Pages

Wednesday, December 24, 2025

America’s AI Economy: Why a 4.3% GDP Surge in 2025 Is Both Astonishing—and Fragile



America’s AI Economy: Why a 4.3% GDP Surge in 2025 Is Both Astonishing—and Fragile

When headlines declared that the U.S. economy grew at a blistering 4.3% in Q3 2025, the reaction among economists was a mix of awe and disbelief. In an era of high interest rates, geopolitical volatility, trade uncertainty, and a still-fragile global economy, such a number felt almost… unreal.

It was.

Not because it was wrong—but because what powered it was radically new.

That 4.3% figure refers to annualized quarter-over-quarter growth, not year-over-year expansion. It extrapolates the economy’s momentum from July through September as if it continued for a full year. By contrast, year-over-year growth was a far more modest ~2.3%, consistent with recent trends and weighed down by a contraction earlier in the year.

So what happened?

In short: the U.S. economy didn’t suddenly rediscover its old engines—it bolted a jet engine onto one sector and took off.

That engine is artificial intelligence.


The Rise of an AI-Dependent Economy

In 2025, artificial intelligence didn’t just contribute to growth—it dominated it.

AI-related capital expenditures—data centers, GPUs, cloud infrastructure, software, and power systems—have become the single most important driver of U.S. GDP expansion. By some estimates, AI accounts for between 50% and 90% of total U.S. growth this year, despite representing only about 4% of the economy.

That imbalance is historically extraordinary.

By the Numbers

  • First Half of 2025
    Roughly 92% of GDP growth came from AI-related investment—about 1.1 percentage points of the ~1.2% total growth. Without AI, the economy would have been flirting with stagnation, if not outright contraction.

  • Q3 2025
    Of the headline 4.3% annualized growth, AI infrastructure likely contributed 0.5 to 1.0 percentage points, helping offset weakness in manufacturing, housing, and inventories.

  • Full-Year 2025 (Projected)
    With overall growth expected around 2.5%, AI investment is estimated to account for half to nearly all of that expansion, fueled by over $200 billion in AI-focused venture funding through Q3 and relentless hyperscaler spending.

In effect, the U.S. economy is standing on GPUs.


Why the Q3 GDP Print Shocked Everyone

The surprise wasn’t just the size of the number—it was the context.

Economists had expected slowing growth due to:

  • High borrowing costs

  • Cooling consumer confidence

  • Trade and tariff uncertainty

  • A brief government shutdown that delayed the GDP report itself

Instead, Q3 delivered the fastest quarterly growth in two years, accelerating from 3.8% in Q2 and blowing past forecasts of around 3.3%.

Why?

Because while some parts of the economy sputtered, others roared.


Breaking Down the 4.3%: Where Growth Really Came From

Using the Bureau of Economic Analysis’ expenditure framework—
GDP = C + I + G + (X − M)—the picture becomes clearer.

1. Consumer Spending: Still the Main Engine

  • +3.5% annualized

  • +2.39 percentage points to GDP

Consumption remains nearly 70% of the U.S. economy, and in Q3 it accelerated sharply. Spending rose across goods and services, from healthcare and travel to nondurables and recreational items.

Crucially, wealthier households kept spending, buoyed by stock market gains concentrated in AI-heavy firms. The so-called “Magnificent Seven” became not just a market phenomenon, but a macroeconomic stabilizer.

2. Net Exports: The Silent Boost

  • +1.59 percentage points to GDP

Exports surged 8.8%, while imports fell 4.7%, narrowing the trade deficit dramatically. Capital goods and services rebounded, adding unexpected momentum at a time when trade had been expected to drag.

3. Government Spending: A Modest Tailwind

  • +0.39 percentage points

Federal defense outlays and recovering state and local spending helped lift growth after earlier weakness.

4. Private Investment: Two Economies in One

  • -0.02 percentage points (net)

Here lies the contradiction at the heart of the U.S. economy.

AI-related equipment investment surged—but residential construction, commercial structures, and inventories declined. Traditional capital formation slowed under high rates, while AI capex exploded, masking broader softness.

It’s less a unified economy than two parallel ones, moving at different speeds.


The Productivity Payoff (So Far)

AI isn’t just inflating GDP through spending—it’s reshaping how work gets done.

  • Businesses report 40–80% productivity gains in AI-assisted roles.

  • Employees save an average of 2.5 hours per day.

  • Operating costs have fallen 28–42% in AI-adopting firms.

Sectoral gains are tangible:

  • Manufacturing efficiency up ~25%

  • Financial fraud detection improved ~45%

  • Healthcare diagnostics accuracy up ~23%

Globally, AI is projected to add $15.7 trillion to world GDP by 2030, with the U.S. positioned to capture a disproportionate share.


The Shadows Beneath the Boom

Yet this growth model comes with risks—serious ones.

1. Overconcentration Risk

If AI investment slows by even 10–20%, economists warn the U.S. could slip into recession. Few other sectors are strong enough to compensate.

2. Bubble Dynamics

A circular ecosystem has emerged: AI startups raise capital → spend it on cloud compute → hyperscalers reinvest profits → VCs mark up valuations. Returns are not yet guaranteed.

3. Energy and Infrastructure Strain

Data centers could triple U.S. electricity demand by 2030, stressing grids, raising utility costs, and creating political friction at the local level.

4. Inequality and Displacement

While tech jobs boom, automation is displacing workers elsewhere. Unemployment has crept up to 4.4%, and confidence among non-investor households is eroding.

This is growth—but not evenly shared.


A New Kind of Economy

The United States in 2025 is no longer merely consumer-driven or finance-led. It is becoming something new: an AI-dependent economy, where a narrow slice of capital investment props up the whole structure.

For now, the machine hums. Q4 growth is projected around 3%, suggesting momentum may continue.

But long-term sustainability hinges on one question:

Can AI productivity spill beyond tech giants and into the broad economy fast enough?

If yes, this could mark the beginning of a new golden age.
If not, the 4.3% surge may someday be remembered not as a triumph—but as a warning light blinking brightly just before the road curves.

The future, it seems, is being computed—one GPU at a time.




เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•ी AI เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा: 2025 เคฎें 4.3% GDP เค‰เค›ाเคฒ เค•्เคฏों เคšौंเค•ाเคจे เคตाเคฒा เคญी เคนै—เค”เคฐ เคจाเคœ़ुเค• เคญी

เคœเคฌ เคธुเคฐ्เค–िเคฏों เคฎें เคฏเคน เค–เคฌเคฐ เค†เคˆ เค•ि Q3 2025 เคฎें เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा 4.3% เค•ी เคฐเคซ्เคคाเคฐ เคธे เคฌเคข़ी, เคคो เค…เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐिเคฏों เค•ी เคช्เคฐเคคिเค•्เคฐिเคฏा เคฆोเคนเคฐी เคฅी—เค†เคถ्เคšเคฐ्เคฏ เค”เคฐ เคธंเคฆेเคน।

เคŠँเคšी เคฌ्เคฏाเคœ เคฆเคฐें, เคญू-เคฐाเคœเคจीเคคिเค• เคคเคจाเคต, เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค…เคจिเคถ्เคšिเคคเคคा เค”เคฐ เคเค• เคฒเคก़เค–เคก़ाเคคी เคตैเคถ्เคตिเค• เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा—เค‡เคจ เคธเคฌเค•े เคฌीเคš เคเคธा เค†ँเค•เคก़ा เคฒเค—เคญเค— เค…เคตिเคถ्เคตเคธเคจीเคฏ เคฒเค—ा।

เค”เคฐ เคธเคš เค•เคนें เคคो, เคตเคน เคฅा เคญी।

เค—เคฒเคค เค‡เคธเคฒिเค เคจเคนीं เค•ि เค†ँเค•เคก़ा เค—़เคฒเคค เคฅा—เคฌเคฒ्เค•ि เค‡เคธเคฒिเค เค•ि เคœिเคธ เคคाเค•เคค เคจे เค‡เคธे เคœเคจ्เคฎ เคฆिเคฏा, เคตเคน เค…เคญूเคคเคชूเคฐ्เคต เคฅी

เคฏเคน 4.3% เคธंเค–्เคฏा เคตाเคฐ्เคทिเค•ीเค•ृเคค เคคिเคฎाเคนी-เคฆเคฐ-เคคिเคฎाเคนी (QoQ) เคตृเคฆ्เคงि เค•ो เคฆเคฐ्เคถाเคคी เคนै, เคจ เค•ि เคธाเคฒ-เคฆเคฐ-เคธाเคฒ (YoY) เคตृเคฆ्เคงि เค•ो। เคฏाเคจी เคœुเคฒाเคˆ เคธे เคธिเคคंเคฌเคฐ เค•े เคฌीเคš เค•ी เค†เคฐ्เคฅिเค• เค—เคคि เค•ो เคเคธे เคชेเคถ เค•िเคฏा เค—เคฏा เคนै เคฎाเคจो เคตเคน เคชूเคฐे เคธाเคฒ เคœाเคฐी เคฐเคนे। เค‡เคธเค•े เคตिเคชเคฐीเคค, เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เคธाเคฒाเคจा เคตृเคฆ्เคงि เคฒเค—เคญเค— 2.3% เคฐเคนी, เคœो เคนाเคฒिเคฏा เคฐुเคाเคจों เค•े เค…เคจुเคฐूเคช เคนै เค”เคฐ เคตเคฐ्เคท เค•ी เคถुเคฐुเค†เคค เคฎें เค†เค เคธंเค•ुเคšเคจ เคธे เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เคฅी।

เคคो เคซिเคฐ เคนुเค† เค•्เคฏा?

เคธंเค•्เคทेเคช เคฎें: เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจे เคชुเคฐाเคจे เค‡ंเคœเคจों เค•ो เคฆोเคฌाเคฐा เคšाเคฒू เคจเคนीं เค•िเคฏा—เค‰เคธเคจे เคเค• เคจเค เคธेเค•्เคŸเคฐ เคชเคฐ เคœेเคŸ เค‡ंเคœเคจ เคฒเค—ा เคฆिเคฏा।

เค”เคฐ เคตเคน เค‡ंเคœเคจ เคนै—เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (Artificial Intelligence)


AI-เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•ा เค‰เคฆเคฏ

2025 เคฎें AI เคจे เคธिเคฐ्เคซ เคตिเค•ाเคธ เคฎें เคฏोเค—เคฆाเคจ เคจเคนीं เคฆिเคฏा—เค‰เคธเคจे เค‰เคธे เคชเคฐिเคญाเคทिเคค เค•िเคฏा।

เคกेเคŸा เคธेंเคŸเคฐ्เคธ, GPUs, เค•्เคฒाเค‰เคก เค‡ंเคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ, เคธॉเคซ्เคŸเคตेเคฏเคฐ เค”เคฐ เคŠเคฐ्เคœा เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏों เคฎें เคนो เคฐเคนा AI-เคธंเคฌंเคงिเคค เคชूंเคœी เคจिเคตेเคถ (capex) เค…เคฌ เค…เคฎेเคฐिเค•ी GDP เคตृเคฆ्เคงि เค•ा เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ा เคšाเคฒเค• เคฌเคจ เคšुเค•ा เคนै। เค…เคจुเคฎाเคจ เคฌเคคाเคคे เคนैं เค•ि 2025 เค•ी เค•ुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि เค•ा 50% เคธे 90% เคนिเคธ्เคธा เค…เค•ेเคฒे AI เคธे เค†เคฏा, เคœเคฌเค•ि AI เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•ा เค•ेเคตเคฒ เคฒเค—เคญเค— 4% เคช्เคฐเคคिเคจिเคงिเคค्เคต เค•เคฐเคคा เคนै।

เคฏเคน เค…เคธंเคคुเคฒเคจ เคเคคिเคนाเคธिเค• เคนै।

เค†ँเค•เคก़ों เคฎें เค•เคนाเคจी

  • 2025 เค•ी เคชเคนเคฒी เค›เคฎाเคนी (H1)
    GDP เคตृเคฆ्เคงि เค•ा เคฒเค—เคญเค— 92% เคนिเคธ्เคธा AI เคจिเคตेเคถ เคธे เค†เคฏा—เค•ुเคฒ ~1.2% เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคธे เค•เคฐीเคฌ 1.1 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•। AI เค•े เคฌिเคจा, เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค เคนเคฐाเคต เคฏा เคฎंเคฆी เค•ी เค•เค—ाเคฐ เคชเคฐ เคนोเคคी।

  • Q3 2025
    4.3% เค•ी เคนेเคกเคฒाเค‡เคจ เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคธे 0.5 เคธे 1.0 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• AI เค‡ंเคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ เคธे เค†เค—เคœिเคธเคจे เคฎैเคจ्เคฏुเคซैเค•्เคšเคฐिंเค—, เคนाเค‰เคธिंเค— เค”เคฐ เค‡เคจ्เคตेंเคŸเคฐी เค•ी เค•เคฎเคœोเคฐी เค•ो เคขँเค• เคฆिเคฏा।

  • เคชूเคฐे เคตเคฐ्เคท 2025 (เค…เคจुเคฎाเคจिเคค)
    เค•ुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि ~2.5% เคฐเคนเคจे เค•ी เค‰เคฎ्เคฎीเคฆ เคนै, เคœिเคธเคฎें เค†เคงे เคธे เคฒेเค•เคฐ เคฒเค—เคญเค— เคชूเคฐी เคตृเคฆ्เคงि AI เคจिเคตेเคถ เคธे เค† เคธเค•เคคी เคนै। Q3 เคคเค• AI-เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคตेंเคšเคฐ เคซंเคกिंเค— $200 เค…เคฐเคฌ เคธे เคŠเคชเคฐ เคชเคนुँเคš เคšुเค•ी เคนै।

เคธाเคซ़ เคถเคฌ्เคฆों เคฎें เค•เคนें เคคो—เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค†เคœ GPUs เคชเคฐ เค–เคก़ी เคนै


Q3 GDP เคจे เคธเคฌเค•ो เค•्เคฏों เคšौंเค•ाเคฏा?

