade Deficit Effect
Because GDP subtracts imports, a sudden drop in imports mechanically boosts growth—even if the underlying reason is economic stress. This effect was on full display in Q3 2025, when U.S. imports fell 4.7%, adding a striking 1.59 percentage points to the 4.3% annualized GDP growth rate, the fastest quarterly pace in two years.
But this wasn’t a sign of renewed competitiveness. It was front-loaded behavior.
Firms rushed to import goods ahead of anticipated tariff hikes, followed by a sharp pullback once inventories were stocked. Economists refer to this as a “pull-forward” effect—a sugar high, not a meal.
Fiscal Cushioning and Tech Offsets
Tariff revenues—roughly $143 billion in 2025, the largest effective tax increase since 1993—also helped cushion the blow. Some of this revenue was implicitly assumed to support fiscal offsets, such as tax relief or deficit financing, temporarily supporting demand.
Meanwhile, AI and technology investment—especially in data centers and advanced equipment—added roughly 0.5 percentage points to growth, masking the underlying damage from trade disruptions.
Together, these forces kept the economy moving forward—but only on the surface.
The Early Warning Signs: Q1 Contraction and a Freezing Economy
The cracks appeared early.
In Q1 2025, the U.S. economy contracted by roughly 0.5–0.6%, the first quarterly decline since 2022. Tariff uncertainty played a central role:
Export volumes in tariff-affected sectors plunged by nearly 18%
Capital investment stalled as firms delayed decisions
Supply chain costs rose sharply, squeezing margins
More damaging than the tariffs themselves was their unpredictability. Constant threats of “reciprocal” tariffs and shifting targets created an environment where businesses preferred to wait rather than hire or expand.
The labor market responded accordingly:
Unemployment climbed to 4.4–4.6%
Payroll growth slowed to roughly 50,000 jobs per month, about half the prior pace
Lower-wage and minority workers were hit hardest
This freeze reinforced a K-shaped recovery, where affluent households—buffered by asset gains—kept spending, while wage-dependent households faced rising prices and job insecurity.
The Full-Year Reality: GDP Drag Adds Up
By late 2025, the broader picture was unmistakable.
GDP Growth Downgrades
Most estimates converge on a 0.2–0.5 percentage point reduction in 2025 GDP growth due to tariffs. Full-year growth is now estimated at 1.5–2.0%, down from 2.5–3.0% in 2024.
Longer term, the damage compounds:
U.S. output projected to be 0.4–0.7% smaller than it otherwise would have been
Consensus forecasts fell from ~2.8% early in 2025 to ~1.6–1.7% by year-end
Recession probabilities rose materially
Globally, the IMF estimates that U.S. tariffs shaved 0.5 percentage points off world growth, including a 2.4-point hit to China’s GDP—feeding back into weaker global demand for U.S. exports.
How Tariffs Transmit Pain Through the Economy
1. Prices and Inflation: A Regressive Tax
Between 40% and 50% of tariff costs were passed directly to consumers. Core inflation rose by roughly 0.4–0.5 percentage points, with outsized increases in:
Electronics (+18%)
Furniture
Auto parts
For households, this translated into an annual burden of $1,100–$2,400, hitting lower-income families hardest. Tariffs functioned less like industrial policy and more like a sales tax that targets necessities.
2. Trade and Supply Chains: Shrinking the Capital Base
Imports fell by roughly $659 billion, reducing the U.S. capital stock by an estimated 0.4%. Even before foreign retaliation, tariffs were associated with roughly 503,000 job losses.
Retaliation compounded the damage, hitting $223 billion in U.S. exports, particularly in agriculture and manufacturing.
3. Demand Shock vs. Supply Shock
Economically, tariffs evolve over time:
Short term: They resemble a negative demand shock—higher unemployment, slightly lower inflation
Long term: They become a supply shock—higher prices, constrained output, stagnant productivity
Models suggest each 1% tariff increase raises unemployment by about 0.1 percentage points, with inflation eventually rising by a similar magnitude.
4. Sectoral Winners and Losers
Capital-rich firms—especially in tech—were better able to absorb costs or pass them on. Labor-intensive industries and small businesses bore the brunt, facing compliance burdens, margin compression, and layoffs.
Manufacturing saw selective reshoring, but overall employment effects were negative.
Revenue: The One Clear Gain—But at a Cost
Tariffs generated real money: about 0.47% of GDP in 2025 alone, with projections exceeding $2 trillion over 2025–2034.
But this revenue came at a steep efficiency cost. Compared with broad-based taxes, tariffs distort production decisions, inflate prices, and suppress growth. As many economists note, they are among the least efficient ways to raise revenue.
The Bigger Picture: Tariffs and America’s K-Shaped Economy
In 2025, tariffs didn’t just slow growth—they deepened inequality.
Wealthier households, buoyed by stock gains (especially in AI and tech), absorbed higher prices with little behavioral change. Lower-wage workers faced rising living costs, weaker job prospects, and declining bargaining power.
Legal challenges to IEEPA-based tariffs could eventually refund up to $100 billion, potentially easing the drag in 2026. But if tariffs persist or expand, forecasts suggest another 0.6 percentage point hit to GDP next year.
Conclusion: Protection That Comes at a Price
Tariffs promise protection. What they often deliver is friction.
In 2025, they propped up GDP optics in the short run while quietly eroding the foundations of growth: investment, productivity, and broad-based employment. Like sand in an engine, they didn’t stop the machine immediately—but they ensured it ran hotter, slower, and less efficiently.
The lesson is not that trade should be free at all costs—but that economic nationalism is expensive, especially when uncertainty becomes policy.
Growth built on barriers is brittle. Growth built on participation is durable.
GDP เคชเคฐ เคैเคฐिเคซ เคा เคช्เคฐเคญाเคต: 2025 เคे เค เคฎेเคฐिเคी เค เคจुเคญเคต เคธे เคเค เคฌเคนुเคธ्เคคเคฐीเคฏ เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ
เคैเคฐिเคซ (เคถुเคฒ्เค) เคा เคธเคเคฒ เคเคฐेเคฒू เคเคค्เคชाเคฆ (GDP) เคชเคฐ เคช्เคฐเคญाเคต เคฌเคนुเคเคฏाเคฎी เคนोเคคा เคนै। เคฏเคน เคช्เคฐเคญाเคต เคैเคฐिเคซ เคे เคชैเคฎाเคจे, เคเคธเคे เค्เคฐिเคฏाเคจ्เคตเคฏเคจ เคे เคคเคฐीเคे เคเคฐ เคต्เคฏाเคชเค เคเคฐ्เคฅिเค เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ เคเคฐเคคा เคนै। เคธाเคฎाเคจ्เคฏเคคः เคैเคฐिเคซ—เคฏाเคจी เคเคฏाเคคिเคค เคตเคธ्เคคुเคं เคชเคฐ เคฒเคाเค เคाเคจे เคตाเคฒे เคเคฐ—เคเคฐेเคฒू เคเคฆ्เคฏोเคों เคी เคฐเค्เคทा เคเคฐเคจे, เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคो เคฌเคข़ाเคตा เคฆेเคจे เคเคฐ เคธเคฐเคाเคฐी เคฐाเคเคธ्เคต เคเคค्เคชเคจ्เคจ เคเคฐเคจे เคे เคเคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เคธे เคฒเคाเค เคाเคคे เคนैं।
เคฒेเคिเคจ เคต्เคฏเคตเคนाเคฐ เคฎें, เคเคจเคे เคชเคฐिเคฃाเคฎ เค
เค्เคธเคฐ เคถुเคฆ्เคง เคฐूเคช เคธे เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคนोเคคे เคนैं।
เคเคธเคे เคช्เคฐเคฎुเค เคाเคฐเคฃ เคนैं—
เคเคชเคญोเค्เคคाเคं เคเคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เคे เคฒिเค เคฌเคข़ी เคนुเค เคฒाเคเคค
เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคฎाเคค्เคฐा เคฎें เคिเคฐाเคตเค
เคเคชूเคฐ्เคคि เคถृंเคเคฒाเคं เคฎें เคต्เคฏเคตเคงाเคจ
เคต्เคฏाเคชाเคฐिเค เคธाเคेเคฆाเคฐ เคฆेเคถों เคฆ्เคตाเคฐा เคเคตाเคฌी เคाเคฐ्เคฐเคตाเค
เคจीเคคि เคธंเคฌंเคงी เค เคจिเคถ्เคिเคคเคคा
เคเคจ เคธเคฌเคा เคธเคฎ्เคฎिเคฒिเคค เค เคธเคฐ เคงीเคฎी เคเคฐ्เคฅिเค เคตृเคฆ्เคงि, เคฎเคนँเคाเค เคा เคฆเคฌाเคต เคเคฐ เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเค़ाเคฐ เคฎें เคคเคจाเคต เคे เคฐूเคช เคฎें เคธाเคฎเคจे เคเคคा เคนै।
เคฏเคน เคฒेเค 2025 เคฎें เค
เคฎेเคฐिเคा เคे เค
เคจुเคญเคต เคชเคฐ เคेंเคฆ्เคฐिเคค เคนै, เคตिเคถेเคท เคฐूเคช เคธे เคฐाเคท्เค्เคฐเคชเคคि เค्เคฐंเคช เคे เคคเคนเคค เคฌเคข़ाเค เคเค เคैเคฐिเคซ—เคैเคธे IEEPA เคे เค
ंเคคเคฐ्เคเคค เคीเคจ, เคเคจाเคกा, เคฎैเค्เคธिเคो เคชเคฐ เคถुเคฒ्เค, เคเคฐ เคธेเค्เคถเคจ 232 เคे เคคเคนเคค เคธ्เคीเคฒ, เคเคฒ्เคฏुเคฎिเคจिเคฏเคฎ, เคเคोเคฎोเคฌाเคเคฒ เคเคฆि เคชเคฐ เคฒเคाเค เคเค เคैเคฐिเคซ—เคे เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคฎें।
เคนाเคฒाँเคि เคुเค เค
เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคฒाเคญ (เคैเคธे เคैเคฐिเคซ เคธे เคชเคนเคฒे เคเคฏाเคค เคा เคธ्เคॉเค เคเคฎा เคเคฐเคจा) เคฆिเคे, เคฒेเคिเคจ เคตिเคถेเคทเค्เคों เคी เคต्เคฏाเคชเค เคธเคนเคฎเคคि เคฏเคนी เคนै เคि เคैเคฐिเคซ เคจे GDP เคชเคฐ เคुเคฒ เคฎिเคฒाเคเคฐ เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคช्เคฐเคญाเคต เคกाเคฒा।
เค เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคช्เคฐเคญाเคต (2025 เคी เคคिเคฎाเคนी เคเคคाเคฐ-เคเคข़ाเคต)
เคธเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคฏा เคช्เคฐเคญाเคต เคो เคเคฎ เคเคฐเคจे เคตाเคฒे เคाเคฐเค
เคैเคฐिเคซ เค เคธ्เคฅाเคฏी เคฐूเคช เคธे GDP เคो เคฌเคข़ा เคธเคเคคे เคนैं เค्เคฏोंเคि เคเคฏाเคค เคเคเคจे เคธे เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคाเคा เคเคฎ เคนोเคคा เคนै เคเคฐ เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค (GDP เคा เคเค เคเคเค) เคฌเคข़เคคा เคนै।
เคเคฆाเคนเคฐเคฃ เคे เคคौเคฐ เคชเคฐ, 2025 เคी เคคीเคธเคฐी เคคिเคฎाเคนी (Q3) เคฎें เคธंเคญाเคตिเคค เคจเค เคैเคฐिเคซ เคी เคเคถंเคा เคे เคเคฒเคคे เคเคฏाเคค 4.7% เคिเคฐा, เคिเคธเคธे GDP เคตृเคฆ्เคงि เคฎें 1.59 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคा เคฏोเคเคฆाเคจ เคนुเค। เคुเคฒ เคตाเคฐ्เคทिเคीเคृเคค เคตृเคฆ्เคงि เคฆเคฐ 4.3% เคฐเคนी—เคो เคฆो เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคธเคฌเคธे เคคेเค़ เคฅी।
@bili_butcherเคฏเคน เคช्เคฐเคญाเคต เคंเคถिเค เคฐूเคช เคธे “เคชुเคฒ-เคซॉเคฐเคตเคฐ्เคก เคเคซेเค्เค” เคे เคाเคฐเคฃ เคฅा—เคฏाเคจी เคंเคชเคจिเคฏों เคฆ्เคตाเคฐा เคญเคตिเคท्เคฏ เคी เคฒाเคเคค เคธे เคฌเคเคจे เคे เคฒिเค เคชเคนเคฒे เคนी เคเคฏाเคค เคเคฐ เคฒेเคจा।
เคैเคฐिเคซ เคธे เคช्เคฐाเคช्เคค เคฐाเคเคธ्เคต เคจे เคुเค เคนเคฆ เคคเค เคฐाเคเคोเคทीเคฏ เคธंเคคुเคฒเคจ (เคैเคธे เคธंเคญाเคตिเคค เคเคฐ เคเคौเคคी) เคो เคธเคนाเคฐा เคฆिเคฏा, เคिเคธเคธे เคเคฐ्เคฅिเค เคเคคिเคตिเคงि เคो เค เคช्เคฐเคค्เคฏเค्เคท เคฐूเคช เคธे เคฌเคฒ เคฎिเคฒा।
taxfoundation.orgAI เคเคฐ เคคเคเคจीเคी เคจिเคตेเคถों เคจे เคญी เคเคเคा เคเคฎ เคिเคฏा เคเคฐ เคुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคฒเคเคญเค 0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคा เคฏोเคเคฆाเคจ เคฆिเคฏा, เคिเคธเคธे เคเคฐ्เคฅिเค เคฎंเคฆी เคเคฐ เคเคนเคฐी เคนोเคจे เคธे เคฌเคी।