เคเคŸเค•ा เคธिเคฐ्เคซ เค†ँเค•เคก़े เค•ा เคจเคนीं เคฅा—เคชเคฐिเคธ्เคฅिเคคिเคฏों เค•ा เคฅा

เค…เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐी เค‡เคจ เค•ाเคฐเคฃों เคธे เคงीเคฎी เคตृเคฆ्เคงि เค•ी เค‰เคฎ्เคฎीเคฆ เค•เคฐ เคฐเคนे เคฅे:

  • เคŠँเคšी เคฌ्เคฏाเคœ เคฆเคฐें

  • เค˜เคŸเคคा เค‰เคชเคญोเค•्เคคा เคญเคฐोเคธा

  • เคŸैเคฐिเคซ เค”เคฐ เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค…เคจिเคถ्เคšिเคคเคคा

  • เคเค• เค…เคฒ्เคชเค•ाเคฒिเค• เคธเคฐเค•ाเคฐी เคถเคŸเคกाเค‰เคจ

เค‡เคธเค•े เคฌाเคตเคœूเคฆ, Q3 เคจे เคฆो เคตเคฐ्เคทों เค•ी เคธเคฌเคธे เคคेเคœ़ เคคिเคฎाเคนी เคตृเคฆ्เคงि เคฆเคฐ्เคœ เค•ी—Q2 เค•े 3.8% เคธे เคคेเคœ़ เค”เคฐ เค…เคจुเคฎाเคจिเคค 3.3% เคธे เค•เคนीं เคŠเคชเคฐ।

เค•्เคฏों?

เค•्เคฏोंเค•ि เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•े เค•ुเค› เคนिเคธ्เคธे เคญเคฒे เคฒเคก़เค–เคก़ा เคฐเคนे เคนों, เค•ुเค› เคชूเคฐी เคคाเค•เคค เคธे เคฆौเคก़ เคฐเคนे เคฅे


4.3% เค•ी เคชเคฐเคคें: เค…เคธเคฒी เคก्เคฐाเค‡เคตเคฐ เค•ौเคจ เคฅे?

BEA เค•े เคต्เคฏเคฏ-เค†เคงाเคฐिเคค เคธूเคค्เคฐ เค•े เค…เคจुเคธाเคฐ—
GDP = C (เค–เคชเคค) + I (เคจिเคตेเคถ) + G (เคธเคฐเค•ाเคฐी เค–เคฐ्เคš) + (X − M) (เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค)—เคคเคธ्เคตीเคฐ เคธाเคซ़ เคนोเคคी เคนै।

1. เค‰เคชเคญोเค•्เคคा เค–เคฐ्เคš: เค…เคฌ เคญी เคฎुเค–्เคฏ เค‡ंเคœเคจ

  • +3.5% เคตाเคฐ्เคทिเค•ीเค•ृเคค

  • +2.39 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ा เคฏोเค—เคฆाเคจ

GDP เค•ा เคฒเค—เคญเค— 70% เคนिเคธ्เคธा เค–เคชเคค เคธे เค†เคคा เคนै। Q3 เคฎें เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เคฏाเคค्เคฐा, เคธेเคตाเค“ं เค”เคฐ เคฐोเคœ़เคฎเคฐ्เคฐा เค•े เคธाเคฎाเคจ เคชเคฐ เค–เคฐ्เคš เคคेเคœ़ เคนुเค†।

เค–ाเคธ เคฌाเคค เคฏเคน เคฐเคนी เค•ि เค‰เคš्เคš เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เคจे เค–เคฐ्เคš เคœाเคฐी เคฐเค–ा, เคœिเคธे AI-เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคถेเคฏเคฐ เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•ी เคคेเคœ़ी เคธे เคฌเคฒ เคฎिเคฒा। “เคฎैเค—्เคจिเคซ़िเคธेंเคŸ เคธेเคตเคจ” เค…เคฌ เคธिเคฐ्เคซ़ เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•ी เค•เคนाเคจी เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เค†เคฐ्เคฅिเค• เคธ्เคฅिเคฐเคคा เค•ा เค†เคงाเคฐ เคฌเคจ เคšुเค•े เคนैं।

2. เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค: เคšुเคชเคšाเคช เคฆिเคฏा เค—เคฏा เคงเค•्เค•ा

  • +1.59 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•

เคจिเคฐ्เคฏाเคค 8.8% เคฌเคข़ा, เคœเคฌเค•ि เค†เคฏाเคค 4.7% เค—िเคฐा। เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค˜ाเคŸा เคธिเคฎเคŸा เค”เคฐ GDP เค•ो เค…เคช्เคฐเคค्เคฏाเคถिเคค เคธเคนाเคฐा เคฎिเคฒा।

3. เคธเคฐเค•ाเคฐी เค–เคฐ्เคš: เคธीเคฎिเคค เคฒेเค•िเคจ เคธเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค•

  • +0.39 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•

เคธंเค˜ीเคฏ เคฐเค•्เคทा เค–เคฐ्เคš เค”เคฐ เคฐाเคœ्เคฏ-เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคจिเคตेเคถ เค•ी เคตाเคชเคธी เคจे เคตृเคฆ्เคงि เค•ो เคธเคนाเคฐा เคฆिเคฏा।

4. เคจिเคœी เคจिเคตेเคถ: เคฆो เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ, เคเค• เคฆेเคถ

  • -0.02 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• (เค•ुเคฒ เคฎिเคฒाเค•เคฐ)

เคฏเคนीं เคตिเคฐोเคงाเคญाเคธ เค›िเคชा เคนै।

AI เคธे เคœुเคก़े เค‰เคชเค•เคฐเคฃों เคฎें เคจिเคตेเคถ เค‰เค›เคฒा—เคฒेเค•िเคจ เค†เคตाเคธीเคฏ เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ, เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค• เคธंเคฐเคšเคจाเคँ เค”เคฐ เค‡เคจ्เคตेंเคŸเคฐी เค˜เคŸीं। เคŠँเคšी เคฌ्เคฏाเคœ เคฆเคฐों เคจे เคชाเคฐंเคชเคฐिเค• เคจिเคตेเคถ เค•ो เคฆเคฌाเคฏा, เคœเคฌเค•ि AI capex เค†เค— เค•ी เคคเคฐเคน เคซैเคฒा

เคฏเคน เคเค• เคจเคนीं, เคฆो เคธเคฎाเคจांเคคเคฐ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ เคนैं—เค…เคฒเค—-เค…เคฒเค— เค—เคคि เคธे เคšเคฒเคคी เคนुเคˆ।


เค‰เคค्เคชाเคฆเค•เคคा เค•ा เคฒाเคญ—เค…เคฌ เคคเค•

AI เคธिเคฐ्เคซ เค–เคฐ्เคš เคฌเคข़ाเค•เคฐ GDP เคจเคนीं เคซुเคฒा เคฐเคนा—เคตเคน เค•ाเคฎ เค•เคฐเคจे เค•े เคคเคฐीเค•े เคฌเคฆเคฒ เคฐเคนा เคนै।

  • AI เค…เคชเคจाเคจे เคตाเคฒे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เคฎें 40–80% เคคเค• เค‰เคค्เคชाเคฆเค•เคคा เคตृเคฆ्เคงि

  • เค•เคฐ्เคฎเคšाเคฐिเคฏों เค•े เคฐोเคœ़ाเคจा เค”เคธเคคเคจ 2.5 เค˜ंเคŸे เค•ी เคฌเคšเคค

  • เคฒाเค—เคค เคฎें 28–42% เคคเค• เค•เคฎी

เค•्เคทेเคค्เคฐीเคฏ เคช्เคฐเคญाเคต เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนैं:

  • เคฎैเคจ्เคฏुเคซैเค•्เคšเคฐिंเค— เคฎें ~25% เคฆเค•्เคทเคคा เคตृเคฆ्เคงि

  • เคตिเคค्เคคीเคฏ เคงोเค–ाเคงเคก़ी เคชเคนเคšाเคจ เคฎें ~45% เคธुเคงाเคฐ

  • เคนेเคฒ्เคฅเค•ेเคฏเคฐ เคกाเคฏเค—्เคจोเคธ्เคŸिเค•्เคธ เคฎें ~23% เคธเคŸीเค•เคคा เคฌเคข़ोเคคเคฐी

เคตैเคถ्เคตिเค• เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ, AI เคธे 2030 เคคเค• $15.7 เคŸ्เคฐिเคฒिเคฏเคจ GDP เคœुเคก़เคจे เค•ा เค…เคจुเคฎाเคจ เคนै—เคœिเคธเคฎें เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•ी เคนिเคธ्เคธेเคฆाเคฐी เค…เคธเคฎाเคจ เคฐूเคช เคธे เคฌเคก़ी เคนोเค—ी।


เค‰เค›ाเคฒ เค•े เคจीเคšे เค›िเคชी เค›ाเคฏाเคँ

เคฒेเค•िเคจ เคฏเคน เคฎॉเคกเคฒ เคœोเค–िเคฎों เคธे เคฎुเค•्เคค เคจเคนीं เคนै।

1. เค…เคคि-เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เค•ा เค–เคคเคฐा

เคฏเคฆि AI เคจिเคตेเคถ 10–20% เคญी เคงीเคฎा เคชเคก़ा, เคคो เคฎंเคฆी เค•ा เค–เคคเคฐा เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เคนै।

2. เคฌुเคฒเคฌुเคฒे เค•ी เค†เคถंเค•ा

AI เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช → เค•्เคฒाเค‰เคก เค–เคฐ्เคš → เคนाเค‡เคชเคฐเคธ्เค•ेเคฒเคฐ เคฎुเคจाเคซ़ा → VC เคตैเคฒ्เคฏूเคเคถเคจ—เคฏเคน เคšเค•्เคฐीเคฏ เคตिเคค्เคคीเคฏ เคคंเคค्เคฐ เค…เคญी เค ोเคธ เคฐिเคŸเคฐ्เคจ เคธे เคธिเคฆ्เคง เคจเคนीं เคนुเค† เคนै।

3. เคŠเคฐ्เคœा เคธंเค•เคŸ

เคกेเคŸा เคธेंเคŸเคฐ्เคธ 2030 เคคเค• เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•ी เคฌिเคœเคฒी เคฎांเค— เค•ो เคคीเคจ เค—ुเคจा เค•เคฐ เคธเค•เคคे เคนैं—เค—्เคฐिเคก เคชเคฐ เคฆเคฌाเคต เค”เคฐ เคฐाเคœเคจीเคคिเค• เคŸเค•เคฐाเคต เคคเคฏ เคนै।

4. เค…เคธเคฎाเคจเคคा เค”เคฐ เคตिเคธ्เคฅाเคชเคจ

เคœเคนाँ เคŸेเค• เคจौเค•เคฐिเคฏाँ เคฌเคข़ เคฐเคนी เคนैं, เคตเคนीं เค…เคจ्เคฏ เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เค‘เคŸोเคฎेเคถเคจ เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी เคฌเคข़ा เคฐเคนा เคนै। เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी เคฆเคฐ 4.4% เคคเค• เคชเคนुँเคš เคšुเค•ी เคนै, เค”เคฐ เค—ैเคฐ-เคจिเคตेเคถเค• เคตเคฐ्เค— เค•ा เคญเคฐोเคธा เคกเค—เคฎเค—ा เคฐเคนा เคนै।

เคฏเคน เคตिเค•ाเคธ เคนै—เคชเคฐ เคธเคฎाเคจ เคฐूเคช เคธे เคตिเคคเคฐिเคค เคจเคนीं।


เคเค• เคจเคˆ เคคเคฐเคน เค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा

2025 เค•ा เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค…เคฌ เคธिเคฐ्เคซ़ เค‰เคชเคญोเค•्เคคा-เค†เคงाเคฐिเคค เคฏा เคตिเคค्เคค-เคช्เคฐเคงाเคจ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจเคนीं เคฐเคนा। เคตเคน เคเค• เคจเคˆ เค…เคตเคธ्เคฅा เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เค•เคฐ เคšुเค•ा เคนै—AI-เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा, เคœเคนाँ เคเค• เคธीเคฎिเคค เคจिเคตेเคถ เคงाเคฐा เคชूเคฐे เคขाँเคšे เค•ो เคฅाเคฎे เคนुเค เคนै।

เคซिเคฒเคนाเคฒ เคฎเคถीเคจ เคšเคฒ เคฐเคนी เคนै। Q4 เคฎें ~3% เคตृเคฆ्เคงि เค•ा เค…เคจुเคฎाเคจ เคนै।

เคฒेเค•िเคจ เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒिเค• เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคนै:

เค•्เคฏा AI เค•ी เค‰เคค्เคชाเคฆเค•เคคा เคŸेเค• เคฆिเค—्เค—เคœों เคธे เคจिเค•เคฒเค•เคฐ เคชूเคฐी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฎें เคซैเคฒ เคชाเคเค—ी—เค”เคฐ เคตเคน เคญी เคธเคฎเคฏ เคฐเคนเคคे?

เคฏเคฆि เคนाँ, เคคो เคฏเคน เคเค• เคจเค เคธ्เคตเคฐ्เคฃ เคฏुเค— เค•ी เคถुเคฐुเค†เคค เคนो เคธเค•เคคी เคนै।
เคฏเคฆि เคจเคนीं, เคคो 4.3% เค•ी เคฏเคน เค›เคฒांเค— เคญเคตिเคท्เคฏ เคฎें เคšेเคคाเคตเคจी เคธंเค•ेเคค เค•ी เคคเคฐเคน เคฏाเคฆ เค•ी เคœाเคเค—ी—
เคเค• เคคेเคœ़ เคšเคฎเค•, เค ीเค• เค‰เคธเคธे เคชเคนเคฒे เคœเคฌ เคธเคก़เค• เค…เคšाเคจเค• เคฎुเคก़เคคी เคนै।

เคญเคตिเคท्เคฏ, เคเคธा เคฒเค—เคคा เคนै, เค…เคฌ เคเค•-เคเค• GPU เค•เคฐเค•े เค—เคฃเคจा เค•िเคฏा เคœा เคฐเคนा เคนै




America’s New “K”: Why a 4.3% GDP Boom Masks a Deepening Economic Split

In December 2025, as headlines celebrated a surprisingly strong 4.3% annualized U.S. GDP growth in Q3, economist Paul Krugman published a sobering counterpoint on Substack titled A New K in America. His argument cuts against the grain of triumphalist macro headlines: the U.S. economy, he warns, has slipped into a K-shaped trajectory, where prosperity flows sharply upward while large segments of workers—especially low-wage and marginalized groups—find themselves stuck or sliding backward.