pimco.com
เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคช्เคฐเคญाเคต
2025 เคी เคชเคนเคฒी เคคिเคฎाเคนी (Q1) เคฎें เคैเคฐिเคซ เคे เคाเคฐเคฃ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฎें 0.5–0.6% เคा เคธंเคुเคเคจ เคฆเคฐ्เค เคนुเค—2022 เคे เคฌाเคฆ เคชเคนเคฒी เคฌाเคฐ।
เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคจीเคคि เคी เค เคจिเคถ्เคिเคคเคคा เคเคฐ เคฌเคข़เคคी เคเคจเคชुเค เคฒाเคเคค เคจे เคจिเคตेเคถ เคเคฐ เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคो เคนเคคोเคค्เคธाเคนिเคค เคिเคฏा। เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เค्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคฒเคเคญเค 18% เคिเคฐ เคเคฏा।
“เคชाเคฐเคธ्เคชเคฐिเค เคैเคฐिเคซ” เคैเคธी เค เคจिเคถ्เคिเคค เคจीเคคिเคฏों เคจे เคญเคฐ्เคคी เคเคฐ เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค เคตिเคธ्เคคाเคฐ เคो เคฐोเค เคฆिเคฏा।
เคเคธเคा เคชเคฐिเคฃाเคฎ เคเค K-เคเคाเคฐ เคी เคฐिเคเคตเคฐी เคे เคฐूเคช เคฎें เคธाเคฎเคจे เคเคฏा—เคเคนाँ เคจिเคฎ्เคจ-เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคी เคฎเค़เคฆूเคฐी เค เคนเคฐी เคฐเคนी เคเคฐ เคฎเคนँเคाเค เคฌเคข़ी, เคเคฌเคि เคเค्เค-เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคจे เคเคฐ्เค เคाเคฐी เคฐเคा।
@allenanalysis2025 เคे เคฎเคง्เคฏ เคคเค เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी เคฆเคฐ เคฌเคข़เคเคฐ 4.4–4.6% เคนो เคเค (เคฒเคเคญเค 0.4 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคी เคตृเคฆ्เคงि), เคเคฐ เคฎाเคธिเค เคฐोเค़เคाเคฐ เคธृเคเคจ เคเคเคเคฐ เคฒเคเคญเค 50,000 เคจौเคเคฐिเคฏाँ เคช्เคฐเคคि เคฎाเคน เคฐเคน เคเคฏा।
pimco.com
เคฆीเคฐ्เคเคाเคฒिเค เคเคฐ เคชूเคฐ्เคฃ-เคตเคฐ्เคท 2025 เคा เคช्เคฐเคญाเคต
GDP เคฎें เคिเคฐाเคตเค เคे เค เคจुเคฎाเคจ
เค เคงिเคांเคถ เค เคง्เคฏเคฏเคจों เคे เค เคจुเคธाเคฐ, เคैเคฐिเคซ เคจे 2025 เคฎें เค เคฎेเคฐिเคी GDP เคตृเคฆ्เคงि เคธे 0.2–0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคเคा เคฆिเค।
เคชूเคฐे เคตเคฐ्เคท เคी เคตृเคฆ्เคงि เคฆเคฐ 1.5–2.0% เคे เคฌीเค เคฐเคนเคจे เคा เค เคจुเคฎाเคจ เคนै, เคเคฌเคि 2024 เคฎें เคฏเคน 2.5–3.0% เคฅी।
เคฆीเคฐ्เคเคाเคฒ เคฎें เคुเคฒ เคเคค्เคชाเคฆเคจ 0.4–0.7% เคคเค เคเคฎ เคนो เคธเคเคคा เคนै।
taxfoundation.orgเคตเคฐ्เคท เคी เคถुเคฐुเคเคค เคฎें เคเคนाँ เคตृเคฆ्เคงि เค เคจुเคฎाเคจ 2.8% เคฅा, เคตเคนीं 2025 เคे เค ंเคค เคคเค เคฏเคน เคिเคฐเคเคฐ 1.6–1.7% เคฐเคน เคเคฏा, เคเคฐ เคฎंเคฆी เคी เคเคถंเคा เคฌเคข़ เคเค।
@anders_aslundเคตैเคถ्เคตिเค เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ, เค เคฎेเคฐिเคी เคैเคฐिเคซ เคธे เคตिเคถ्เคต เคเคฐ्เคฅिเค เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคฒเคเคญเค 0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคी เคिเคฐाเคตเค เคเค (IMF เคा เค เคจुเคฎाเคจ), เคिเคธเคฎें เคीเคจ เคी GDP เคो เคฒเคเคญเค 2.4 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคा เคเคเคा เคฒเคा।
เคช्เคฐเคญाเคต เคे เคช्เคฐเคฎुเค เคคंเคค्เคฐ (Mechanisms)
1. เคฒाเคเคค เคธ्เคฅाเคจांเคคเคฐเคฃ เคเคฐ เคฎเคนँเคाเค
เคैเคฐिเคซ เคी เคฒाเคเคค เคा เคฒเคเคญเค 40–50% เคเคชเคญोเค्เคคाเคं เคชเคฐ เคกाเคฒ เคฆिเคฏा เคเคฏा।
เคเคธเคธे เคोเคฐ เคฎเคนँเคाเค เคฆเคฐ เคฎें 0.4–0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคी เคตृเคฆ्เคงि เคนुเค।
2025 เคे เค ंเคค เคคเค CPI 2.7–3% เคे เคฆाเคฏเคฐे เคฎें เคฐเคนा, เคเคฌเคि เคเคฒेเค्เค्เคฐॉเคจिเค्เคธ เคी เคीเคฎเคคों เคฎें เคฒเคเคญเค 18% เคी เคคेเค़ เคฌเคข़ोเคคเคฐी เคฆेเคी เคเค।
pimco.comเคฏเคน เคช्เคฐเคญाเคต เคเค เคช्เคฐเคคिเคाเคฎी เคเคฐ (Regressive Tax) เคैเคธा เคนै, เคिเคธเคธे เค्เคฐเคฏ เคถเค्เคคि เคเคเคคी เคนै।
เคเคธเคคเคจ เคเค เค เคฎेเคฐिเคी เคชเคฐिเคตाเคฐ เคชเคฐ เคตाเคฐ्เคทिเค เคฌोเค $1,100–2,400 เคคเค เคชเคนुँเคा।
taxfoundation.org
2. เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคเคฐ เคเคชूเคฐ्เคคि เคถृंเคเคฒा เคฎें เคต्เคฏเคตเคงाเคจ
เคเคฏाเคค เคฒเคเคญเค 20% (เคเคฐीเคฌ $659 เค เคฐเคฌ) เคเค เคเคฏा।
เคเคธเคธे เคชूँเคी เคญंเคกाเคฐ (Capital Stock) เคฎें 0.4% เคी เคเคฎी เคเค เคเคฐ เคฒเคเคญเค 503,000 เคจौเคเคฐिเคฏाँ เคธเคฎाเคช्เคค เคนुเคं (เคเคตाเคฌी เคैเคฐिเคซ เคธे เคชเคนเคฒे)।
taxfoundation.orgเคเคตाเคฌी เคाเคฐ्เคฐเคตाเค เคे เคคเคนเคค $223 เค เคฐเคฌ เคฎूเคฒ्เคฏ เคे เค เคฎेเคฐिเคी เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เคนुเค, เคिเคธเคธे เคเคฐ्เคฅिเค เคฆเคฌाเคต เคเคฐ เคฌเคข़ा।
3. เคฎाँเค เคฌเคจाเคฎ เคเคชूเคฐ्เคคि เคเคเคे
เคช्เคฐाเคฐंเคญ เคฎें เคैเคฐिเคซ เคเค เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคฎाँเค เคเคเคा เคชैเคฆा เคเคฐเคคे เคนैं—เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी เคฌเคข़เคคी เคนै เคเคฐ เคฎเคนँเคाเค เคुเค เคธเคฎเคฏ เคे เคฒिเค เคเคเคคी เคนै।
เคฒेเคिเคจ เคธเคฎเคฏ เคे เคธाเคฅ เคเคชूเคฐ्เคคि เคชเค्เคท เคे เคช्เคฐเคญाเคต เคนाเคตी เคนो เคाเคคे เคนैं—เคฎเคนँเคाเค เคฌเคข़เคคी เคนै เคเคฐ เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी เคธाเคฎाเคจ्เคฏ เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ เคฒौเค เคเคคी เคนै।
frbsf.org
4. เค्เคทेเคค्เคฐीเคฏ เค เคธเคฎाเคจเคคाเคँ
เคชूँเคी-เคช्เคฐเคงाเคจ เคंเคชเคจिเคฏाँ (เคैเคธे เคेเค เคเคฐ AI) เค เคชेเค्เคทाเคृเคค เคธुเคฐเค्เคทिเคค เคฐเคนीं।
เคถ्เคฐเคฎ-เคช्เคฐเคงाเคจ เคเคฆ्เคฏोเคों เคो เคฐाเคเคธ्เคต เคฎें เคिเคฐाเคตเค เคเคฐ เคฒाเคเคค เคฆเคฌाเคต เคा เคธाเคฎเคจा เคเคฐเคจा เคชเคก़ा।
เคोเคे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เคชเคฐ เค เคจुเคชाเคฒเคจ เคा เคฌोเค เคฌเคข़ा, เคเคฐ เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค्เคทेเคค्เคฐ เคฎें เคुเค เคชुเคจःเคธ्เคฅाเคชเคจ (reshoring) เคे เคฌाเคตเคूเคฆ เคुเคฒ เคฎिเคฒाเคเคฐ เคँเคเคจी เคฆेเคी เคเค।
pimco.com
5. เคฐाเคเคธ्เคต เคธृเคเคจ
2025 เคฎें เคैเคฐिเคซ เคธे เคฒเคเคญเค $143 เค เคฐเคฌ เคा เคฐाเคเคธ्เคต เคฎिเคฒा—เคो GDP เคा 0.47% เคนै เคเคฐ 1993 เคे เคฌाเคฆ เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ा เคเคฐ เคตृเคฆ्เคงि เคเคฆเคฎ เคฎाเคจा เคเคฏा।
เคซिเคฐ เคญी, เคฏเคน เคฐाเคเคธ्เคต เคเคฐ्เคฅिเค เคตृเคฆ्เคงि เคชเคฐ เคชเคก़े เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคช्เคฐเคญाเคต เคी เคญเคฐเคชाเค เคจเคนीं เคเคฐ เคธเคा।
brookings.edu
เคช्เคฐเคฎुเค เคธंเคธ्เคฅाเคจों เคे เค เคจुเคฎाเคจ (เคธाเคฐांเคถ)
Tax Foundation
GDP เคตृเคฆ्เคงि เคชเคฐ เคช्เคฐเคญाเคต: -0.23 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค
เคฆीเคฐ्เคเคाเคฒीเคจ เคเคค्เคชाเคฆเคจ: -0.7%
503,000 เคจौเคเคฐिเคฏाँ เคธเคฎाเคช्เคค; เคช्เคฐเคคि เคชเคฐिเคตाเคฐ เคฒाเคเคค ~$1,200
PIMCO
เคुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि: 1.5–2.0%
เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी +0.4 pp; เคฎเคนँเคाเค +0.4–0.5 pp
Thomson Reuters / PIIE
GDP เคช्เคฐเคญाเคต: -0.23 pp
เคฆเคถเค เคญเคฐ เคฎें เคธंเคเคฏी เคช्เคฐเคญाเคต: -0.8%
SF Fed
เคช्เคฐाเคฐंเคญिเค เคฎाँเค เคเคเคा, เคฆीเคฐ्เคเคाเคฒिเค เคเคชूเคฐ्เคคि เคฎเคนँเคाเค
เคนเคฐ 1% เคैเคฐिเคซ เคตृเคฆ्เคงि เคชเคฐ เคฌेเคฐोเค़เคाเคฐी +0.1 pp
IMF / เคตैเคถ्เคตिเค เคธเคนเคฎเคคि
เคตैเคถ्เคตिเค เคตृเคฆ्เคงि: -0.5 pp
เค เคฎेเคฐिเคी เค เคจुเคฎाเคจ: 1.6–1.7%
เคต्เคฏाเคชเค เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคเคฐ เคเคे เคी เคฐाเคน
2025 เคी เค
เคฎेเคฐिเคी เค
เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฎें เคैเคฐिเคซ เคจे เคเคธ K-เคเคाเคฐ เคी เค
เคธเคฎाเคจเคคा เคो เคเคฐ เคเคนเคฐा เคिเคฏा, เคिเคธเคी เคเคฐ เคชॉเคฒ เค्เคฐुเคเคฎैเคจ เคैเคธे เค
เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐिเคฏों เคจे เคธंเคेเคค เคिเคฏा เคนै।
AI เคเคฐ เคेเค เคถेเคฏเคฐों เคธे เคฒाเคญाเคจ्เคตिเคค เคเค्เค-เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคैเคฐिเคซ เคฒाเคเคค เคेเคฒ เคธเคा, เคเคฌเคि เคจिเคฎ्เคจ-เคเคฏ เคถ्เคฐเคฎिเคों เคो เคฎเคนँเคाเค เคเคฐ เคจौเคเคฐी เคे เค
เคตเคธเคฐों เคฎें เค เคนเคฐाเคต เคा เคธाเคฎเคจा เคเคฐเคจा เคชเคก़ा।
@allenanalysis
เคाเคจूเคจी เคुเคจौเคคिเคฏाँ (เคैเคธे IEEPA เคैเคฐिเคซ เคชเคฐ เค เคชीเคฒ) เคธเคซเคฒ เคนोเคจे เคชเคฐ เคฒเคเคญเค $100 เค เคฐเคฌ เคी เคฐिเคซंเคก เคธंเคญเคต เคนै, เคिเคธเคธे 2026 เคฎें เคฆเคฌाเคต เคुเค เคเคฎ เคนो เคธเคเคคा เคนै।
taxfoundation.orgเคธเคฎเคฐ्เคฅเคों เคा เคคเคฐ्เค เคนै เคि เคैเคฐिเคซ เคธे เคชुเคจःเคเคฆ्เคฏोเคीเคเคฐเคฃ เคเคฐ เคฐाเคเคธ्เคต เคฌเคข़เคคा เคนै (2025–2034 เคฎें $2 เค्เคฐिเคฒिเคฏเคจ เคธे เค เคงिเค เค เคจुเคฎाเคจिเคค), เคฒेเคिเคจ เคเคฒोเคเค เคเคจ्เคนें เคช्เคฐเคค्เคฏเค्เคท เคเคฐों เคी เคคुเคฒเคจा เคฎें เค เคงिเค เค เคฒाเคญเคाเคฐी เคฎाเคจเคคे เคนैं।
brookings.eduเคฏเคฆि เคैเคฐिเคซ เคाเคฐी เคฐเคนे เคฏा เคเคฐ เคฌเคข़े, เคคो 2026 เคฎें GDP เคชเคฐ เค เคคिเคฐिเค्เคค -0.62 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคा เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคช्เคฐเคญाเคต เคชเคก़เคจे เคा เค เคจुเคฎाเคจ เคนै।
tax.thomsonreuters.com
Tariffs in a Multipolar World: Global Comparisons and the India–China Contrast
Tariffs are often sold politically as shields—protecting domestic jobs and industries. In reality, they function more like economic gravity: they reshape trade flows, distort incentives, and pull entire systems into new orbits. The impact varies dramatically depending on a country’s economic structure, export dependence, demographic profile, and geopolitical leverage.