The economy, in Krugman’s telling, is no longer rising or falling together. It is forking.

One arm of the “K” points decisively up—toward stockholders, high-income professionals, and asset owners riding booming markets. The other slopes downward—toward service workers, minorities, and those whose fortunes depend not on portfolios but on paychecks and hiring conditions.

This divide, Krugman insists, is not a law of nature. It is a policy outcome.


From Broad-Based Recovery to Divergence

Krugman contrasts today’s split with what he describes as a rare moment of economic egalitarianism during the Biden-era recovery (2021–2023). That period, he argues, resembled a modern echo of the Great Compression of the 1940s, when inequality narrowed amid tight labor markets, rising union power, and policies explicitly oriented toward full employment.

The data supported that story.

Drawing on research by economists David Autor, Arindrajit Dube, and Annie McGrew, Krugman highlights how low-wage workers outpaced high-wage earners in real wage growth during that stretch. At the peak in September 2022, the bottom quartile of earners saw wage growth of roughly 7.75% annually, compared to about 4% for top earners, according to the Atlanta Fed’s Wage Growth Tracker.

For a time, the lines crossed—and stayed crossed. The economy rewarded work at the bottom faster than wealth at the top.

Then, quietly, the lines crossed back.


The Reversal: When the K Reemerged

By late 2024 and into 2025, the pattern inverted. Wage growth for high-paid workers accelerated, while gains for low-paid workers slowed to barely keep pace with inflation. The blue line sank; the red line climbed.

This shift coincided with a labor market that Krugman describes as “frozen.”

  • Overall unemployment rose to about 4.6%, up from roughly 4.0% during much of the Biden recovery.

  • Black unemployment increased sharply beginning in mid-2025.

  • Hiring sentiment weakened, according to Conference Board surveys.

  • Gallup polling revealed growing pessimism about job quality, not just job availability.

In a frozen market, power shifts back to employers—and away from workers who lack leverage, savings, or bargaining strength.


Policy, Not Fate

Krugman is explicit about causality. The K-shaped economy, he argues, is not the inevitable aftermath of inflation, globalization, or technology. Nor is it simply a continuation of Biden-era trends.

Instead, he points to policy-driven uncertainty—particularly under the Trump administration—as a central culprit. Erratic tariff threats, shifting lists of economic “enemies,” and unpredictable trade actions have made businesses hesitant to expand payrolls. When firms stop hiring, it is low-wage and marginal workers who feel the chill first.

Krugman rejects what he calls “lazy cynicism”—the idea that inequality is unavoidable. History, he argues, shows otherwise. Tight labor markets don’t just reduce unemployment; they compress inequality by forcing firms to compete for workers rather than the other way around.


Reading the 4.3% GDP Print Through a K-Shaped Lens

Krugman’s article never mentions GDP. Yet it offers a crucial lens for interpreting the much-celebrated Q3 2025 growth surge.

Yes, the economy expanded at its fastest pace in two years. Consumer spending jumped 3.5%, exports rebounded sharply, and net exports alone added 1.59 percentage points to growth. On paper, it was an economic triumph.

But who powered that growth?

A significant portion came from wealth effects—households buoyed by stock market highs spending more freely on travel, healthcare, and discretionary services. These gains overwhelmingly accrue to asset owners, not wage-dependent workers. In a K-shaped economy, GDP can roar even as millions tread water.

Meanwhile, private investment outside select sectors softened, hiring slowed, and wage momentum stalled at the bottom. The engine ran hot—but unevenly lubricated.

Seen this way, Q3’s headline strength begins to resemble a mirage: impressive at a distance, fragile up close.


Why the K Matters for 2026

Krugman’s warning is not academic. A persistently weak labor market threatens the very foundation of U.S. growth: consumer spending. If job insecurity and wage stagnation spread, demand will follow—dragging down GDP regardless of stock market performance.

Early forecasts already hint at a slowdown, with Q4 growth expected to moderate. Without a return to full-employment policies, the risk is not just slower growth, but more volatile and recession-prone growth, driven by asset cycles rather than broad participation.

Conversely, Krugman’s historical lesson cuts both ways. The same tight labor markets that reduced inequality earlier this decade also boosted productivity, confidence, and resilience. Recreating those conditions could turn today’s K back into a rising line.


A Fork in the Road

America’s economy in late 2025 stands at a fork.

One path leads toward an asset-led expansion—strong GDP prints, soaring markets, and widening divides. The other leads back toward full employment—slower perhaps, but sturdier, fairer, and more durable.

The 4.3% growth number tells us how fast the economy ran last quarter.
Krugman’s “new K” tells us who got to ride—and who was left behind.

The real question for 2026 is not whether America can grow fast.

It’s whether it can grow together.




เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•ा เคจเคฏा “K”: เค•्เคฏों 4.3% เค•ी GDP เค›เคฒांเค— เคเค• เค—เคนเคฐी เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฆเคฐाเคฐ เค•ो เค›ुเคชाเคคी เคนै

เคฆिเคธंเคฌเคฐ 2025 เคฎें, เคœเคฌ เคธुเคฐ्เค–िเคฏों เคฎें Q3 2025 เคฎें เค…เคฎेเคฐिเค•ी GDP เค•े 4.3% เคตाเคฐ्เคทिเค•ीเค•ृเคค เคตृเคฆ्เคงि เค•े เค†ंเค•เคก़े เคšเคฎเค• เคฐเคนे เคฅे, เค‰เคธी เคธเคฎเคฏ เค…เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐी เคชॉเคฒ เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เคจे เค…เคชเคจे เคธเคฌเคธ्เคŸैเค• เคฒेเค– A New K in America เคฎें เคเค• เค…เคธเคนเคœ เคธเคš्เคšाเคˆ เคธाเคฎเคจे เคฐเค–ी।

เค‰เคจเค•ा เคคเคฐ्เค• เคธीเคงा เคฅा, เคฒेเค•िเคจ เค…เคธเคนเคœ:
เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค…เคฌ เคเค• เคธाเคฅ เคŠเคชเคฐ เคจเคนीं เค‰เค  เคฐเคนी—เคตเคน K-เค†เค•ाเคฐ เคฎें เคฌंเคŸ เคšुเค•ी เคนै

เค‡เคธ “K” เค•ा เคเค• เคนाเคฅ เคŠเคชเคฐ เค•ी เค“เคฐ เคคेเคœ़ी เคธे เค‰เค  เคฐเคนा เคนै—เคถेเคฏเคฐ เคฌाเคœ़ाเคฐ เคจिเคตेเคถเค•ों, เค‰เคš्เคš-เค†เคฏ เคชेเคถेเคตเคฐों เค”เคฐ เคชเคฐिเคธंเคชเคค्เคคि เคธ्เคตाเคฎिเคฏों เค•ी เค“เคฐ।
เคฆूเคธเคฐा เคนाเคฅ เคจीเคšे เค•ी เค“เคฐ เคुเค• เคฐเคนा เคนै—เคธेเคตा เค•्เคทेเคค्เคฐ เค•े เค•ाเคฎเค—ाเคฐों, เค…เคฒ्เคชเคธंเค–्เคฏเค•ों เค”เคฐ เค‰เคจ เคฒोเค—ों เค•ी เค“เคฐ เคœिเคจเค•ी เคœ़िंเคฆเค—ी เคถेเคฏเคฐ เคชोเคฐ्เคŸเคซोเคฒिเคฏो เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคจौเค•เคฐिเคฏों เค”เคฐ เคตेเคคเคจ เคชเคฐ เคŸिเค•ी เคนै।

เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค•े เค…เคจुเคธाเคฐ, เคฏเคน เคตिเคญाเคœเคจ เค•ोเคˆ เคช्เคฐाเค•ृเคคिเค• เคจिเคฏเคฎ เคจเคนीं เคนै।
เคฏเคน เคจीเคคि เค•ा เคชเคฐिเคฃाเคฎ เคนै।


เคธाเคा เคธเคฎृเคฆ्เคงि เคธे เค†เคฐ्เคฅिเค• เคตिเคญाเคœเคจ เคคเค•

เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค†เคœ เค•ी เคธ्เคฅिเคคि เค•ी เคคुเคฒเคจा เคฌाเค‡เคกेเคจ-เค•ाเคฒीเคจ เค†เคฐ्เคฅिเค• เคชुเคจเคฐुเคฆ्เคงाเคฐ (2021–2023) เคธे เค•เคฐเคคे เคนैं—เคเค• เคเคธा เคฆौเคฐ เคœिเคธे เคตे 1940 เค•े เคฆเคถเค• เค•े “เค—्เคฐेเคŸ เค•ंเคช्เคฐेเคถเคจ” เค•ी เค†เคงुเคจिเค• เคเคฒเค• เคฌเคคाเคคे เคนैं।

เค‰เคธ เคธเคฎเคฏ:

  • เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเคœ़ाเคฐ เคฌेเคนเคฆ เค•เคธे เคนुเค เคฅे

  • เคฏूเคจिเคฏเคจों เค•ी เคคाเค•เคค เคฌเคข़ी

  • เค”เคฐ เคจीเคคिเคฏों เค•ा เค•ेंเคฆ्เคฐ เคชूเคฐ्เคฃ เคฐोเคœเค—ाเคฐ เคฅा

เคชเคฐिเคฃाเคฎเคธ्เคตเคฐूเคช, เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฒाเคญ เคจीเคšे เคคเค• เคชเคนुँเคšे।

เค†ँเค•เคก़े เค‡เคธ เค•เคนाเคจी เค•ी เคชुเคท्เคŸि เค•เคฐเคคे เคนैं।

เคกेเคตिเคก เค‘เคŸเคฐ, เค…เคฐिंเคฆ्เคฐเคœीเคค เคฆुเคฌे เค”เคฐ เคเคจी เคฎैเค•เค—्เคฐू เค•े เคถोเคง เค•ा เคนเคตाเคฒा เคฆेเคคे เคนुเค เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เคฌเคคाเคคे เคนैं เค•ि เค‡เคธ เคฆौเคฐ เคฎें เคจिเคฎ्เคจ-เค†เคฏ เคถ्เคฐเคฎिเค•ों เค•ी เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि, เค‰เคš्เคš-เค†เคฏ เคถ्เคฐเคฎिเค•ों เคธे เคคेเคœ़ เคฅी

เคธिเคคंเคฌเคฐ 2022 เคฎें:

  • เคจिเคšเคฒे 25% เคถ्เคฐเคฎिเค•ों เค•ी เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि ~7.75%

  • เคŠเคชเคฐी 25% เค•ी ~4%

เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคจे, เค•ुเค› เคธเคฎเคฏ เค•े เคฒिเค เคนी เคธเคนी, เคชूँเคœी เคธे เค…เคงिเค• เคถ्เคฐเคฎ เค•ो เคชुเคฐเคธ्เค•ृเคค เค•िเคฏा।

เคซिเคฐ—เคฐेเค–ाเคँ เคšुเคชเคšाเคช เคซिเคฐ เคธे เค‰เคฒเคŸ เค—เคˆं।


เคตाเคชเคธी: เคœเคฌ “K” เคซिเคฐ เค‰เคญเคฐा

2024 เค•े เค…ंเคค เค”เคฐ 2025 เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เค•เคฐเคคे เคนी เคฐुเคाเคจ เคฌเคฆเคฒ เค—เคฏा।

  • เค‰เคš्เคš-เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เค•ी เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि เคคेเคœ़ เคนो เค—เคˆ

  • เคจिเคฎ्เคจ-เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เค•ी เค†เคฏ เคฎเคนँเค—ाเคˆ เค•े เคธाเคฅ เคฎुเคถ्เค•िเคฒ เคธे เค•เคฆเคฎ เคฎिเคฒा เคชाเคˆ

เคฏเคน เคฌเคฆเคฒाเคต เคเค• เคเคธे เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•े เคธाเคฅ เค†เคฏा เคœिเคธे เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ “เคœเคฎा เคนुเค†” (frozen) เค•เคนเคคे เคนैं।

  • เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी เคฆเคฐ ~4.6% เคคเค• เคชเคนुँเคšी

  • เค…เคถ्เคตेเคค เคถ्เคฐเคฎिเค•ों เคฎें เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी 2025 เค•े เคฎเคง्เคฏ เคธे เคคेเคœ़ी เคธे เคฌเคข़ी

  • เคนाเคฏเคฐिंเค— เค•ो เคฒेเค•เคฐ เค•ंเคชเคจिเคฏों เค•ा เคญเคฐोเคธा เค•เคฎเคœोเคฐ เคชเคก़ा

  • เค—ैเคฒเคช เคธเคฐ्เคตे เคฎें เคจौเค•เคฐी เค•ी เค—ुเคฃเคตเคค्เคคा เค•ो เคฒेเค•เคฐ เคจिเคฐाเคถा เคฌเคข़ी

เคœเคฌ เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเคœ़ाเคฐ เค ंเคกा เคชเคก़เคคा เคนै, เคคो เคฎोเคฒเคญाเคต เค•ी เคคाเค•เคค เคฎเคœ़เคฆूเคฐों เคธे เค–िเคธเค•เค•เคฐ เคจिเคฏोเค•्เคคाเค“ं เค•े เคชाเคธ เคšเคฒी เคœाเคคी เคนै।


เคจिเคฏเคคि เคจเคนीं, เคจीเคคि เค•ा เคชเคฐिเคฃाเคฎ

เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค‡เคธ เค…เคธเคฎाเคจเคคा เค•ो เค…เคชเคฐिเคนाเคฐ्เคฏ เคฎाเคจเคจे เคธे เคธाเคซ़ เค‡เคจเค•ाเคฐ เค•เคฐเคคे เคนैं।

เค‰เคจเค•ा เคคเคฐ्เค• เคนै เค•ि เคนाเคฒिเคฏा K-เค†เค•ाเคฐ เค•ा เคตिเคญाเคœเคจ เคคเค•เคจीเค•, เคตैเคถ्เคตीเค•เคฐเคฃ เคฏा เคฎเคนँเค—ाเคˆ เค•ी เคฎเคœเคฌूเคฐी เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคจीเคคिเค—เคค เค…เคธ्เคฅिเคฐเคคा เค•ा เคจเคคीเคœा เคนै—เคตिเคถेเคทเค•เคฐ เคŸ्เคฐंเคช เคช्เคฐเคถाเคธเคจ เค•ी เค†เคฐ्เคฅिเค• เคถैเคฒी เค•े เคคเคนเคค।

  • เค…เคจिเคถ्เคšिเคค เคŸैเคฐिเคซ

  • เคฌाเคฐ-เคฌाเคฐ เคฌเคฆเคฒเคคे “เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฆुเคถ्เคฎเคจ”

  • เค…เคช्เคฐเคค्เคฏाเคถिเคค เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคซैเคธเคฒे

เค‡เคจ เคธเคฌเคจे เค•ंเคชเคจिเคฏों เค•ो เคจเคˆ เคญเคฐ्เคคिเคฏाँ เค•เคฐเคจे เคธे เคฐोเค• เคฆिเคฏा। เค”เคฐ เคœเคฌ เคญเคฐ्เคคी เคฐुเค•เคคी เคนै, เคคो เคธเคฌเคธे เคชเคนเคฒे เคšोเคŸ เค•เคฎเคœ़ोเคฐ เค”เคฐ เคจिเคฎ्เคจ-เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เค•ो เคฒเค—เคคी เคนै।

เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค‡เคธे “เค†เคฒเคธी เคจिเคฐाเคถाเคตाเคฆ” เค•เคนเคคे เคนैं—เคฏเคน เคฎाเคจ เคฒेเคจा เค•ि เค…เคธเคฎाเคจเคคा เคฌเคฆเคฒी เคจเคนीं เคœा เคธเค•เคคी। เค‡เคคिเคนाเคธ, เค‰เคจเค•े เค…เคจुเคธाเคฐ, เค•ुเค› เค”เคฐ เคนी เคฌเคคाเคคा เคนै।


4.3% GDP เค•ो “K” เค•े เค†เคˆเคจे เคฎें เคฆेเค–เคจा

เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค…เคชเคจे เคฒेเค– เคฎें GDP เค•ा เคœ़िเค•्เคฐ เคจเคนीं เค•เคฐเคคे।
เคซिเคฐ เคญी, Q3 2025 เค•ी 4.3% เคตृเคฆ्เคงि เค•ो เคธเคฎเคเคจे เค•े เคฒिเค เค‰เคจเค•ा เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เคฌेเคนเคฆ เคœ़เคฐूเคฐी เคนै।

เคนाँ, เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคคेเคœ़ी เคธे เคฌเคข़ी:

  • เค‰เคชเคญोเค•्เคคा เค–เคฐ्เคš 3.5% เคฌเคข़ा

  • เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคฎें เค‰เค›ाเคฒ เค†เคฏा

  • เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจे 1.59 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เคœोเคก़े

เคฒेเค•िเคจ เคธเคตाเคฒ เคนै—เค•िเคธเค•े เคฒिเค?

เค‡เคธ เคตृเคฆ्เคงि เค•ा เคฌเคก़ा เคนिเคธ्เคธा เค†เคฏा เคถेเคฏเคฐ เคฌाเคœ़ाเคฐ เคธे เคชैเคฆा เคนुเค “เคตेเคฒ्เคฅ เค‡เคซेเค•्เคŸ” เคธे—เคœिเคธเค•ा เคฒाเคญ เคœ़्เคฏाเคฆाเคคเคฐ เค‰เคจ เคชเคฐिเคตाเคฐों เค•ो เคฎिเคฒा เคœिเคจเค•े เคชाเคธ เคชเคนเคฒे เคธे เคธंเคชเคค्เคคि เคฅी। เคฏे เคชเคฐिเคตाเคฐ เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เคฏाเคค्เคฐा เค”เคฐ เคธेเคตाเค“ं เคชเคฐ เคœ़्เคฏाเคฆा เค–เคฐ्เคš เค•เคฐ เคธเค•े।

เคตเคนीं เคฆूเคธเคฐी เค“เคฐ:

  • เคจिเคœी เคจिเคตेเคถ เค•เคฎเคœोเคฐ เคฐเคนा

  • เคญเคฐ्เคคिเคฏाँ เคธुเคธ्เคค เคชเคก़ीं

  • เคจिเคšเคฒे เคคเคฌเค•े เค•ी เคตेเคคเคจ เคตृเคฆ्เคงि เคฐुเค• เค—เคˆ

GDP เคคेเคœ़ी เคธे เคฌเคข़ เคฐเคนा เคฅा—เคฒेเค•िเคจ เคจीเคšे เคธे เค–ोเค–เคฒा


2026 เค•े เคฒिเค เคšेเคคाเคตเคจी

เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค•ी เคšेเคคाเคตเคจी เคธिเคฐ्เคซ़ เคตैเคšाเคฐिเค• เคจเคนीं เคนै।

เคฏเคฆि เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•เคฎเคœोเคฐ เคฌเคจा เคฐเคนा, เคคो เค‰เคชเคญोเค•्เคคा เค–เคฐ्เคš—เคœो เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•ी เคฐीเคข़ เคนै—เค–ुเคฆ เค•เคฎเคœोเคฐ เคชเคก़ เคœाเคเค—ा। เคคเคฌ เคถेเคฏเคฐ เคฌाเคœ़ाเคฐ เคšाเคนे เคœिเคคเคจा เคšเคฎเค•े, GDP เคŸिเค•ाเคŠ เคจเคนीं เคฐเคน เคชाเคเค—ी।

2026 เค•ी เค“เคฐ เคฆेเค–เคคे เคนुเค, เคœोเค–िเคฎ เคธिเคฐ्เคซ़ เคงीเคฎी เคตृเคฆ्เคงि เค•ा เคจเคนीं เคนै, เคฌเคฒ्เค•ि เค…เคธ्เคฅिเคฐ เค”เคฐ เค…เคธเคฎाเคจ เคตृเคฆ्เคงि เค•ा เคนै—เคœเคนाँ เค‰เค›ाเคฒ เคชเคฐिเคธंเคชเคค्เคคिเคฏों เคธे เค†เคคा เคนै, เค†เคฎ เคฒोเค—ों เคธे เคจเคนीं।

เคฒेเค•िเคจ เค‡เคคिเคนाเคธ เคเค• เค‰เคฎ्เคฎीเคฆ เคญी เคฆेเคคा เคนै।
เคœเคฌ เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•เคธे เคนुเค เคนोเคคे เคนैं, เคคो เคจ เค•ेเคตเคฒ เค…เคธเคฎाเคจเคคा เค˜เคŸเคคी เคนै—เคฌเคฒ्เค•ि เค‰เคค्เคชाเคฆเค•เคคा, เค†เคค्เคฎเคตिเคถ्เคตाเคธ เค”เคฐ เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฒเคšीเคฒाเคชเคจ เคญी เคฌเคข़เคคा เคนै।


เคฆो เคฐाเคธ्เคคों เคชเคฐ เค–เคก़ा เค…เคฎेเคฐिเค•ा

2025 เค•े เค…ंเคค เคฎें เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคเค• เคšौเคฐाเคนे เคชเคฐ เค–เคก़ा เคนै।

เคเค• เคฐाเคธ्เคคा—เคคेเคœ़ GDP, เคฌुเคฒ เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸ เค”เคฐ เคฌเคข़เคคी เค–ाเคˆ เค•ा।
เคฆूเคธเคฐा—เคชूเคฐ्เคฃ เคฐोเคœเค—ाเคฐ, เคต्เคฏाเคชเค• เคญाเค—ीเคฆाเคฐी เค”เคฐ เคŸिเค•ाเคŠ เคธเคฎृเคฆ्เคงि เค•ा।

4.3% เค•ा เค†ंเค•เคก़ा เคฌเคคाเคคा เคนै เค•ि เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•िเคคเคจी เคคेเคœ़ เคฆौเคก़ी।
เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เค•ा “เคจเคฏा K” เคฌเคคाเคคा เคนै—เค•ौเคจ เคธाเคฅ เคฆौเคก़ा, เค”เคฐ เค•ौเคจ เคชीเค›े เค›ूเคŸ เค—เคฏा।

2026 เค•ा เค…เคธเคฒी เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคจเคนीं เคนै เค•ि เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคคेเคœ़ी เคธे เคฌเคข़ เคธเค•เคคा เคนै เคฏा เคจเคนीं।

เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคนै—
เค•्เคฏा เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคธाเคฅ-เคธाเคฅ เคฌเคข़ เคธเค•เคคा เคนै?




Tariffs as an Economic Shockwave: How Trade Barriers Reshaped U.S. Growth in 2025

Tariffs are often sold as shields—metal plates bolted onto the economy to protect domestic industry from foreign competition. In reality, they behave more like shockwaves: their initial impact can feel stabilizing or even stimulative in narrow quarters, but the aftershocks tend to ripple outward, distorting prices, supply chains, investment decisions, and ultimately economic growth.

The U.S. experience in 2025, amid President Trump’s expanded tariff regime—ranging from IEEPA-based actions against China, Canada, and Mexico to Section 232 tariffs on steel, aluminum, autos, and components—offers a textbook case of this duality. Short-term GDP optics briefly improved. Long-term fundamentals, however, weakened.

The consensus among economists is clear: tariffs acted as a net drag on U.S. GDP, even as they temporarily flattered headline growth numbers.


The Short-Term Illusion: When Tariffs Appear to “Boost” GDP

In the short run, tariffs can create statistical mirages.

The Trade Deficit Effect

Because GDP subtracts imports, a sudden drop in imports mechanically boosts growth—even if the underlying reason is economic stress. This effect was on full display in Q3 2025, when U.S. imports fell 4.7%, adding a striking 1.59 percentage points to the 4.3% annualized GDP growth rate, the fastest quarterly pace in two years.

But this wasn’t a sign of renewed competitiveness. It was front-loaded behavior.

Firms rushed to import goods ahead of anticipated tariff hikes, followed by a sharp pullback once inventories were stocked. Economists refer to this as a “pull-forward” effect—a sugar high, not a meal.

Fiscal Cushioning and Tech Offsets

Tariff revenues—roughly $143 billion in 2025, the largest effective tax increase since 1993—also helped cushion the blow. Some of this revenue was implicitly assumed to support fiscal offsets, such as tax relief or deficit financing, temporarily supporting demand.

Meanwhile, AI and technology investment—especially in data centers and advanced equipment—added roughly 0.5 percentage points to growth, masking the underlying damage from trade disruptions.

Together, these forces kept the economy moving forward—but only on the surface.


The Early Warning Signs: Q1 Contraction and a Freezing Economy

The cracks appeared early.

In Q1 2025, the U.S. economy contracted by roughly 0.5–0.6%, the first quarterly decline since 2022. Tariff uncertainty played a central role:

  • Export volumes in tariff-affected sectors plunged by nearly 18%

  • Capital investment stalled as firms delayed decisions

  • Supply chain costs rose sharply, squeezing margins

More damaging than the tariffs themselves was their unpredictability. Constant threats of “reciprocal” tariffs and shifting targets created an environment where businesses preferred to wait rather than hire or expand.

The labor market responded accordingly:

  • Unemployment climbed to 4.4–4.6%

  • Payroll growth slowed to roughly 50,000 jobs per month, about half the prior pace

  • Lower-wage and minority workers were hit hardest

This freeze reinforced a K-shaped recovery, where affluent households—buffered by asset gains—kept spending, while wage-dependent households faced rising prices and job insecurity.


The Full-Year Reality: GDP Drag Adds Up

By late 2025, the broader picture was unmistakable.

GDP Growth Downgrades

Most estimates converge on a 0.2–0.5 percentage point reduction in 2025 GDP growth due to tariffs. Full-year growth is now estimated at 1.5–2.0%, down from 2.5–3.0% in 2024.

Longer term, the damage compounds:

  • U.S. output projected to be 0.4–0.7% smaller than it otherwise would have been

  • Consensus forecasts fell from ~2.8% early in 2025 to ~1.6–1.7% by year-end

  • Recession probabilities rose materially

Globally, the IMF estimates that U.S. tariffs shaved 0.5 percentage points off world growth, including a 2.4-point hit to China’s GDP—feeding back into weaker global demand for U.S. exports.


How Tariffs Transmit Pain Through the Economy

1. Prices and Inflation: A Regressive Tax

Between 40% and 50% of tariff costs were passed directly to consumers. Core inflation rose by roughly 0.4–0.5 percentage points, with outsized increases in:

  • Electronics (+18%)

  • Furniture

  • Auto parts

For households, this translated into an annual burden of $1,100–$2,400, hitting lower-income families hardest. Tariffs functioned less like industrial policy and more like a sales tax that targets necessities.

2. Trade and Supply Chains: Shrinking the Capital Base

Imports fell by roughly $659 billion, reducing the U.S. capital stock by an estimated 0.4%. Even before foreign retaliation, tariffs were associated with roughly 503,000 job losses.

Retaliation compounded the damage, hitting $223 billion in U.S. exports, particularly in agriculture and manufacturing.

3. Demand Shock vs. Supply Shock

Economically, tariffs evolve over time:

  • Short term: They resemble a negative demand shock—higher unemployment, slightly lower inflation

  • Long term: They become a supply shock—higher prices, constrained output, stagnant productivity

Models suggest each 1% tariff increase raises unemployment by about 0.1 percentage points, with inflation eventually rising by a similar magnitude.