The U.S. experience in 2025 offers a useful reference point—but it is far from universal.
I. Global Comparison: How Tariffs Affect Different Economies
1. Advanced Economies (U.S., EU, Japan)
Key Characteristics
High consumption share in GDP
Complex global supply chains
Strong currencies
Aging populations
Tariff Impact
GDP drag dominates: Higher consumer prices reduce real incomes and demand.
Inflation pass-through is fast (30–60% within a year).
Supply-chain fragility amplifies shocks.
Retaliation hurts high-value exports (autos, machinery, aircraft).
Result
Tariffs behave like a regressive consumption tax, hurting middle- and lower-income households the most.
Net effect: Negative GDP impact of 0.2–0.6 pp annually in most models.
2. Export-Led Manufacturing Economies (China, South Korea, Vietnam)
Key Characteristics
Trade surplus economies
Large industrial labor force
State or coordinated industrial policy
Deep integration into global value chains
Tariff Impact
Short-term shock to exports and employment
Medium-term adaptation via:
Currency adjustment
Market diversification
Domestic demand stimulation
State subsidies
Result
Tariffs act like a stress test—damaging in the short run but often accelerating structural change.
Net effect
Initial GDP hit: 0.5–3.0 pp depending on exposure
Partial recovery within 2–4 years if policy response is strong
3. Emerging & Developing Economies (India, Mexico, Indonesia)
Key Characteristics
High growth potential
Large domestic markets
Labor surplus
Infrastructure gaps
Tariff Impact
Can benefit indirectly from trade diversion
Gain from China+1 strategies
Risk of becoming low-value assembly hubs if reforms lag
Result
Tariffs elsewhere can function as a tailwind, but only if matched by domestic reforms.
Net effect
GDP boost: +0.2 to +1.0 pp, conditional on execution quality
II. Country Focus: India vs. China
A. China: From Factory of the World to Strategic Self-Reliance
Short-Term Impact
U.S. tariffs hit electronics, machinery, EV supply chains
Estimated GDP loss: 2–3 pp at peak impact
Export margins compressed; layoffs in coastal manufacturing hubs
Strategic Response
China responded not by retreating—but by reengineering its growth model:
Market Diversification
Expanded exports to ASEAN, Africa, Latin America
Reduced U.S. share of exports from ~19% (2017) to ~13%
Industrial Upgrading
Accelerated push into:
EVs
Batteries
Solar
Semiconductors
Industrial AI
State Buffering
Subsidies, cheap credit, directed investment
Currency flexibility to offset tariff costs
Domestic Demand Push
Urbanization
Infrastructure stimulus
Consumption support (limited but targeted)
Net Outcome
Tariffs hurt China’s old model but strengthened its strategic autonomy.
Long-run effect:
Lower export dependence
Higher tech self-sufficiency
Slower but more controlled growth
B. India: The Accidental Winner—With Conditions
India did not impose or face major direct tariffs—but benefited from geopolitical spillovers.
Positive Effects
Supply Chain Reallocation
Electronics, smartphones, semiconductors (assembly)
Apple, Samsung, and global OEMs expanding India footprint
FDI Inflows
Manufacturing FDI surged post-2019
Production-Linked Incentive (PLI) schemes amplified gains
Export Opportunities
Pharmaceuticals
IT services
Chemicals
Auto components
Domestic Market Shield
Consumption-driven economy insulated from export shocks
Quantified Impact
Estimated GDP uplift from trade diversion: +0.3 to +0.7 pp annually
Manufacturing employment growth outpaced trend in electronics and auto components
Structural Constraints (India’s Risk)
Despite gains, India faces binding constraints:
Infrastructure bottlenecks
Regulatory uncertainty
Skill mismatches
Logistics costs (~13–14% of GDP vs. China’s ~8%)
Without reforms, India risks becoming a “China-lite” assembler, not a full manufacturing powerhouse.
III. Strategic Takeaways: What Tariffs Really Do
1. Tariffs Redistribute Growth, They Don’t Create It
They shift value across borders—but destroy some of it in the process.
2. Large Markets Absorb Shocks Better
U.S. and China absorb via consumption and state capacity
Smaller export-dependent economies suffer more
3. Policy Quality Determines Outcomes
China used tariffs as a forcing function
India has an open window, not a guarantee
4. The Real Winners Are Not Countries—but Capabilities
Logistics
Energy reliability
Workforce skills
Institutional execution
IV. Looking Ahead: 2026–2030
If global tariff fragmentation persists:
Global growth: structurally lower by 0.3–0.7 pp
Regionalization replaces globalization
India, Vietnam, Mexico gain share—but only with reform
China consolidates tech sovereignty
Consumers everywhere pay more
Tariffs are not walls.
They are detours—and the fastest economies are the ones that know how to reroute.