4. Sectoral Winners and Losers

Capital-rich firms—especially in tech—were better able to absorb costs or pass them on. Labor-intensive industries and small businesses bore the brunt, facing compliance burdens, margin compression, and layoffs.

Manufacturing saw selective reshoring, but overall employment effects were negative.


Revenue: The One Clear Gain—But at a Cost

Tariffs generated real money: about 0.47% of GDP in 2025 alone, with projections exceeding $2 trillion over 2025–2034.

But this revenue came at a steep efficiency cost. Compared with broad-based taxes, tariffs distort production decisions, inflate prices, and suppress growth. As many economists note, they are among the least efficient ways to raise revenue.


The Bigger Picture: Tariffs and America’s K-Shaped Economy

In 2025, tariffs didn’t just slow growth—they deepened inequality.

Wealthier households, buoyed by stock gains (especially in AI and tech), absorbed higher prices with little behavioral change. Lower-wage workers faced rising living costs, weaker job prospects, and declining bargaining power.

Legal challenges to IEEPA-based tariffs could eventually refund up to $100 billion, potentially easing the drag in 2026. But if tariffs persist or expand, forecasts suggest another 0.6 percentage point hit to GDP next year.


Conclusion: Protection That Comes at a Price

Tariffs promise protection. What they often deliver is friction.

In 2025, they propped up GDP optics in the short run while quietly eroding the foundations of growth: investment, productivity, and broad-based employment. Like sand in an engine, they didn’t stop the machine immediately—but they ensured it ran hotter, slower, and less efficiently.

The lesson is not that trade should be free at all costs—but that economic nationalism is expensive, especially when uncertainty becomes policy.

Growth built on barriers is brittle. Growth built on participation is durable.




GDP เคชเคฐ เคŸैเคฐिเคซ เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต: 2025 เค•े เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคจुเคญเคต เคธे เคเค• เคฌเคนुเคธ्เคคเคฐीเคฏ เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ

เคŸैเคฐिเคซ (เคถुเคฒ्เค•) เค•ा เคธเค•เคฒ เค˜เคฐेเคฒू เค‰เคค्เคชाเคฆ (GDP) เคชเคฐ เคช्เคฐเคญाเคต เคฌเคนुเค†เคฏाเคฎी เคนोเคคा เคนै। เคฏเคน เคช्เคฐเคญाเคต เคŸैเคฐिเคซ เค•े เคชैเคฎाเคจे, เค‰เคธเค•े เค•्เคฐिเคฏाเคจ्เคตเคฏเคจ เค•े เคคเคฐीเค•े เค”เคฐ เคต्เคฏाเคชเค• เค†เคฐ्เคฅिเค• เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค•เคฐเคคा เคนै। เคธाเคฎाเคจ्เคฏเคคः เคŸैเคฐिเคซ—เคฏाเคจी เค†เคฏाเคคिเคค เคตเคธ्เคคुเค“ं เคชเคฐ เคฒเค—ाเค เคœाเคจे เคตाเคฒे เค•เคฐ—เค˜เคฐेเคฒू เค‰เคฆ्เคฏोเค—ों เค•ी เคฐเค•्เคทा เค•เคฐเคจे, เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค•ो เคฌเคข़ाเคตा เคฆेเคจे เค”เคฐ เคธเคฐเค•ाเคฐी เคฐाเคœเคธ्เคต เค‰เคค्เคชเคจ्เคจ เค•เคฐเคจे เค•े เค‰เคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เคธे เคฒเค—ाเค เคœाเคคे เคนैं।
เคฒेเค•िเคจ เคต्เคฏเคตเคนाเคฐ เคฎें, เค‡เคจเค•े เคชเคฐिเคฃाเคฎ เค…เค•्เคธเคฐ เคถुเคฆ्เคง เคฐूเคช เคธे เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคนोเคคे เคนैं।

เค‡เคธเค•े เคช्เคฐเคฎुเค– เค•ाเคฐเคฃ เคนैं—

  • เค‰เคชเคญोเค•्เคคाเค“ं เค”เคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เค•े เคฒिเค เคฌเคข़ी เคนुเคˆ เคฒाเค—เคค

  • เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคฎाเคค्เคฐा เคฎें เค—िเคฐाเคตเคŸ

  • เค†เคชूเคฐ्เคคि เคถृंเค–เคฒाเค“ं เคฎें เคต्เคฏเคตเคงाเคจ

  • เคต्เคฏाเคชाเคฐिเค• เคธाเคेเคฆाเคฐ เคฆेเคถों เคฆ्เคตाเคฐा เคœเคตाเคฌी เค•ाเคฐ्เคฐเคตाเคˆ

  • เคจीเคคि เคธंเคฌंเคงी เค…เคจिเคถ्เคšिเคคเคคा

เค‡เคจ เคธเคฌเค•ा เคธเคฎ्เคฎिเคฒिเคค เค…เคธเคฐ เคงीเคฎी เค†เคฐ्เคฅिเค• เคตृเคฆ्เคงि, เคฎเคนँเค—ाเคˆ เค•ा เคฆเคฌाเคต เค”เคฐ เคถ्เคฐเคฎ เคฌाเคœ़ाเคฐ เคฎें เคคเคจाเคต เค•े เคฐूเคช เคฎें เคธाเคฎเคจे เค†เคคा เคนै।

เคฏเคน เคฒेเค– 2025 เคฎें เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•े เค…เคจुเคญเคต เคชเคฐ เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคนै, เคตिเคถेเคท เคฐूเคช เคธे เคฐाเคท्เคŸ्เคฐเคชเคคि เคŸ्เคฐंเคช เค•े เคคเคนเคค เคฌเคข़ाเค เค—เค เคŸैเคฐिเคซ—เคœैเคธे IEEPA เค•े เค…ंเคคเคฐ्เค—เคค เคšीเคจ, เค•เคจाเคกा, เคฎैเค•्เคธिเค•ो เคชเคฐ เคถुเคฒ्เค•, เค”เคฐ เคธेเค•्เคถเคจ 232 เค•े เคคเคนเคค เคธ्เคŸीเคฒ, เคเคฒ्เคฏुเคฎिเคจिเคฏเคฎ, เค‘เคŸोเคฎोเคฌाเค‡เคฒ เค†เคฆि เคชเคฐ เคฒเค—ाเค เค—เค เคŸैเคฐिเคซ—เค•े เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคฎें।
เคนाเคฒाँเค•ि เค•ुเค› เค…เคฒ्เคชเค•ाเคฒिเค• เคฒाเคญ (เคœैเคธे เคŸैเคฐिเคซ เคธे เคชเคนเคฒे เค†เคฏाเคค เค•ा เคธ्เคŸॉเค• เคœเคฎा เค•เคฐเคจा) เคฆिเค–े, เคฒेเค•िเคจ เคตिเคถेเคทเคœ्เคžों เค•ी เคต्เคฏाเคชเค• เคธเคนเคฎเคคि เคฏเคนी เคนै เค•ि เคŸैเคฐिเคซ เคจे GDP เคชเคฐ เค•ुเคฒ เคฎिเคฒाเค•เคฐ เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคช्เคฐเคญाเคต เคกाเคฒा।


เค…เคฒ्เคชเค•ाเคฒिเค• เคช्เคฐเคญाเคต (2025 เค•ी เคคिเคฎाเคนी เค‰เคคाเคฐ-เคšเคข़ाเคต)

เคธเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคฏा เคช्เคฐเคญाเคต เค•ो เค•เคฎ เค•เคฐเคจे เคตाเคฒे เค•ाเคฐเค•

  • เคŸैเคฐिเคซ เค…เคธ्เคฅाเคฏी เคฐूเคช เคธे GDP เค•ो เคฌเคข़ा เคธเค•เคคे เคนैं เค•्เคฏोंเค•ि เค†เคฏाเคค เค˜เคŸเคจे เคธे เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค˜ाเคŸा เค•เคฎ เคนोเคคा เคนै เค”เคฐ เคถुเคฆ्เคง เคจिเคฐ्เคฏाเคค (GDP เค•ा เคเค• เค˜เคŸเค•) เคฌเคข़เคคा เคนै।

  • เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃ เค•े เคคौเคฐ เคชเคฐ, 2025 เค•ी เคคीเคธเคฐी เคคिเคฎाเคนी (Q3) เคฎें เคธंเคญाเคตिเคค เคจเค เคŸैเคฐिเคซ เค•ी เค†เคถंเค•ा เค•े เคšเคฒเคคे เค†เคฏाเคค 4.7% เค—िเคฐा, เคœिเคธเคธे GDP เคตृเคฆ्เคงि เคฎें 1.59 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ा เคฏोเค—เคฆाเคจ เคนुเค†। เค•ुเคฒ เคตाเคฐ्เคทिเค•ीเค•ृเคค เคตृเคฆ्เคงि เคฆเคฐ 4.3% เคฐเคนी—เคœो เคฆो เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคธเคฌเคธे เคคेเคœ़ เคฅी।
    @bili_butcher

  • เคฏเคน เคช्เคฐเคญाเคต เค†ंเคถिเค• เคฐूเคช เคธे “เคชुเคฒ-เคซॉเคฐเคตเคฐ्เคก เค‡เคซेเค•्เคŸ” เค•े เค•ाเคฐเคฃ เคฅा—เคฏाเคจी เค•ंเคชเคจिเคฏों เคฆ्เคตाเคฐा เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ी เคฒाเค—เคค เคธे เคฌเคšเคจे เค•े เคฒिเค เคชเคนเคฒे เคนी เค†เคฏाเคค เค•เคฐ เคฒेเคจा।

  • เคŸैเคฐिเคซ เคธे เคช्เคฐाเคช्เคค เคฐाเคœเคธ्เคต เคจे เค•ुเค› เคนเคฆ เคคเค• เคฐाเคœเค•ोเคทीเคฏ เคธंเคคुเคฒเคจ (เคœैเคธे เคธंเคญाเคตिเคค เค•เคฐ เค•เคŸौเคคी) เค•ो เคธเคนाเคฐा เคฆिเคฏा, เคœिเคธเคธे เค†เคฐ्เคฅिเค• เค—เคคिเคตिเคงि เค•ो เค…เคช्เคฐเคค्เคฏเค•्เคท เคฐूเคช เคธे เคฌเคฒ เคฎिเคฒा।
    taxfoundation.org

  • AI เค”เคฐ เคคเค•เคจीเค•ी เคจिเคตेเคถों เคจे เคญी เคเคŸเค•ा เค•เคฎ เค•िเคฏा เค”เคฐ เค•ुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคฒเค—เคญเค— 0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ा เคฏोเค—เคฆाเคจ เคฆिเคฏा, เคœिเคธเคธे เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฎंเคฆी เค”เคฐ เค—เคนเคฐी เคนोเคจे เคธे เคฌเคšी।
    pimco.com

เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคช्เคฐเคญाเคต

  • 2025 เค•ी เคชเคนเคฒी เคคिเคฎाเคนी (Q1) เคฎें เคŸैเคฐिเคซ เค•े เค•ाเคฐเคฃ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฎें 0.5–0.6% เค•ा เคธंเค•ुเคšเคจ เคฆเคฐ्เคœ เคนुเค†—2022 เค•े เคฌाเคฆ เคชเคนเคฒी เคฌाเคฐ।

  • เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคจीเคคि เค•ी เค…เคจिเคถ्เคšिเคคเคคा เค”เคฐ เคฌเคข़เคคी เค‡เคจเคชुเคŸ เคฒाเค—เคค เคจे เคจिเคตेเคถ เค”เคฐ เคจिเคฐ्เคฏाเคค เค•ो เคนเคคोเคค्เคธाเคนिเคค เค•िเคฏा। เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคฒเค—เคญเค— 18% เค—िเคฐ เค—เคฏा।

  • “เคชाเคฐเคธ्เคชเคฐिเค• เคŸैเคฐिเคซ” เคœैเคธी เค…เคจिเคถ्เคšिเคค เคจीเคคिเคฏों เคจे เคญเคฐ्เคคी เค”เคฐ เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค• เคตिเคธ्เคคाเคฐ เค•ो เคฐोเค• เคฆिเคฏा।

  • เค‡เคธเค•ा เคชเคฐिเคฃाเคฎ เคเค• K-เค†เค•ाเคฐ เค•ी เคฐिเค•เคตเคฐी เค•े เคฐूเคช เคฎें เคธाเคฎเคจे เค†เคฏा—เคœเคนाँ เคจिเคฎ्เคจ-เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เค•ी เคฎเคœ़เคฆूเคฐी เค เคนเคฐी เคฐเคนी เค”เคฐ เคฎเคนँเค—ाเคˆ เคฌเคข़ी, เคœเคฌเค•ि เค‰เคš्เคš-เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เคจे เค–เคฐ्เคš เคœाเคฐी เคฐเค–ा।
    @allenanalysis

  • 2025 เค•े เคฎเคง्เคฏ เคคเค• เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी เคฆเคฐ เคฌเคข़เค•เคฐ 4.4–4.6% เคนो เค—เคˆ (เคฒเค—เคญเค— 0.4 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ी เคตृเคฆ्เคงि), เค”เคฐ เคฎाเคธिเค• เคฐोเคœ़เค—ाเคฐ เคธृเคœเคจ เค˜เคŸเค•เคฐ เคฒเค—เคญเค— 50,000 เคจौเค•เคฐिเคฏाँ เคช्เคฐเคคि เคฎाเคน เคฐเคน เค—เคฏा।
    pimco.com


เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒिเค• เค”เคฐ เคชूเคฐ्เคฃ-เคตเคฐ्เคท 2025 เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต

GDP เคฎें เค—िเคฐाเคตเคŸ เค•े เค…เคจुเคฎाเคจ

  • เค…เคงिเค•ांเคถ เค…เคง्เคฏเคฏเคจों เค•े เค…เคจुเคธाเคฐ, เคŸैเคฐिเคซ เคจे 2025 เคฎें เค…เคฎेเคฐिเค•ी GDP เคตृเคฆ्เคงि เคธे 0.2–0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค˜เคŸा เคฆिเค।