เคฌเคนुเคง्เคฐुเคตीเคฏ เคตिเคถ्เคต เคฎें เคैเคฐिเคซ़: เคตैเคถ्เคตिเค เคคुเคฒเคจा เคเคฐ เคญाเคฐเคค–เคीเคจ เคा เค ंเคคเคฐ
เคैเคฐिเคซ़ (เคเคฏाเคค เคถुเคฒ्เค) เคो เค เค्เคธเคฐ เคฐाเคเคจीเคคिเค เคฐूเคช เคธे เคเค เคขाเคฒ เคी เคคเคฐเคน เคชेเคถ เคिเคฏा เคाเคคा เคนै—เคเคฐेเคฒू เคจौเคเคฐिเคฏों เคเคฐ เคเคฆ्เคฏोเคों เคी เคฐเค्เคทा เคเคฐเคจे เคตाเคฒी। เคฒेเคिเคจ เคเคฐ्เคฅिเค เคตाเคธ्เคคเคตिเคเคคा เคฎें เคตे เคुเคฐुเคค्เคตाเคเคฐ्เคทเคฃ เคी เคคเคฐเคน เคाเคฎ เคเคฐเคคे เคนैं: เคตे เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคช्เคฐเคตाเคน เคो เคฎोเคก़เคคे เคนैं, เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนเคจों เคो เคตिเคृเคค เคเคฐเคคे เคนैं, เคเคฐ เคชूเคฐी เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคं เคो เคจเค เคเค्เคทाเคं เคฎें เคींเค เคฒेเคคे เคนैं।
เคैเคฐिเคซ़ เคा เคช्เคฐเคญाเคต เคนเคฐ เคฆेเคถ เคฎें เคธเคฎाเคจ เคจเคนीं เคนोเคคा। เคฏเคน เคเคธ เคฌाเคค เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ เคเคฐเคคा เคนै เคि เคिเคธी เคฆेเคถ เคी เคเคฐ्เคฅिเค เคธंเคฐเคเคจा เคैเคธी เคนै—เคเคธเคी เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा, เคเคฐेเคฒू เคฌाเค़ाเคฐ เคी เคคाเคเคค, เคเคจเคธांเค्เคฏिเคी เคเคฐ เคญू-เคฐाเคเคจीเคคिเค เค्เคทเคฎเคคा เค्เคฏा เคนै।
2025 เคा เค เคฎेเคฐिเคी เค เคจुเคญเคต เคเค เคเคชเคฏोเคी เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคฆेเคคा เคนै—เคฒेเคिเคจ เคตเคน เคธाเคฐ्เคตเคญौเคฎिเค เคจिเคฏเคฎ เคจเคนीं เคนै।
I. เคตैเคถ्เคตिเค เคคुเคฒเคจा: เค เคฒเค-เค เคฒเค เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคं เคชเคฐ เคैเคฐिเคซ़ เคा เคช्เคฐเคญाเคต
1. เคตिเคเคธिเคค เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ (เค เคฎेเคฐिเคा, เคฏूเคฐोเคชीเคฏ เคธंเค, เคाเคชाเคจ)
เคฎुเค्เคฏ เคตिเคถेเคทเคคाเคँ
GDP เคฎें เคเคชเคญोเค เคी เคฌเคก़ी เคนिเคธ्เคธेเคฆाเคฐी
เคเคिเคฒ เคตैเคถ्เคตिเค เคธเคช्เคฒाเค เคेเคจ
เคฎเค़เคฌूเคค เคฎुเคฆ्เคฐाเคँ
เคตृเคฆ्เคง เคนोเคคी เคเคฌाเคฆी
เคैเคฐिเคซ़ เคा เคช्เคฐเคญाเคต
GDP เคชเคฐ เคจเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคฆเคฌाเคต: เคเคชเคญोเค्เคคा เคीเคฎเคคें เคฌเคข़เคคी เคนैं, เคตाเคธ्เคคเคตिเค เคเคฏ เคเคเคคी เคนै।
เคฎเคนँเคाเค เคा เคคेเค़ เคช्เคฐเคธाเคฐ: 30–60% เคฒाเคเคค เคเค เคธाเคฒ เคฎें เคเคชเคญोเค्เคคाเคं เคคเค เคชเคนुँเค เคाเคคी เคนै।
เคธเคช्เคฒाเค เคेเคจ เคी เคจाเค़ुเคเคคा เคเคเคों เคो เคฌเคข़ा เคฆेเคคी เคนै।
เคช्เคฐเคคिเคถोเคงी เคैเคฐिเคซ़ เคเค्เค-เคฎूเคฒ्เคฏ เคตाเคฒे เคจिเคฐ्เคฏाเคค (เคाเคฐें, เคฎเคถीเคจเคฐी, เคตिเคฎाเคจ) เคो เคจुเคเคธाเคจ เคชเคนुँเคाเคคे เคนैं।
เคชเคฐिเคฃाเคฎ
เคैเคฐिเคซ़ เคเค เคช्เคฐเคคिเคाเคฎी เคเคชเคญोเค เคเคฐ เคी เคคเคฐเคน เคाเคฎ เคเคฐเคคे เคนैं—เคो เคฎเคง्เคฏเคฎ เคเคฐ เคจिเคฎ्เคจ เคเคฏ เคตเคฐ्เค เคो เคธเคฌเคธे เค़्เคฏाเคฆा เคोเค เคชเคนुँเคाเคคा เคนै।
เคुเคฒ เคช्เคฐเคญाเคต: เค เคงिเคांเคถ เคฎॉเคกเคฒों เคฎें เคธाเคฒाเคจा 0.2–0.6 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค GDP เคी เคिเคฐाเคตเค।
2. เคจिเคฐ्เคฏाเคค-เคเคงाเคฐिเคค เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ (เคीเคจ, เคฆเค्เคทिเคฃ เคोเคฐिเคฏा, เคตिเคฏเคคเคจाเคฎ)
เคฎुเค्เคฏ เคตिเคถेเคทเคคाเคँ
เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค เคงिเคถेเคท
เคตिเคถाเคฒ เคเคฆ्เคฏोเคिเค เคถ्เคฐเคฎเคฌเคฒ
เคฐाเค्เคฏ-เคจिเคฐ्เคฆेเคถिเคค เคฏा เคธเคฎเคจ्เคตिเคค เคเคฆ्เคฏोเคिเค เคจीเคคि
เคตैเคถ्เคตिเค เคฎूเคฒ्เคฏ เคถ्เคฐृंเคเคฒाเคं เคฎें เคเคนเคฐा เคเคीเคเคฐเคฃ
เคैเคฐिเคซ़ เคा เคช्เคฐเคญाเคต
เค เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคเคเคा: เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคเคฐ เคฐोเค़เคाเคฐ เคชเคฐ เค เคธเคฐ
เคฎเคง्เคฏเคฎ เค เคตเคงि เคฎें เค เคจुเคूเคฒเคจ, เคैเคธे:
เคฎुเคฆ्เคฐा เคธเคฎाเคฏोเคเคจ
เคจเค เคฌाเค़ाเคฐों เคी เคोเค
เคเคฐेเคฒू เคฎांเค เคो เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนเคจ
เคธเคฐเคाเคฐी เคธเคฌ्เคธिเคกी
เคชเคฐिเคฃाเคฎ
เคैเคฐिเคซ़ เคเค เคคเคจाเคต เคชเคฐीเค्เคทเคฃ (stress test) เคी เคคเคฐเคน เคนोเคคे เคนैं—เคถुเคฐुเคเคค เคฎें เคจुเคเคธाเคจเคฆेเคน, เคฒेเคिเคจ เคธंเคฐเคเคจाเคค्เคฎเค เคฌเคฆเคฒाเคต เคो เคคेเค़ เคเคฐเคจे เคตाเคฒे।
เคुเคฒ เคช्เคฐเคญाเคต
เคช्เคฐाเคฐंเคญिเค GDP เคिเคฐाเคตเค: 0.5–3.0 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค
เคฎเค़เคฌूเคค เคจीเคคिเคเคค เคช्เคฐเคคिเค्เคฐिเคฏा เคนोเคจे เคชเคฐ 2–4 เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคंเคถिเค เคฐिเคเคตเคฐी
3. เคเคญเคฐเคคी เคเคฐ เคตिเคाเคธเคถीเคฒ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ (เคญाเคฐเคค, เคฎेเค्เคธिเคो, เคंเคกोเคจेเคถिเคฏा)
เคฎुเค्เคฏ เคตिเคถेเคทเคคाเคँ
เคเค्เค เคตिเคाเคธ เค्เคทเคฎเคคा
เคฌเคก़े เคเคฐेเคฒू เคฌाเค़ाเคฐ
เคถ्เคฐเคฎ เค เคงिเคถेเคท
เค เคตเคธंเคฐเคเคจा เคी เคเคฎी
เคैเคฐिเคซ़ เคा เคช्เคฐเคญाเคต
เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคตिเคเคฒเคจ (trade diversion) เคธे เค เคช्เคฐเคค्เคฏเค्เคท เคฒाเคญ
China+1 เคฐเคฃเคจीเคคि เคธे เคซ़ाเคฏเคฆा
เคธुเคงाเคฐ เคจ เคนोเคจे เคชเคฐ เคเคฎ เคฎूเคฒ्เคฏ-เคตเคฐ्เคงเคจ เคตाเคฒे เค เคธेंเคฌเคฒी เคนเคฌ เคฌเคจเคจे เคा เคोเคिเคฎ
เคชเคฐिเคฃाเคฎ
เค เคจ्เคฏ เคฆेเคถों เคे เคैเคฐिเคซ़ เคเคจ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคं เคे เคฒिเค เค เคจुเคूเคฒ เคนเคตा (tailwind) เคฌเคจ เคธเคเคคे เคนैं—เคฒेเคिเคจ เคेเคตเคฒ เคคเคญी เคเคฌ เคเคฐेเคฒू เคธुเคงाเคฐ เคธाเคฅ เคนों।
เคुเคฒ เคช्เคฐเคญाเคต
เคธंเคญाเคตिเคค GDP เคฒाเคญ: +0.2 เคธे +1.0 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค, เค्เคฐिเคฏाเคจ्เคตเคฏเคจ เคी เคुเคฃเคตเคค्เคคा เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ
II. เคฆेเคถ-เคตिเคถेเคท เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ: เคญाเคฐเคค เคฌเคจाเคฎ เคीเคจ
A. เคीเคจ: “เคฆुเคจिเคฏा เคी เคซैเค्เค्เคฐी” เคธे เคฐเคฃเคจीเคคिเค เคเคค्เคฎเคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เคी เคเคฐ
เค เคฒ्เคชเคाเคฒिเค เคช्เคฐเคญाเคต
เค เคฎेเคฐिเคी เคैเคฐिเคซ़ เคा เค เคธเคฐ เคเคฒेเค्เค्เคฐॉเคจिเค्เคธ, เคฎเคถीเคจเคฐी, EV เคธเคช्เคฒाเค เคेเคจ เคชเคฐ
เค เคจुเคฎाเคจिเคค GDP เคจुเคเคธाเคจ: 2–3 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค
เคคเคीเคฏ เคเคฆ्เคฏोเคिเค เค्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคฐोเค़เคाเคฐ เคฆเคฌाเคต
เคฐเคฃเคจीเคคिเค เคช्เคฐเคคिเค्เคฐिเคฏा
เคीเคจ เคจे เคชीเคे เคนเคเคจे เคे เคฌเคाเคฏ เค เคชเคจे เคตिเคाเคธ เคฎॉเคกเคฒ เคो เคซिเคฐ เคธे เคกिเค़ाเคเคจ เคिเคฏा:
เคฌाเค़ाเคฐ เคตिเคตिเคงीเคเคฐเคฃ
ASEAN, เค เคซ्เคฐीเคा, เคฒैเคिเคจ เค เคฎेเคฐिเคा เคฎें เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคตिเคธ्เคคाเคฐ
เค เคฎेเคฐिเคा เคी เคนिเคธ्เคธेเคฆाเคฐी ~19% (2017) เคธे เคเคเคเคฐ ~13%
เคเคฆ्เคฏोเคिเค เคเคจ्เคจเคฏเคจ
EV, เคฌैเคเคฐिเคฏाँ, เคธौเคฐ เคเคฐ्เคा
เคธेเคฎीเคंเคกเค्เคเคฐ
เคเคฆ्เคฏोเคिเค AI
เคฐाเค्เคฏीเคฏ เคธंเคฐเค्เคทเคฃ
เคธเคฌ्เคธिเคกी, เคธเคธ्เคคा เคเคฃ, เคจिเคฐ्เคฆेเคถिเคค เคจिเคตेเคถ
เคैเคฐिเคซ़ เคฒाเคเคค เคी เคญเคฐเคชाเค เคे เคฒिเค เคฎुเคฆ्เคฐा เคฒเคीเคฒाเคชเคจ
เคเคฐेเคฒू เคฎांเค เคो เคฌเคข़ाเคตा
เคถเคนเคฐीเคเคฐเคฃ
เค เคตเคธंเคฐเคเคจा เคจिเคตेเคถ
เคฒเค्เคทिเคค เคเคชเคญोเค เคธเคฎเคฐ्เคฅเคจ
เคुเคฒ เคชเคฐिเคฃाเคฎ
เคैเคฐिเคซ़ เคจे เคीเคจ เคे เคชुเคฐाเคจे เคฎॉเคกเคฒ เคो เคोเค เคชเคนुँเคाเค, เคฒेเคिเคจ เคเคธเคी เคฐเคฃเคจीเคคिเค เคธ्เคตाเคฏเคค्เคคเคคा เคो เคฎเค़เคฌूเคค เคिเคฏा।
เคฆीเคฐ्เคเคाเคฒिเค เคช्เคฐเคญाเคต
เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เคเคฎ
เคคเคเคจीเคी เคเคค्เคฎเคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เค เคงिเค
เคตिเคाเคธ เคฆเคฐ เคฅोเคก़ी เคงीเคฎी, เคฒेเคिเคจ เค เคงिเค เคจिเคฏंเคค्เคฐिเคค