  • เคชूเคฐे เคตเคฐ्เคท เค•ी เคตृเคฆ्เคงि เคฆเคฐ 1.5–2.0% เค•े เคฌीเคš เคฐเคนเคจे เค•ा เค…เคจुเคฎाเคจ เคนै, เคœเคฌเค•ि 2024 เคฎें เคฏเคน 2.5–3.0% เคฅी।

  • เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒ เคฎें เค•ुเคฒ เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ 0.4–0.7% เคคเค• เค•เคฎ เคนो เคธเค•เคคा เคนै।
    taxfoundation.org

  • เคตเคฐ्เคท เค•ी เคถुเคฐुเค†เคค เคฎें เคœเคนाँ เคตृเคฆ्เคงि เค…เคจुเคฎाเคจ 2.8% เคฅा, เคตเคนीं 2025 เค•े เค…ंเคค เคคเค• เคฏเคน เค—िเคฐเค•เคฐ 1.6–1.7% เคฐเคน เค—เคฏा, เค”เคฐ เคฎंเคฆी เค•ी เค†เคถंเค•ा เคฌเคข़ เค—เคˆ।
    @anders_aslund

  • เคตैเคถ्เคตिเค• เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ, เค…เคฎेเคฐिเค•ी เคŸैเคฐिเคซ เคธे เคตिเคถ्เคต เค†เคฐ्เคฅिเค• เคตृเคฆ्เคงि เคฎें เคฒเค—เคญเค— 0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ी เค—िเคฐाเคตเคŸ เค†เคˆ (IMF เค•ा เค…เคจुเคฎाเคจ), เคœिเคธเคฎें เคšीเคจ เค•ी GDP เค•ो เคฒเค—เคญเค— 2.4 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ा เคเคŸเค•ा เคฒเค—ा।


เคช्เคฐเคญाเคต เค•े เคช्เคฐเคฎुเค– เคคंเคค्เคฐ (Mechanisms)

1. เคฒाเค—เคค เคธ्เคฅाเคจांเคคเคฐเคฃ เค”เคฐ เคฎเคนँเค—ाเคˆ

  • เคŸैเคฐिเคซ เค•ी เคฒाเค—เคค เค•ा เคฒเค—เคญเค— 40–50% เค‰เคชเคญोเค•्เคคाเค“ं เคชเคฐ เคกाเคฒ เคฆिเคฏा เค—เคฏा।

  • เค‡เคธเคธे เค•ोเคฐ เคฎเคนँเค—ाเคˆ เคฆเคฐ เคฎें 0.4–0.5 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ी เคตृเคฆ्เคงि เคนुเคˆ।

  • 2025 เค•े เค…ंเคค เคคเค• CPI 2.7–3% เค•े เคฆाเคฏเคฐे เคฎें เคฐเคนा, เคœเคฌเค•ि เค‡เคฒेเค•्เคŸ्เคฐॉเคจिเค•्เคธ เค•ी เค•ीเคฎเคคों เคฎें เคฒเค—เคญเค— 18% เค•ी เคคेเคœ़ เคฌเคข़ोเคคเคฐी เคฆेเค–ी เค—เคˆ।
    pimco.com

  • เคฏเคน เคช्เคฐเคญाเคต เคเค• เคช्เคฐเคคिเค—ाเคฎी เค•เคฐ (Regressive Tax) เคœैเคธा เคนै, เคœिเคธเคธे เค•्เคฐเคฏ เคถเค•्เคคि เค˜เคŸเคคी เคนै।

  • เค”เคธเคคเคจ เคเค• เค…เคฎेเคฐिเค•ी เคชเคฐिเคตाเคฐ เคชเคฐ เคตाเคฐ्เคทिเค• เคฌोเค $1,100–2,400 เคคเค• เคชเคนुँเคšा।
    taxfoundation.org

2. เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค”เคฐ เค†เคชूเคฐ्เคคि เคถृंเค–เคฒा เคฎें เคต्เคฏเคตเคงाเคจ

  • เค†เคฏाเคค เคฒเค—เคญเค— 20% (เค•เคฐीเคฌ $659 เค…เคฐเคฌ) เค˜เคŸ เค—เคฏा।

  • เค‡เคธเคธे เคชूँเคœी เคญंเคกाเคฐ (Capital Stock) เคฎें 0.4% เค•ी เค•เคฎी เค†เคˆ เค”เคฐ เคฒเค—เคญเค— 503,000 เคจौเค•เคฐिเคฏाँ เคธเคฎाเคช्เคค เคนुเคˆं (เคœเคตाเคฌी เคŸैเคฐिเคซ เคธे เคชเคนเคฒे)।
    taxfoundation.org

  • เคœเคตाเคฌी เค•ाเคฐ्เคฐเคตाเคˆ เค•े เคคเคนเคค $223 เค…เคฐเคฌ เคฎूเคฒ्เคฏ เค•े เค…เคฎेเคฐिเค•ी เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคช्เคฐเคญाเคตिเคค เคนुเค, เคœिเคธเคธे เค†เคฐ्เคฅिเค• เคฆเคฌाเคต เค”เคฐ เคฌเคข़ा।

3. เคฎाँเค— เคฌเคจाเคฎ เค†เคชूเคฐ्เคคि เคเคŸเค•े

  • เคช्เคฐाเคฐंเคญ เคฎें เคŸैเคฐिเคซ เคเค• เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคฎाँเค— เคเคŸเค•ा เคชैเคฆा เค•เคฐเคคे เคนैं—เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी เคฌเคข़เคคी เคนै เค”เคฐ เคฎเคนँเค—ाเคˆ เค•ुเค› เคธเคฎเคฏ เค•े เคฒिเค เค˜เคŸเคคी เคนै।

  • เคฒेเค•िเคจ เคธเคฎเคฏ เค•े เคธाเคฅ เค†เคชूเคฐ्เคคि เคชเค•्เคท เค•े เคช्เคฐเคญाเคต เคนाเคตी เคนो เคœाเคคे เคนैं—เคฎเคนँเค—ाเคˆ เคฌเคข़เคคी เคนै เค”เคฐ เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी เคธाเคฎाเคจ्เคฏ เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ เคฒौเคŸ เค†เคคी เคนै।
    frbsf.org

4. เค•्เคทेเคค्เคฐीเคฏ เค…เคธเคฎाเคจเคคाเคँ

  • เคชूँเคœी-เคช्เคฐเคงाเคจ เค•ंเคชเคจिเคฏाँ (เคœैเคธे เคŸेเค• เค”เคฐ AI) เค…เคชेเค•्เคทाเค•ृเคค เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เคฐเคนीं।

  • เคถ्เคฐเคฎ-เคช्เคฐเคงाเคจ เค‰เคฆ्เคฏोเค—ों เค•ो เคฐाเคœเคธ्เคต เคฎें เค—िเคฐाเคตเคŸ เค”เคฐ เคฒाเค—เคค เคฆเคฌाเคต เค•ा เคธाเคฎเคจा เค•เคฐเคจा เคชเคก़ा।

  • เค›ोเคŸे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏों เคชเคฐ เค…เคจुเคชाเคฒเคจ เค•ा เคฌोเค เคฌเคข़ा, เค”เคฐ เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค•्เคทेเคค्เคฐ เคฎें เค•ुเค› เคชुเคจःเคธ्เคฅाเคชเคจ (reshoring) เค•े เคฌाเคตเคœूเคฆ เค•ुเคฒ เคฎिเคฒाเค•เคฐ เค›ँเคŸเคจी เคฆेเค–ी เค—เคˆ।
    pimco.com

5. เคฐाเคœเคธ्เคต เคธृเคœเคจ

  • 2025 เคฎें เคŸैเคฐिเคซ เคธे เคฒเค—เคญเค— $143 เค…เคฐเคฌ เค•ा เคฐाเคœเคธ्เคต เคฎिเคฒा—เคœो GDP เค•ा 0.47% เคนै เค”เคฐ 1993 เค•े เคฌाเคฆ เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ा เค•เคฐ เคตृเคฆ्เคงि เค•เคฆเคฎ เคฎाเคจा เค—เคฏा।

  • เคซिเคฐ เคญी, เคฏเคน เคฐाเคœเคธ्เคต เค†เคฐ्เคฅिเค• เคตृเคฆ्เคงि เคชเคฐ เคชเคก़े เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคช्เคฐเคญाเคต เค•ी เคญเคฐเคชाเคˆ เคจเคนीं เค•เคฐ เคธเค•ा।
    brookings.edu


เคช्เคฐเคฎुเค– เคธंเคธ्เคฅाเคจों เค•े เค…เคจुเคฎाเคจ (เคธाเคฐांเคถ)

Tax Foundation

  • GDP เคตृเคฆ्เคงि เคชเคฐ เคช्เคฐเคญाเคต: -0.23 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•

  • เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒीเคจ เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ: -0.7%

  • 503,000 เคจौเค•เคฐिเคฏाँ เคธเคฎाเคช्เคค; เคช्เคฐเคคि เคชเคฐिเคตाเคฐ เคฒाเค—เคค ~$1,200

PIMCO

  • เค•ुเคฒ เคตृเคฆ्เคงि: 1.5–2.0%

  • เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी +0.4 pp; เคฎเคนँเค—ाเคˆ +0.4–0.5 pp

Thomson Reuters / PIIE

  • GDP เคช्เคฐเคญाเคต: -0.23 pp

  • เคฆเคถเค• เคญเคฐ เคฎें เคธंเคšเคฏी เคช्เคฐเคญाเคต: -0.8%

SF Fed

  • เคช्เคฐाเคฐंเคญिเค• เคฎाँเค— เคเคŸเค•ा, เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒिเค• เค†เคชूเคฐ्เคคि เคฎเคนँเค—ाเคˆ

  • เคนเคฐ 1% เคŸैเคฐिเคซ เคตृเคฆ्เคงि เคชเคฐ เคฌेเคฐोเคœ़เค—ाเคฐी +0.1 pp

IMF / เคตैเคถ्เคตिเค• เคธเคนเคฎเคคि

  • เคตैเคถ्เคตिเค• เคตृเคฆ्เคงि: -0.5 pp

  • เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคจुเคฎाเคจ: 1.6–1.7%


เคต्เคฏाเคชเค• เคธंเคฆเคฐ्เคญ เค”เคฐ เค†เค—े เค•ी เคฐाเคน

2025 เค•ी เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฎें เคŸैเคฐिเคซ เคจे เค‰เคธ K-เค†เค•ाเคฐ เค•ी เค…เคธเคฎाเคจเคคा เค•ो เค”เคฐ เค—เคนเคฐा เค•िเคฏा, เคœिเคธเค•ी เค“เคฐ เคชॉเคฒ เค•्เคฐुเค—เคฎैเคจ เคœैเคธे เค…เคฐ्เคฅเคถाเคธ्เคค्เคฐिเคฏों เคจे เคธंเค•ेเคค เค•िเคฏा เคนै।
AI เค”เคฐ เคŸेเค• เคถेเคฏเคฐों เคธे เคฒाเคญाเคจ्เคตिเคค เค‰เคš्เคš-เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เคŸैเคฐिเคซ เคฒाเค—เคค เคेเคฒ เคธเค•ा, เคœเคฌเค•ि เคจिเคฎ्เคจ-เค†เคฏ เคถ्เคฐเคฎिเค•ों เค•ो เคฎเคนँเค—ाเคˆ เค”เคฐ เคจौเค•เคฐी เค•े เค…เคตเคธเคฐों เคฎें เค เคนเคฐाเคต เค•ा เคธाเคฎเคจा เค•เคฐเคจा เคชเคก़ा।
@allenanalysis

  • เค•ाเคจूเคจी เคšुเคจौเคคिเคฏाँ (เคœैเคธे IEEPA เคŸैเคฐिเคซ เคชเคฐ เค…เคชीเคฒ) เคธเคซเคฒ เคนोเคจे เคชเคฐ เคฒเค—เคญเค— $100 เค…เคฐเคฌ เค•ी เคฐिเคซंเคก เคธंเคญเคต เคนै, เคœिเคธเคธे 2026 เคฎें เคฆเคฌाเคต เค•ुเค› เค•เคฎ เคนो เคธเค•เคคा เคนै।
    taxfoundation.org

  • เคธเคฎเคฐ्เคฅเค•ों เค•ा เคคเคฐ्เค• เคนै เค•ि เคŸैเคฐिเคซ เคธे เคชुเคจःเค”เคฆ्เคฏोเค—ीเค•เคฐเคฃ เค”เคฐ เคฐाเคœเคธ्เคต เคฌเคข़เคคा เคนै (2025–2034 เคฎें $2 เคŸ्เคฐिเคฒिเคฏเคจ เคธे เค…เคงिเค• เค…เคจुเคฎाเคจिเคค), เคฒेเค•िเคจ เค†เคฒोเคšเค• เค‡เคจ्เคนें เคช्เคฐเคค्เคฏเค•्เคท เค•เคฐों เค•ी เคคुเคฒเคจा เคฎें เค…เคงिเค• เค…เคฒाเคญเค•ाเคฐी เคฎाเคจเคคे เคนैं।
    brookings.edu

  • เคฏเคฆि เคŸैเคฐिเคซ เคœाเคฐी เคฐเคนे เคฏा เค”เคฐ เคฌเคข़े, เคคो 2026 เคฎें GDP เคชเคฐ เค…เคคिเคฐिเค•्เคค -0.62 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•ा เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคช्เคฐเคญाเคต เคชเคก़เคจे เค•ा เค…เคจुเคฎाเคจ เคนै।
    tax.thomsonreuters.com






Tariffs in a Multipolar World: Global Comparisons and the India–China Contrast

Tariffs are often sold politically as shields—protecting domestic jobs and industries. In reality, they function more like economic gravity: they reshape trade flows, distort incentives, and pull entire systems into new orbits. The impact varies dramatically depending on a country’s economic structure, export dependence, demographic profile, and geopolitical leverage.

The U.S. experience in 2025 offers a useful reference point—but it is far from universal.


I. Global Comparison: How Tariffs Affect Different Economies

1. Advanced Economies (U.S., EU, Japan)

Key Characteristics

  • High consumption share in GDP

  • Complex global supply chains

  • Strong currencies

  • Aging populations

Tariff Impact

  • GDP drag dominates: Higher consumer prices reduce real incomes and demand.

  • Inflation pass-through is fast (30–60% within a year).

  • Supply-chain fragility amplifies shocks.

  • Retaliation hurts high-value exports (autos, machinery, aircraft).

Result

Tariffs behave like a regressive consumption tax, hurting middle- and lower-income households the most.

Net effect: Negative GDP impact of 0.2–0.6 pp annually in most models.


2. Export-Led Manufacturing Economies (China, South Korea, Vietnam)

Key Characteristics

  • Trade surplus economies

  • Large industrial labor force

  • State or coordinated industrial policy

  • Deep integration into global value chains

Tariff Impact

  • Short-term shock to exports and employment

  • Medium-term adaptation via:

    • Currency adjustment

    • Market diversification

    • Domestic demand stimulation

    • State subsidies

Result

Tariffs act like a stress test—damaging in the short run but often accelerating structural change.

Net effect

  • Initial GDP hit: 0.5–3.0 pp depending on exposure

  • Partial recovery within 2–4 years if policy response is strong


3. Emerging & Developing Economies (India, Mexico, Indonesia)

Key Characteristics

  • High growth potential

  • Large domestic markets

  • Labor surplus

  • Infrastructure gaps

Tariff Impact

  • Can benefit indirectly from trade diversion

  • Gain from China+1 strategies

  • Risk of becoming low-value assembly hubs if reforms lag

Result

Tariffs elsewhere can function as a tailwind, but only if matched by domestic reforms.

Net effect

  • GDP boost: +0.2 to +1.0 pp, conditional on execution quality


II. Country Focus: India vs. China


A. China: From Factory of the World to Strategic Self-Reliance

Short-Term Impact

  • U.S. tariffs hit electronics, machinery, EV supply chains

  • Estimated GDP loss: 2–3 pp at peak impact

  • Export margins compressed; layoffs in coastal manufacturing hubs

Strategic Response

China responded not by retreating—but by reengineering its growth model:

  1. Market Diversification

    • Expanded exports to ASEAN, Africa, Latin America

    • Reduced U.S. share of exports from ~19% (2017) to ~13%

  2. Industrial Upgrading

    • Accelerated push into:

      • EVs

      • Batteries

      • Solar

      • Semiconductors

      • Industrial AI

  3. State Buffering

    • Subsidies, cheap credit, directed investment

    • Currency flexibility to offset tariff costs

  4. Domestic Demand Push

    • Urbanization

    • Infrastructure stimulus

    • Consumption support (limited but targeted)

Net Outcome

Tariffs hurt China’s old model but strengthened its strategic autonomy.

Long-run effect:

  • Lower export dependence

  • Higher tech self-sufficiency

  • Slower but more controlled growth


B. India: The Accidental Winner—With Conditions

India did not impose or face major direct tariffs—but benefited from geopolitical spillovers.

Positive Effects

  1. Supply Chain Reallocation

    • Electronics, smartphones, semiconductors (assembly)

    • Apple, Samsung, and global OEMs expanding India footprint

  2. FDI Inflows

    • Manufacturing FDI surged post-2019

    • Production-Linked Incentive (PLI) schemes amplified gains

  3. Export Opportunities

    • Pharmaceuticals

    • IT services

    • Chemicals

    • Auto components

  4. Domestic Market Shield

    • Consumption-driven economy insulated from export shocks

Quantified Impact

  • Estimated GDP uplift from trade diversion: +0.3 to +0.7 pp annually

  • Manufacturing employment growth outpaced trend in electronics and auto components


Structural Constraints (India’s Risk)

Despite gains, India faces binding constraints:

  • Infrastructure bottlenecks

  • Regulatory uncertainty

  • Skill mismatches

  • Logistics costs (~13–14% of GDP vs. China’s ~8%)

Without reforms, India risks becoming a “China-lite” assembler, not a full manufacturing powerhouse.


III. Strategic Takeaways: What Tariffs Really Do

1. Tariffs Redistribute Growth, They Don’t Create It

They shift value across borders—but destroy some of it in the process.

2. Large Markets Absorb Shocks Better

  • U.S. and China absorb via consumption and state capacity

  • Smaller export-dependent economies suffer more

3. Policy Quality Determines Outcomes

  • China used tariffs as a forcing function

  • India has an open window, not a guarantee

4. The Real Winners Are Not Countries—but Capabilities

  • Logistics

  • Energy reliability

  • Workforce skills

  • Institutional execution


IV. Looking Ahead: 2026–2030

If global tariff fragmentation persists:

  • Global growth: structurally lower by 0.3–0.7 pp

  • Regionalization replaces globalization

  • India, Vietnam, Mexico gain share—but only with reform

  • China consolidates tech sovereignty

  • Consumers everywhere pay more

Tariffs are not walls.
They are detours—and the fastest economies are the ones that know how to reroute.





เคฌเคนुเคง्เคฐुเคตीเคฏ เคตिเคถ्เคต เคฎें เคŸैเคฐिเคซ़: เคตैเคถ्เคตिเค• เคคुเคฒเคจा เค”เคฐ เคญाเคฐเคค–เคšीเคจ เค•ा เค…ंเคคเคฐ

เคŸैเคฐिเคซ़ (เค†เคฏाเคค เคถुเคฒ्เค•) เค•ो เค…เค•्เคธเคฐ เคฐाเคœเคจीเคคिเค• เคฐूเคช เคธे เคเค• เคขाเคฒ เค•ी เคคเคฐเคน เคชेเคถ เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै—เค˜เคฐेเคฒू เคจौเค•เคฐिเคฏों เค”เคฐ เค‰เคฆ्เคฏोเค—ों เค•ी เคฐเค•्เคทा เค•เคฐเคจे เคตाเคฒी। เคฒेเค•िเคจ เค†เคฐ्เคฅिเค• เคตाเคธ्เคคเคตिเค•เคคा เคฎें เคตे เค—ुเคฐुเคค्เคตाเค•เคฐ्เคทเคฃ เค•ी เคคเคฐเคน เค•ाเคฎ เค•เคฐเคคे เคนैं: เคตे เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคช्เคฐเคตाเคน เค•ो เคฎोเคก़เคคे เคนैं, เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนเคจों เค•ो เคตिเค•ृเคค เค•เคฐเคคे เคนैं, เค”เคฐ เคชूเคฐी เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเค“ं เค•ो เคจเค เค•เค•्เคทाเค“ं เคฎें เค–ींเคš เคฒेเคคे เคนैं।

เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต เคนเคฐ เคฆेเคถ เคฎें เคธเคฎाเคจ เคจเคนीं เคนोเคคा। เคฏเคน เค‡เคธ เคฌाเคค เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค•เคฐเคคा เคนै เค•ि เค•िเคธी เคฆेเคถ เค•ी เค†เคฐ्เคฅिเค• เคธंเคฐเคšเคจा เค•ैเคธी เคนै—เค‰เคธเค•ी เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा, เค˜เคฐेเคฒू เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•ी เคคाเค•เคค, เคœเคจเคธांเค–्เคฏिเค•ी เค”เคฐ เคญू-เคฐाเคœเคจीเคคिเค• เค•्เคทเคฎเคคा เค•्เคฏा เคนै।

2025 เค•ा เค…เคฎेเคฐिเค•ी เค…เคจुเคญเคต เคเค• เค‰เคชเคฏोเค—ी เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคฆेเคคा เคนै—เคฒेเค•िเคจ เคตเคน เคธाเคฐ्เคตเคญौเคฎिเค• เคจिเคฏเคฎ เคจเคนीं เคนै।


I. เคตैเคถ्เคตिเค• เคคुเคฒเคจा: เค…เคฒเค—-เค…เคฒเค— เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเค“ं เคชเคฐ เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต

1. เคตिเค•เคธिเคค เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ (เค…เคฎेเคฐिเค•ा, เคฏूเคฐोเคชीเคฏ เคธंเค˜, เคœाเคชाเคจ)

เคฎुเค–्เคฏ เคตिเคถेเคทเคคाเคँ

  • GDP เคฎें เค‰เคชเคญोเค— เค•ी เคฌเคก़ी เคนिเคธ्เคธेเคฆाเคฐी

  • เคœเคŸिเคฒ เคตैเคถ्เคตिเค• เคธเคช्เคฒाเคˆ เคšेเคจ

  • เคฎเคœ़เคฌूเคค เคฎुเคฆ्เคฐाเคँ

  • เคตृเคฆ्เคง เคนोเคคी เค†เคฌाเคฆी

เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต

  • GDP เคชเคฐ เคจเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคฆเคฌाเคต: เค‰เคชเคญोเค•्เคคा เค•ीเคฎเคคें เคฌเคข़เคคी เคนैं, เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เค†เคฏ เค˜เคŸเคคी เคนै।

  • เคฎเคนँเค—ाเคˆ เค•ा เคคेเคœ़ เคช्เคฐเคธाเคฐ: 30–60% เคฒाเค—เคค เคเค• เคธाเคฒ เคฎें เค‰เคชเคญोเค•्เคคाเค“ं เคคเค• เคชเคนुँเคš เคœाเคคी เคนै।

  • เคธเคช्เคฒाเคˆ เคšेเคจ เค•ी เคจाเคœ़ुเค•เคคा เคเคŸเค•ों เค•ो เคฌเคข़ा เคฆेเคคी เคนै।

  • เคช्เคฐเคคिเคถोเคงी เคŸैเคฐिเคซ़ เค‰เคš्เคš-เคฎूเคฒ्เคฏ เคตाเคฒे เคจिเคฐ्เคฏाเคค (เค•ाเคฐें, เคฎเคถीเคจเคฐी, เคตिเคฎाเคจ) เค•ो เคจुเค•เคธाเคจ เคชเคนुँเคšाเคคे เคนैं।

เคชเคฐिเคฃाเคฎ

เคŸैเคฐिเคซ़ เคเค• เคช्เคฐเคคिเค—ाเคฎी เค‰เคชเคญोเค— เค•เคฐ เค•ी เคคเคฐเคน เค•ाเคฎ เค•เคฐเคคे เคนैं—เคœो เคฎเคง्เคฏเคฎ เค”เคฐ เคจिเคฎ्เคจ เค†เคฏ เคตเคฐ्เค— เค•ो เคธเคฌเคธे เคœ़्เคฏाเคฆा เคšोเคŸ เคชเคนुँเคšाเคคा เคนै।

เค•ुเคฒ เคช्เคฐเคญाเคต: เค…เคงिเค•ांเคถ เคฎॉเคกเคฒों เคฎें เคธाเคฒाเคจा 0.2–0.6 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• GDP เค•ी เค—िเคฐाเคตเคŸ


2. เคจिเคฐ्เคฏाเคค-เค†เคงाเคฐिเคค เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ (เคšीเคจ, เคฆเค•्เคทिเคฃ เค•ोเคฐिเคฏा, เคตिเคฏเคคเคจाเคฎ)

เคฎुเค–्เคฏ เคตिเคถेเคทเคคाเคँ

  • เคต्เคฏाเคชाเคฐ เค…เคงिเคถेเคท

  • เคตिเคถाเคฒ เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• เคถ्เคฐเคฎเคฌเคฒ

  • เคฐाเคœ्เคฏ-เคจिเคฐ्เคฆेเคถिเคค เคฏा เคธเคฎเคจ्เคตिเคค เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• เคจीเคคि

  • เคตैเคถ्เคตिเค• เคฎूเคฒ्เคฏ เคถ्เคฐृंเค–เคฒाเค“ं เคฎें เค—เคนเคฐा เคเค•ीเค•เคฐเคฃ

เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต

  • เค…เคฒ्เคชเค•ाเคฒिเค• เคเคŸเค•ा: เคจिเคฐ्เคฏाเคค เค”เคฐ เคฐोเคœ़เค—ाเคฐ เคชเคฐ เค…เคธเคฐ

  • เคฎเคง्เคฏเคฎ เค…เคตเคงि เคฎें เค…เคจुเค•ूเคฒเคจ, เคœैเคธे:

    • เคฎुเคฆ्เคฐा เคธเคฎाเคฏोเคœเคจ

    • เคจเค เคฌाเคœ़ाเคฐों เค•ी เค–ोเคœ

    • เค˜เคฐेเคฒू เคฎांเค— เค•ो เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนเคจ

    • เคธเคฐเค•ाเคฐी เคธเคฌ्เคธिเคกी

เคชเคฐिเคฃाเคฎ

เคŸैเคฐिเคซ़ เคเค• เคคเคจाเคต เคชเคฐीเค•्เคทเคฃ (stress test) เค•ी เคคเคฐเคน เคนोเคคे เคนैं—เคถुเคฐुเค†เคค เคฎें เคจुเค•เคธाเคจเคฆेเคน, เคฒेเค•िเคจ เคธंเคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค• เคฌเคฆเคฒाเคต เค•ो เคคेเคœ़ เค•เคฐเคจे เคตाเคฒे।

เค•ुเคฒ เคช्เคฐเคญाเคต

  • เคช्เคฐाเคฐंเคญिเค• GDP เค—िเคฐाเคตเคŸ: 0.5–3.0 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•

  • เคฎเคœ़เคฌूเคค เคจीเคคिเค—เคค เคช्เคฐเคคिเค•्เคฐिเคฏा เคนोเคจे เคชเคฐ 2–4 เคตเคฐ्เคทों เคฎें เค†ंเคถिเค• เคฐिเค•เคตเคฐी


3. เค‰เคญเคฐเคคी เค”เคฐ เคตिเค•ाเคธเคถीเคฒ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ (เคญाเคฐเคค, เคฎेเค•्เคธिเค•ो, เค‡ंเคกोเคจेเคถिเคฏा)