B. เคญाเคฐเคค: เค เคจाเคฏाเคธ เคฒाเคญाเคฐ्เคฅी—เคฒेเคिเคจ เคถเคฐ्เคคों เคे เคธाเคฅ
เคญाเคฐเคค เคชเคฐ เคธीเคงे เคฌเคก़े เคैเคฐिเคซ़ เคจเคนीं เคฒเคे, เคฒेเคिเคจ เคเคธเคจे เคญू-เคฐाเคเคจीเคคिเค เคฐिเคธाเคต (spillover) เคธे เคฒाเคญ เคเค ाเคฏा।
เคธเคाเคฐाเคค्เคฎเค เคช्เคฐเคญाเคต
เคธเคช्เคฒाเค เคेเคจ เคा เคชुเคจเคฐ्เคตिเคจ्เคฏाเคธ
เคเคฒेเค्เค्เคฐॉเคจिเค्เคธ, เคธ्เคฎाเคฐ्เคเคซोเคจ, เคธेเคฎीเคंเคกเค्เคเคฐ เค เคธेंเคฌเคฒी
Apple, Samsung เคเคฐ เค เคจ्เคฏ OEMs เคा เคตिเคธ्เคคाเคฐ
FDI เคฎें เคตृเคฆ्เคงि
2019 เคे เคฌाเคฆ เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ FDI เคฎें เคคेเค़ เคเคाเคฒ
PLI เคฏोเคเคจाเคं เคจे เคฒाเคญ เคฌเคข़ाเคฏा
เคจिเคฐ्เคฏाเคค เค เคตเคธเคฐ
เคซाเคฐ्เคฎाเคธ्เคฏूเคिเคเคฒ्เคธ
IT เคธेเคตाเคँ
เคฐเคธाเคฏเคจ
เคเคो เคंเคชोเคจेंเค्เคธ
เคเคฐेเคฒू เคฌाเค़ाเคฐ เคी เคธुเคฐเค्เคทा
เคเคชเคญोเค-เคเคงाเคฐिเคค เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा
เคตैเคถ्เคตिเค เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคเคเคों เคธे เคंเคถिเค เคธुเคฐเค्เคทा
เคฎाเคชเคจीเคฏ เคช्เคฐเคญाเคต
เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคตिเคเคฒเคจ เคธे GDP เคฒाเคญ: +0.3 เคธे +0.7 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคช्เคฐเคคि เคตเคฐ्เคท
เคเคฒेเค्เค्เคฐॉเคจिเค्เคธ เคเคฐ เคเคो เคंเคชोเคจेंเค्เคธ เคฎें เคฐोเค़เคाเคฐ เคตृเคฆ्เคงि
เคธंเคฐเคเคจाเคค्เคฎเค เคฌाเคงाเคँ: เคญाเคฐเคค เคा เคोเคिเคฎ
เค เคตเคธंเคฐเคเคจा เคी เคเคฎी
เคจिเคฏाเคฎเค เค เคจिเคถ्เคिเคคเคคा
เคौเคถเคฒ เค เคธंเคคुเคฒเคจ
เคँเคी เคฒॉเคिเคธ्เคिเค्เคธ เคฒाเคเคค (GDP เคा ~13–14%, เคเคฌเคि เคीเคจ ~8%)
เคธुเคงाเคฐों เคे เคฌिเคจा เคญाเคฐเคค เคเค “China-lite” เค เคธेंเคฌเคฒเคฐ เคฌเคจ เคธเคเคคा เคนै—เคชूเคฐ्เคฃ เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคถเค्เคคि เคจเคนीं।
III. เคฐเคฃเคจीเคคिเค เคจिเคท्เคเคฐ्เคท: เคैเคฐिเคซ़ เคตाเคธ्เคคเคต เคฎें เค्เคฏा เคเคฐเคคे เคนैं
1. เคैเคฐिเคซ़ เคตिเคाเคธ เคชैเคฆा เคจเคนीं เคเคฐเคคे—เคตे เคเคธे เคชुเคจเคฐ्เคตिเคคเคฐिเคค เคเคฐเคคे เคนैं
เคเคฐ เคเคธ เคช्เคฐเค्เคฐिเคฏा เคฎें เคुเค เคฎूเคฒ्เคฏ เคจเคท्เค เคนो เคाเคคा เคนै।
2. เคฌเคก़े เคเคฐेเคฒू เคฌाเค़ाเคฐ เคเคเคे เคฌेเคนเคคเคฐ เคेเคฒเคคे เคนैं
เค เคฎेเคฐिเคा เคเคฐ เคीเคจ: เคเคชเคญोเค เคเคฐ เคฐाเค्เคฏ เค्เคทเคฎเคคा เคे เค़เคฐिเคฏे
เคोเคे, เคจिเคฐ्เคฏाเคค-เคจिเคฐ्เคญเคฐ เคฆेเคถ: เค เคงिเค เคชीเคก़िเคค
3. เคจीเคคिเคเคค เคुเคฃเคตเคค्เคคा เคจिเคฐ्เคฃाเคฏเค เคนोเคคी เคนै
เคीเคจ เคจे เคैเคฐिเคซ़ เคो เคฆเคฌाเคต-เคเคค्เคช्เคฐेเคฐเค เคฌเคจाเคฏा
เคญाเคฐเคค เคे เคชाเคธ เค เคตเคธเคฐ เคी เคिเคก़เคी เคนै—เคाเคฐंเคी เคจเคนीं
4. เค เคธเคฒी เคตिเคेเคคा เคฆेเคถ เคจเคนीं, เค्เคทเคฎเคคाเคँ เคนोเคคी เคนैं
เคฒॉเคिเคธ्เคिเค्เคธ
เคเคฐ्เคा เคตिเคถ्เคตเคธเคจीเคฏเคคा
เคौเคถเคฒ
เคธंเคธ्เคฅाเคเคค เค्เคฐिเคฏाเคจ्เคตเคฏเคจ
IV. เคเคे เคी เคฐाเคน: 2026–2030
เคฏเคฆि เคตैเคถ्เคตिเค เคैเคฐिเคซ़ เคตिเคंเคกเคจ เคाเคฐी เคฐเคนा:
เคตैเคถ्เคตिเค เคตिเคाเคธ: เคธंเคฐเคเคจाเคค्เคฎเค เคฐूเคช เคธे 0.3–0.7 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค ंเค เคเคฎ
เคตैเคถ्เคตीเคเคฐเคฃ เคी เคเคเคน เค्เคทेเคค्เคฐीเคฏเคเคฐเคฃ
เคญाเคฐเคค, เคตिเคฏเคคเคจाเคฎ, เคฎेเค्เคธिเคो เคो เคฒाเคญ—เคชเคฐ เคธुเคงाเคฐों เคे เคธाเคฅ
เคीเคจ เคคเคเคจीเคी เคธंเคช्เคฐเคญुเคคा เคฎเค़เคฌूเคค เคเคฐेเคा
เคเคชเคญोเค्เคคा เคนเคฐ เคเคเคน เค़्เคฏाเคฆा เคญुเคเคคाเคจ เคเคฐेंเคे
เคैเคฐिเคซ़ เคฆीเคตाเคฐें เคจเคนीं เคนैं।
เคตे เคกाเคฏเคตเคฐ्เค़เคจ เคนैं—เคเคฐ เคธเคฌเคธे เคคेเค़ เค เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ เคตเคนी เคนैं เคो เคฐाเคธ्เคคा เคฌเคฆเคฒเคจा เคाเคจเคคी เคนैं।
America’s AI Economy: Why a 4.3% GDP Surge in 2025 Is Both Astonishing—and Fragile https://t.co/xO5DMqIIxI
— Paramendra Kumar Bhagat (@paramendra) December 24, 2025