เคฎुเค–्เคฏ เคตिเคถेเคทเคคाเคँ

  • เค‰เคš्เคš เคตिเค•ाเคธ เค•्เคทเคฎเคคा

  • เคฌเคก़े เค˜เคฐेเคฒू เคฌाเคœ़ाเคฐ

  • เคถ्เคฐเคฎ เค…เคงिเคถेเคท

  • เค…เคตเคธंเคฐเคšเคจा เค•ी เค•เคฎी

เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ा เคช्เคฐเคญाเคต

  • เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคตिเคšเคฒเคจ (trade diversion) เคธे เค…เคช्เคฐเคค्เคฏเค•्เคท เคฒाเคญ

  • China+1 เคฐเคฃเคจीเคคि เคธे เคซ़ाเคฏเคฆा

  • เคธुเคงाเคฐ เคจ เคนोเคจे เคชเคฐ เค•เคฎ เคฎूเคฒ्เคฏ-เคตเคฐ्เคงเคจ เคตाเคฒे เค…เคธेंเคฌเคฒी เคนเคฌ เคฌเคจเคจे เค•ा เคœोเค–िเคฎ

เคชเคฐिเคฃाเคฎ

เค…เคจ्เคฏ เคฆेเคถों เค•े เคŸैเคฐिเคซ़ เค‡เคจ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเค“ं เค•े เคฒिเค เค…เคจुเค•ूเคฒ เคนเคตा (tailwind) เคฌเคจ เคธเค•เคคे เคนैं—เคฒेเค•िเคจ เค•ेเคตเคฒ เคคเคญी เคœเคฌ เค˜เคฐेเคฒू เคธुเคงाเคฐ เคธाเคฅ เคนों।

เค•ुเคฒ เคช्เคฐเคญाเคต

  • เคธंเคญाเคตिเคค GDP เคฒाเคญ: +0.2 เคธे +1.0 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•, เค•्เคฐिเคฏाเคจ्เคตเคฏเคจ เค•ी เค—ुเคฃเคตเคค्เคคा เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ


II. เคฆेเคถ-เคตिเคถेเคท เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ: เคญाเคฐเคค เคฌเคจाเคฎ เคšीเคจ


A. เคšीเคจ: “เคฆुเคจिเคฏा เค•ी เคซैเค•्เคŸ्เคฐी” เคธे เคฐเคฃเคจीเคคिเค• เค†เคค्เคฎเคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เค•ी เค“เคฐ

เค…เคฒ्เคชเค•ाเคฒिเค• เคช्เคฐเคญाเคต

  • เค…เคฎेเคฐिเค•ी เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ा เค…เคธเคฐ เค‡เคฒेเค•्เคŸ्เคฐॉเคจिเค•्เคธ, เคฎเคถीเคจเคฐी, EV เคธเคช्เคฒाเคˆ เคšेเคจ เคชเคฐ

  • เค…เคจुเคฎाเคจिเคค GDP เคจुเค•เคธाเคจ: 2–3 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค•

  • เคคเคŸीเคฏ เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें เคฐोเคœ़เค—ाเคฐ เคฆเคฌाเคต

เคฐเคฃเคจीเคคिเค• เคช्เคฐเคคिเค•्เคฐिเคฏा

เคšीเคจ เคจे เคชीเค›े เคนเคŸเคจे เค•े เคฌเคœाเคฏ เค…เคชเคจे เคตिเค•ाเคธ เคฎॉเคกเคฒ เค•ो เคซिเคฐ เคธे เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เค•िเคฏा:

  1. เคฌाเคœ़ाเคฐ เคตिเคตिเคงीเค•เคฐเคฃ

    • ASEAN, เค…เคซ्เคฐीเค•ा, เคฒैเคŸिเคจ เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคฎें เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคตिเคธ्เคคाเคฐ

    • เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•ी เคนिเคธ्เคธेเคฆाเคฐी ~19% (2017) เคธे เค˜เคŸเค•เคฐ ~13%

  2. เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• เค‰เคจ्เคจเคฏเคจ

    • EV, เคฌैเคŸเคฐिเคฏाँ, เคธौเคฐ เคŠเคฐ्เคœा

    • เคธेเคฎीเค•ंเคกเค•्เคŸเคฐ

    • เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• AI

  3. เคฐाเคœ्เคฏीเคฏ เคธंเคฐเค•्เคทเคฃ

    • เคธเคฌ्เคธिเคกी, เคธเคธ्เคคा เค‹เคฃ, เคจिเคฐ्เคฆेเคถिเคค เคจिเคตेเคถ

    • เคŸैเคฐिเคซ़ เคฒाเค—เคค เค•ी เคญเคฐเคชाเคˆ เค•े เคฒिเค เคฎुเคฆ्เคฐा เคฒเคšीเคฒाเคชเคจ

  4. เค˜เคฐेเคฒू เคฎांเค— เค•ो เคฌเคข़ाเคตा

    • เคถเคนเคฐीเค•เคฐเคฃ

    • เค…เคตเคธंเคฐเคšเคจा เคจिเคตेเคถ

    • เคฒเค•्เคทिเคค เค‰เคชเคญोเค— เคธเคฎเคฐ्เคฅเคจ

เค•ुเคฒ เคชเคฐिเคฃाเคฎ

เคŸैเคฐिเคซ़ เคจे เคšीเคจ เค•े เคชुเคฐाเคจे เคฎॉเคกเคฒ เค•ो เคšोเคŸ เคชเคนुँเคšाเคˆ, เคฒेเค•िเคจ เค‰เคธเค•ी เคฐเคฃเคจीเคคिเค• เคธ्เคตाเคฏเคค्เคคเคคा เค•ो เคฎเคœ़เคฌूเคค เค•िเคฏा

เคฆीเคฐ्เค˜เค•ाเคฒिเค• เคช्เคฐเคญाเคต

  • เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เค•เคฎ

  • เคคเค•เคจीเค•ी เค†เคค्เคฎเคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เค…เคงिเค•

  • เคตिเค•ाเคธ เคฆเคฐ เคฅोเคก़ी เคงीเคฎी, เคฒेเค•िเคจ เค…เคงिเค• เคจिเคฏंเคค्เคฐिเคค


B. เคญाเคฐเคค: เค…เคจाเคฏाเคธ เคฒाเคญाเคฐ्เคฅी—เคฒेเค•िเคจ เคถเคฐ्เคคों เค•े เคธाเคฅ

เคญाเคฐเคค เคชเคฐ เคธीเคงे เคฌเคก़े เคŸैเคฐिเคซ़ เคจเคนीं เคฒเค—े, เคฒेเค•िเคจ เค‰เคธเคจे เคญू-เคฐाเคœเคจीเคคिเค• เคฐिเคธाเคต (spillover) เคธे เคฒाเคญ เค‰เค ाเคฏा।

เคธเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เคช्เคฐเคญाเคต

  1. เคธเคช्เคฒाเคˆ เคšेเคจ เค•ा เคชुเคจเคฐ्เคตिเคจ्เคฏाเคธ

    • เค‡เคฒेเค•्เคŸ्เคฐॉเคจिเค•्เคธ, เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸเคซोเคจ, เคธेเคฎीเค•ंเคกเค•्เคŸเคฐ เค…เคธेंเคฌเคฒी

    • Apple, Samsung เค”เคฐ เค…เคจ्เคฏ OEMs เค•ा เคตिเคธ्เคคाเคฐ

  2. FDI เคฎें เคตृเคฆ्เคงि

    • 2019 เค•े เคฌाเคฆ เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ FDI เคฎें เคคेเคœ़ เค‰เค›ाเคฒ

    • PLI เคฏोเคœเคจाเค“ं เคจे เคฒाเคญ เคฌเคข़ाเคฏा

  3. เคจिเคฐ्เคฏाเคค เค…เคตเคธเคฐ

    • เคซाเคฐ्เคฎाเคธ्เคฏूเคŸिเค•เคฒ्เคธ

    • IT เคธेเคตाเคँ

    • เคฐเคธाเคฏเคจ

    • เค‘เคŸो เค•ंเคชोเคจेंเคŸ्เคธ

  4. เค˜เคฐेเคฒू เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•ी เคธुเคฐเค•्เคทा

    • เค‰เคชเคญोเค—-เค†เคงाเคฐिเคค เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा

    • เคตैเคถ्เคตिเค• เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคเคŸเค•ों เคธे เค†ंเคถिเค• เคธुเคฐเค•्เคทा

เคฎाเคชเคจीเคฏ เคช्เคฐเคญाเคต

  • เคต्เคฏाเคชाเคฐ เคตिเคšเคฒเคจ เคธे GDP เคฒाเคญ: +0.3 เคธे +0.7 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เคช्เคฐเคคि เคตเคฐ्เคท

  • เค‡เคฒेเค•्เคŸ्เคฐॉเคจिเค•्เคธ เค”เคฐ เค‘เคŸो เค•ंเคชोเคจेंเคŸ्เคธ เคฎें เคฐोเคœ़เค—ाเคฐ เคตृเคฆ्เคงि


เคธंเคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค• เคฌाเคงाเคँ: เคญाเคฐเคค เค•ा เคœोเค–िเคฎ

  • เค…เคตเคธंเคฐเคšเคจा เค•ी เค•เคฎी

  • เคจिเคฏाเคฎเค• เค…เคจिเคถ्เคšिเคคเคคा

  • เค•ौเคถเคฒ เค…เคธंเคคुเคฒเคจ

  • เคŠँเคšी เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ เคฒाเค—เคค (GDP เค•ा ~13–14%, เคœเคฌเค•ि เคšीเคจ ~8%)

เคธुเคงाเคฐों เค•े เคฌिเคจा เคญाเคฐเคค เคเค• “China-lite” เค…เคธेंเคฌเคฒเคฐ เคฌเคจ เคธเค•เคคा เคนै—เคชूเคฐ्เคฃ เคตिเคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคถเค•्เคคि เคจเคนीं।


III. เคฐเคฃเคจीเคคिเค• เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เคŸैเคฐिเคซ़ เคตाเคธ्เคคเคต เคฎें เค•्เคฏा เค•เคฐเคคे เคนैं

1. เคŸैเคฐिเคซ़ เคตिเค•ाเคธ เคชैเคฆा เคจเคนीं เค•เคฐเคคे—เคตे เค‰เคธे เคชुเคจเคฐ्เคตिเคคเคฐिเคค เค•เคฐเคคे เคนैं

เค”เคฐ เค‡เคธ เคช्เคฐเค•्เคฐिเคฏा เคฎें เค•ुเค› เคฎूเคฒ्เคฏ เคจเคท्เคŸ เคนो เคœाเคคा เคนै।

2. เคฌเคก़े เค˜เคฐेเคฒू เคฌाเคœ़ाเคฐ เคเคŸเค•े เคฌेเคนเคคเคฐ เคेเคฒเคคे เคนैं

  • เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค”เคฐ เคšीเคจ: เค‰เคชเคญोเค— เค”เคฐ เคฐाเคœ्เคฏ เค•्เคทเคฎเคคा เค•े เคœ़เคฐिเคฏे

  • เค›ोเคŸे, เคจिเคฐ्เคฏाเคค-เคจिเคฐ्เคญเคฐ เคฆेเคถ: เค…เคงिเค• เคชीเคก़िเคค

3. เคจीเคคिเค—เคค เค—ुเคฃเคตเคค्เคคा เคจिเคฐ्เคฃाเคฏเค• เคนोเคคी เคนै

  • เคšीเคจ เคจे เคŸैเคฐिเคซ़ เค•ो เคฆเคฌाเคต-เค‰เคค्เคช्เคฐेเคฐเค• เคฌเคจाเคฏा

  • เคญाเคฐเคค เค•े เคชाเคธ เค…เคตเคธเคฐ เค•ी เค–िเคก़เค•ी เคนै—เค—ाเคฐंเคŸी เคจเคนीं

4. เค…เคธเคฒी เคตिเคœेเคคा เคฆेเคถ เคจเคนीं, เค•्เคทเคฎเคคाเคँ เคนोเคคी เคนैं

  • เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ

  • เคŠเคฐ्เคœा เคตिเคถ्เคตเคธเคจीเคฏเคคा

  • เค•ौเคถเคฒ

  • เคธंเคธ्เคฅाเค—เคค เค•्เคฐिเคฏाเคจ्เคตเคฏเคจ


IV. เค†เค—े เค•ी เคฐाเคน: 2026–2030

เคฏเคฆि เคตैเคถ्เคตिเค• เคŸैเคฐिเคซ़ เคตिเค–ंเคกเคจ เคœाเคฐी เคฐเคนा:

  • เคตैเคถ्เคตिเค• เคตिเค•ाเคธ: เคธंเคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค• เคฐूเคช เคธे 0.3–0.7 เคช्เคฐเคคिเคถเคค เค…ंเค• เค•เคฎ

  • เคตैเคถ्เคตीเค•เคฐเคฃ เค•ी เคœเค—เคน เค•्เคทेเคค्เคฐीเคฏเค•เคฐเคฃ

  • เคญाเคฐเคค, เคตिเคฏเคคเคจाเคฎ, เคฎेเค•्เคธिเค•ो เค•ो เคฒाเคญ—เคชเคฐ เคธुเคงाเคฐों เค•े เคธाเคฅ

  • เคšीเคจ เคคเค•เคจीเค•ी เคธंเคช्เคฐเคญुเคคा เคฎเคœ़เคฌूเคค เค•เคฐेเค—ा

  • เค‰เคชเคญोเค•्เคคा เคนเคฐ เคœเค—เคน เคœ़्เคฏाเคฆा เคญुเค—เคคाเคจ เค•เคฐेंเค—े

เคŸैเคฐिเคซ़ เคฆीเคตाเคฐें เคจเคนीं เคนैं।
เคตे เคกाเคฏเคตเคฐ्เคœ़เคจ เคนैं—เค”เคฐ เคธเคฌเคธे เคคेเคœ़ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคँ เคตเคนी เคนैं เคœो เคฐाเคธ्เคคा เคฌเคฆเคฒเคจा เคœाเคจเคคी เคนैं।